Oltre la distribuzione Gaussiana

Riassunto

Nel Capitolo 3 abbiamo discusso in dettaglio come il Teorema del Limite Centrale (TLC) valga sotto ipotesi molto generali e quindi la distribuzione di probabilità gaussiana (e le distribuzioni ad essa strettamente imparentate come la lognormale) è presente in molti contesti (per esempio in molti problemi di fisica, chimica, geologia). Questo non deve comunque indurre il lettore ad indebite estrapolazioni concludendo che non ci siano altre distribuzioni di probabilità che appaiono in modo non artificiale in problemi di interesse fisico. Nella prima parte di questo capitolo discuteremo un’importante generalizzazione del TLC per variabili con varianza infinita. Nella seconda parte tratteremo brevemente alcuni problemi fisici in cui appaiono in modo naturale distribuzioni di probabilità non gaussiane.