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Modelli di pianificazione Programmazione lineare stocastica

  • Paolo Serafini
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Riassunto

Dover prendere decisioni in condizioni di incertezza è forse più frequente che non decidere in condizioni di certezza. Siccome non c’è una relazione univoca fra la decisione presa e l’esito che ne consegue, a causa di eventi futuri più o meno imprevedibili, è anche difficile formulare un chiaro obiettivo che guidi il processo decisionale. Se gli eventi su cui si vuole agire sono molti e l’azione è ripetuta nel tempo allora un approccio probabilistico che valuti i valori attesi è forse il modo migliore per affrontare il problema. Ci sono però eventi che avvengono una sola volta e non è chiaro cosa significhi ‘probabilità’ per questo tipo di eventi. Indubbiamente entra in gioco anche la maggiore o minore attitudine al rischio del decisore.

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Copyright information

© Springer-Verlag Italia, Milano 2009

Authors and Affiliations

  • Paolo Serafini
    • 1
  1. 1.Dipartimento di Matematica e InformaticaUniversità degli Studi di UdineUdineItalia

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