Riassunto
Nel corso del processo in cui si progetta e realizza un’indagine le possibilità di errore non campionario sono molte. Gli errori di copertura sono i primi in cui si può incorrere. Essi, definiti nel Par. 1.2.4, nascono dalla non corrispondenza tra le popolazioni obiettivo e frame e possono essere attribuiti a chi realizza l’indagine, perché non ha saputo trovare la giusta corrispondenza tra le due popolazioni, ma anche a cause estranee agli organizzatori della ricerca che dipendono, ad esempio, dalle particolari circostanze in cui l’indagine stessa viene a svolgersi, dalla specificità dei suoi obiettivi, dalla tipologia della popolazione oggetto di studio, dalla complessità del piano di campionamento e, non ultimo, dal metodo utilizzato per rilevare i dati. In sostanza, essi non sono imputabili direttamente all’oggetto dell’indagine e alle unità che si vogliono rilevare. Infatti, idealmente qualsiasi target o popolazione obiettivo, in presenza di risorse illimitate, potrebbe essere correttamente rappresentato dalla lista aggiornata e accurata degli elementi che lo compongono (frame).
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Nicolini, G., Marasini, D., Montanari, G.E., Pratesi, M., Ranalli, M.G., Rocco, E. (2013). Metodi per correggere gli errori di copertura. In: Metodi di stima in presenza di errori non campionari. UNITEXT(). Springer, Milano. https://doi.org/10.1007/978-88-470-2796-1_4
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-88-470-2796-1_4
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