Riassunto
Nel capitolo vengono descritti i metodi Quasi-Newton (noti anche come metodi tipo-secante o metodi a metrica variabile), che costituiscono una classe di metodi per la minimizzazione non vincolata basati sulla conoscenza delle derivate prime. Il più noto dei metodi Quasi-Newton è il metodo BFGS, del quale analizziamo, nel caso convesso, le proprietà di convergenza globale e di rapidità di convergenza.
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Grippo, L., Sciandrone, M. (2011). Metodi Quasi-Newton. In: Metodi di ottimizzazione non vincolata. UNITEXT(). Springer, Milano. https://doi.org/10.1007/978-88-470-1794-8_10
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