Riassunto
I campi di applicazione del metodo Monte Carlo (nel seguito abbreviato spesso come MC) sono praticamente illimitati, ed è veramente difficile affrontare in modo organico un problema di questo genere entro un ambito ristretto come quello di un capitolo. Tuttavia, abbiamo pensato che fosse utile presentarvi qui almeno la risoluzione di alcuni problemi, partendo dall’impostazione generale fino all’estremo dettaglio del codice di simulazione. In questo modo potrete acquisire una completa padronanza della tecnica, così da essere in grado di applicare e adattare con successo il metodo ai vostri problemi specifici.
Primo postulato di Thumb È meglio risolvere un problema con forte approssimazione e sapere la verità più o meno al 10 per cento, che esigere una soluzione esatta e non sapere la verità per niente Arthur Bloch, Il secondo libro di Murphy
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Rotondi, A., Pedroni, P., Pievatolo, A. (2012). Applicazioni del metodo Monte Carlo. In: Probabilità, Statistica e Simulazione. UNITEXT(). Springer, Milano. https://doi.org/10.1007/978-88-470-2364-2_8
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-88-470-2364-2_8
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