Zusammenfassung
In diesem Beitrag stellen wir ein halbautomatisches Verfahren zur Segmentierung von Objekten in medizinischen Volumendaten vor. Unsere Methode kombiniert die benutzergesteuerte Definition von Objektkanten auf ausgewählten 2D-Schichten mit der automatischen Interpolation der noch fehlenden Konturen auf den Zwischenschichten. Zusätzlich entwickelte Optimierungsmethoden dienen der Verbesserung interpolierter Konturen durch Berücksichtigung lokaler Kontureigenschaften sowie der Reduktion der Rechenzeit durch Einschränkung der Kostenfunktion auf relevante Bereiche.
In einer Studie mit CT-Aufnahmen der Leber konnte gezeigt werden, dass sich mit Hilfe der Interpolation und Optimierung die zur Segmentierung benötigte Interaktion bei geringen Fehlerraten wesentlich reduzieren lässt.
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Schenk, A., Prause, G., Peitgen, HO. (2001). Optimierte semi-automatische Segmentierung von 3D-Objekten mit Live Wire und Shape-Based Interpolation. In: Handels, H., Horsch, A., Lehmann, T., Meinzer, HP. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2001. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-56714-8_36
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Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
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