Riassunto
Questo capitolo illustra, l’applicazione degli algoritmi di clustering. I record attraverso diversi algoritmi vengono raggruppati in base a delle analogie o a delle omogeneità. Nel clustering non esistono classi predefinite né tanto meno esempi di appartenenza ad una certa classe. Sta a chi applica l’algoritmo stabilire l’eventuale significato da attribuire ai gruppi che si sono formati.
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Dulli, S., Furini, S., Peron, E. (2009). Cluster Analysis. In: Data mining. UNITEXT(). Springer, Milano. https://doi.org/10.1007/978-88-470-1163-2_4
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