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Multidimensionale Skalierung

  • Chapter
Multivariate Datenanalyse

Part of the book series: Basiswissen Psychologie ((BASPSY))

  • 20k Accesses

Zusammenfassung

Bei der Multidimensionalen Skalierung (MDS) werden Reaktionen (wie Wahrnehmung oder Beurteilung) von Probanden auf bestimmte vorgegebene Stimuli (oder Objekte) erhoben (Kruskal, 1964; Torgerson, 1958). Der Wahrnehmungs- oder Beurteilungsprozess wird dabei als eine Abbildung der Stimuli in einem mehrdimensionalen Raum betrachtet (z.B. ein Produkt, das in Bezug auf seine Wertigkeit, sein Image und seinen Preis eingeschätzt wird). Einerseits kann damit betrachtet werden, welche Stimuli von den Probanden als dicht beieinander liegend (d.h. ähnlich bezüglich einer Achse) eingeschätzt werden, andererseits kann versucht werden, Informationen über die Achsen dieses Raumes zu gewinnen, die Eigenschaften repräsentieren sollen, welche die Probanden bei ihren Reaktionen auf die Stimuli zugrunde legen.

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Literatur

  • Eine kurze Einführung in die MDS findet sich in Backhaus et al. (2011), eine ausführlichere in Backhaus, Erichson und Weiber (2013). Das Buch von Borg, Groenen und Mair (2013) ist vollständig der MDS gewidmet.

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© 2015 Springer Fachmedien Wiesbaden

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Wentura, D., Pospeschill, M. (2015). Multidimensionale Skalierung. In: Multivariate Datenanalyse. Basiswissen Psychologie. Springer, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-531-93435-8_12

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-531-93435-8_12

  • Publisher Name: Springer, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-531-17118-0

  • Online ISBN: 978-3-531-93435-8

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