Riassunto
Uno dei presupposti ideali per lo svolgimento di un’indagine campionaria è quello di poter osservare le modalità delle variabili oggetto d’indagine in tutte le unità selezionate per fare parte del campione. In realtà questa condizione difficilmente risulta soddisfatta e si verifica molto spesso che una parte delle unit`a campionarie non collaborino all’indagine o non forniscano le informazioni richieste dando origine ad una mancata risposta. La mancata risposta si dice globale o totale quando l’unità campionaria non risponde a nessun quesito, oppure parziale quando risponde ad alcuni quesiti ma non ad altri. Questo capitolo si occuperà dell’analisi e del trattamento della mancata risposta totale, mentre quella parziale sarà oggetto del capitolo successivo.
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Bibliografia
Ekholm, A., Laaksonen, S.: Weighting via response modeling in the Finnish Household Budget Survey. J. Off. Stat. 7, 325–337 (1991)
Fuller, W.A.: Sampling Statistics. Wiley Series in Survey Methodology. J. Wiley and Sons, New Jersey (2009)
Fuller, W.A., Loughin, M.M., Baker, H.D.: Regression weighting in the presence of nonresponse with application to the 1987–1988 Nationwide Food Consumption Survey. Surv. Meth. 20, 75–85 (1994)
Groves, R.M.: Nonresponse rates and nonresponse bias in household surveys. Public. Opin. Quart. 70, 646–675 (2006)
Groves, R.M., Dillman, D.A., Eltinge, J.L., Little, R.J.A.: Survey Nonresponse. Wiley Series in Survey Methodology. J. Wiley and Sons, New Jersey (2001)
Kim, J.K., Kim, J.J.: Nonresponse weighting adjustment using estimated response probability. Can. J. Stat. 35(4), 501–514 (2007)
Little, R.J.A.: Survey nonresponse adjustments for estimates of means. Int. Stat. Rev. 54, 139–157 (1986)
Little, R.J.A., Rubin, D.: Statistical Analysis with Missing Data, 2a ed. J. Wiley and Sons, New York (2002)
Oh, H.L., Scheuren, F.J.: Weighting adjustments for unit non-response. In: Madow, W.G., Olkin, I., Rubin, D.B. (a cura di) Incomplete Data in Sample Surveys, v. 2, pp. 143–184. Academic Press, New York (1983)
Särndal, C.E., Lundström, S.: Estimation in surveys with nonresponse. Wiley Series in Survey Methodology. J. Wiley and Sons, Chichester (2005)
Särndal, C.E., Swensson, B., Wretman, J.: Model Assisted Survey Sampling. Springer-Verlag, New York (1992)
Tillé, Y., Matei, A.: The R package sampling, a software tool for training in official statistics and survey sampling. In: Rizzi A., Vichi, M. (a cura di) Proceedings in Computational Statistics, COMPSTAT’06, Physica-Verlag/Springer, pp. 1473–1482 (2006)
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Nicolini, G., Marasini, D., Montanari, G.E., Pratesi, M., Ranalli, M.G., Rocco, E. (2013). Metodi inferenziali in presenza di mancate risposte totali. In: Metodi di stima in presenza di errori non campionari. UNITEXT(). Springer, Milano. https://doi.org/10.1007/978-88-470-2796-1_5
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