Skip to main content

12 Ondersteuning van mobiliteitsbehoud bij ouderen met bewegingstechnologie

  • Chapter
  • 1120 Accesses

Samenvatting

Europa vergrijst in een snel tempo en die vergrijzing zal resulteren in een toename van de zorgvraag terwijl juist minder handen beschikbaar zijn om zorg te kunnen verlenen. Behoud van zelfstandigheid bij het bereiken van een hoge leeftijd is daarom een van de grote uitdagingen voor de komende decennia. Technologie kan hieraan bijdragen door begeleiding en zorg op afstand mogelijk te maken. In dit hoofdstuk worden enkele ontwikkelingen op het gebied van bewegingstechnologie en informatie- en communicatietechnologie gepresenteerd die bijdragen aan het verbeteren of behouden van zelfstandige mobiliteit. Bewegingsregistratiesystemen met op het lichaam gedragen bewegingssensoren kunnen inzicht geven in bewegingsuitvoering. Met behulp van moderne communicatietechnologie is informatie die bijvoorbeeld in de thuissituatie wordt gemeten, direct op afstand beschikbaar te stellen aan zorgverleners. Toepassing van draagbare bewegingsregistratiesystemen kan bijdragen aan de verbetering van beweeginterventies, enerzijds door het objectiveren van de effecten van een interventie op de balans- en loopfunctie, anderzijds door bewegingsgerelateerde informatie te gebruiken als onderdeel van een interventie. Dit alles wordt in dit hoofdstuk toegelicht aan de hand van toepassing bij verouderingsgerelateerde balansproblematiek zoals bij ouderen met een verhoogd valrisico en patiënten met de ziekte van Parkinson.

This is a preview of subscription content, log in via an institution.

Notes

  1. 1.

    Het Centrum voor Bewegingswetenschappen van het Universitair Medisch Centrum Groningen is partner in het door de Europese Commissie ondersteunde onderzoeksproject SENSACTION-AAL (IST-045622, zie www.sensaction-aal.eu).

Literatuur

  • Aminian K, Robert Ph, Buchser E, Rutschmann B, Hayoz D, Depairon M. Physical activity monitoring based on accelerometry: validation and comparison with video observation. Med Biol Eng Comput 1999;37:304-8.

    Google Scholar 

  • Aminian K, Najafi B, Bula C, Leyvraz PF, Robert P. Spatio-temporal parameters of gait measured by an ambulatory system using miniature gyroscopes. J Biomech 2002;35:689-99.

    Google Scholar 

  • Bonato P. Advances in wearable technology and applications in physical medicine and rehabilitation. J Neur Eng Rehab 2005;2:1-4.

    Google Scholar 

  • Bussmann JBJ, Veltink PH, Koelma F, Lummel RC van, Stam HJ. Ambulatory monitoring of mobility-related activities: the initial phase of the development of an activity monitor. Eur J Phys Med Rehabil 1995;5:2-7.

    Google Scholar 

  • Bruin ED de, Hartmann A, Uebelhart D, Murer K, Zijlstra W. Wearable systems for monitoring mobility related activities in older people. Clinical Rehabilitation 2008;22:878-95.

    Google Scholar 

  • Dijkstra B, Kamsma YPT, Zijlstra W. Video-based validation of single-sensor accelerometry for detecting lying, sitting, standing and walking in older adults and Parkinson’s disease patients. ISPGR XIX Conference, Bologna, Italië, juni 2009.

    Google Scholar 

  • Dozza M, Horak FB, Chiari L. Auditory biofeedback substitutes for loss of sensory information in maintaining stance. Exp Brain Res 2007;178:37-48.

    Google Scholar 

  • Hausdorff JM, Edelberg HK, Mitchell SL, Goldberger AL, Wei JY. Increased gait unsteadiness in community-dwelling elderly fallers. Arch Phys Med Rehabil 1997;78:278-83.

    Google Scholar 

  • Horak FB, Shupert CL, Mirka A. Components of postural dyscontrol in the elderly: A review. Neurobiol Aging 1989;10:727-38.

