Zusammenfassung
Das KVO-Optimierungsproblem (KOP) im gewerblichen Güterfernverkehr kann mit vertretbarem Aufwand nur für relativ kleine Problemstellungen exakt gelöst werden. In dem vorliegenden Beitrag werden daher Möglichkeiten und Verfahren zur suboptimalen Lösung des KOP vorgestellt. Ziel der durchgeführten Untersuchung ist es vor allem
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für Problemstellungen aller in der Praxis auftretenden Größenordnungen geeignete Lösungsverfahren zu entwickeln,
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den gezielten Entwurf suboptimierender Verfahren unter Verwendung des morphologischen Schemas heuristischer Verfahren für eine konkrete Problemstellung zu demonstrieren und
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eine geeignete Auswahl von zu implementierenden Verfahren aufgrund einer deduktiven Beurteilung zu treffen.
Die entwickelten Verfahren sind auf einer VAX 11/751 und einem Nixdorf-System 887C implementiert. Die Berechnungsergebnisse zeigen, daß die implementierten Verfahren Ansprüchen aus der Praxis durchaus genügen.
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Literatur
Kopfer, H. Lösung des Frachtoptimierungsproblems im gewerblichen Güterfernverkehr — Lösungsaufwand versus Lösungsqualität Dissertation, Bremen 1984
Meissner, J.D. Bausteine zur heuristischen Programmierung München 1979
Müller-Merbach, H. Morphologie heuristischer Verfahren In: ZOR 20, S. 69–87, Würzburg 1976
Streim, H. Heuristische Lösungsverfahren — Versuch einer Begriffserklärung In: ZOR 19, S. 143 – 162, Würzburg 1975
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Kopfer, H. (1987). Gezielter Entwurf Heuristischer Verfahren zur Lösung des KVO-Optimierungsproblems. In: Isermann, H., Merle, G., Rieder, U., Schmidt, R., Streitferdt, L. (eds) DGOR. Operations Research Proceedings 1986, vol 1986. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-72557-9_39
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