    Google Scholar 

  • Huxham FE, Goldie PA, Patla AE. Theoretical considerations in balance assessment. Australian Journal of Physiotherapy 2001;47:89-100.

    Google Scholar 

  • Kavanagh JJ, Menz HB. Accelerometry: A technique for quantifying movement patterns during walking. Gait Posture 2008;28:1-15.

    Google Scholar 

  • KNGF-richtlijn Ziekte van Parkinson. Nederlands Tijdschrift voor Fysiotherapie Suppl. 2004;114(3).

    Google Scholar 

  • Moe-Nilssen R, Helbostad JL. Interstride trunk acceleration variability but not step width variability can differentiate between fit and frail older adults. Gait Posture 2005;21:164-70.

    Google Scholar 

  • Mulder T, Zijlstra W, Geurts ACH. Assessment of motor recovery and decline. Gait & Posture 2002;16:198-210.

    Google Scholar 

  • Najafi B, Aminian K, Loew F, Blanc Y, Robert P. Measurement of stand-sit and sit-stand transitions using a miniature gyroscope and its application in fall risk evaluation in the elderly. IEEE Trans Biomed Eng 2002;49:843-51.

    Google Scholar 

  • Najafi B, Aminian K, Paraschiv-Ionescu A, Loew F, Bula C, Robert Ph. Ambulatory system for human motion analysis using a kinematic sensor: monitoring of daily physical activity in elderly. IEEE Trans Biomed Eng 2003;50:711-23.

    Google Scholar 

  • Nieuwboer A, Kwakkel G, Rochester L, Jones D, Wegen E van, Willems AM, Chavret F, Hetherington V, Baker K, Lim I. Cueing training in the home improves gait-related mobility in Parkinson’s disease: the RESCUE trial. J Neurol Neurosurg Psychiatry 2007;78:134-40.

    Google Scholar 

  • Sabatini AM, Martelloni C, Scapellato S, Cavallo F. Assessment of walking features from foot inertial sensing. IEEE Trans Biomed Eng 2005;52:1-9.

    Google Scholar 

  • Veltink PH, Bussmann HBJ, Vries W de, Martens WLJ, Lummel RC van. Detection of static and dynamic activities using uniaxial accelerometers. IEEE Trans Rehabil Eng 1996;4:375-85.

    Google Scholar 

  • Zijlstra W. Assessment of spatio-temporal parameters during unconstrained walking. European Journal of Applied Physiology 2004;92:39-44.

    Google Scholar 

  • Zijlstra W, Aminian K. Mobility assessment in older people, new possibilities and challenges. European Journal of Ageing 2007;4:3-12.

    Google Scholar 

  • Zijlstra W, Hof AL. Assessment of spatio-temporal gait parameters from trunk accelerations during human walking. Gait & Posture 2003;18(2):1-10.

    Google Scholar 

  • Zijlstra A, Bruin ED de, Bruins N, Zijlstra W. The step length-frequency relationship in physically active community-dwelling older women. European Journal of Applied Physiology 2008;104:427-34.

    Google Scholar 

  • Zijlstra A, Mancini M, Chiari L, Zijlstra W. Biofeedback for training balance and mobility in older adults: a systematic review. ISPGR, Bologna, Italë, juni 2009.

    Google Scholar 

Download references

Authors

Editor information

Editors and Affiliations

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2010 Bohn Stafleu van Loghum, onderdeel van Springer Uitgeverij

About this chapter

Cite this chapter

Zijlstra, A., Zijlstra, W. (2010). 12 Ondersteuning van mobiliteitsbehoud bij ouderen met bewegingstechnologie. In: Veenhof, C., Calders, P., Geraets, J., Nijs, J., van Wegen, E., van Wilgen, C. (eds) Jaarboek Fysiotherapie Kinesitherapie 2010. Bohn Stafleu van Loghum, Houten. https://doi.org/10.1007/978-90-313-9327-5_12

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-90-313-9327-5_12

  • Publisher Name: Bohn Stafleu van Loghum, Houten

  • Print ISBN: 978-90-313-6475-6

  • Online ISBN: 978-90-313-9327-5

  • eBook Packages: Dutch language eBook collection

Publish with us

Policies and ethics