Estratto
Abbiamo detto nel Paragrafo 3.1 che quando osserviamo una differenza tra due campioni, la prima cosa che dobbiamo escludere è che tale differenza sia dovuta all’effetto della variabilità nella popolazione da cui sono estratti i campioni. Da ciò è derivata la necessità dell’impianto metodologico che — su base probabilistica — consente di rifiutare l’ipotesi nulla (H0) e di accettare l’ipotesi sperimentale (H1). Esclusa la variabilità intrinseca alla popolazione e ai campioni studiati, abbiamo ricavato, sic et simpliciter, la dimostrazione dell’ipotesi sperimentale? Purtroppo non è così. Prima di poter concludere in favore della dimostrazione dell’ipotesi sperimentale dobbiamo essere sicuri che nell’intero processo (dal disegno dello studio alla sua realizzazione pratica, in ciascuno dei suoi dettagli) non si siano prodotte delle distorsioni sistematiche, in inglese bias, che potrebbero aver influenzato il risultato. Se uno studio è inficiato da bias sostanziali, la sua applicazione alla pratica clinica è dubbia o addirittura improponibile.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Bibliografia
Altman DG. Statistics and ethics in medical research. III. How large a sample? Brit Med J 1980;281:1336–1338.
Altman DG. Practical statistics for medical reaserch. London: Chapman & Hall, 1991:74–103.
Andersson I, Aspegren K, Janzon L, ET AL. Mammographic screening and mortality from breast cancer: the Malmö mammographic screening trial. BMJ 1988;297:943–948.
Atkins D, Best D, Briss PA, ET AL.; GRADE WORKING GROUP. Grading quality of evidence and strength of recommendations. BMJ 2004;328:1490 (http://www.bmj.com/cgi/content/ full/328/7454/1490. Ultima consultazione 7 aprile 2008)
Bacchieri A, Della Cioppa G. Fondamenti di ricerca clinica. Milano: Springer, 2004:303–321.
Bailar JC 3RD, Macmahon B. Randomization in the Canadian National Breast Screening Study: a review for evidence of subversion. CMAJ 1997;156:193–199.
Baines CJ, Miller AB, Kopans DB, ET AL. Canadian National Breast Screening Study: assessment of technical quality by external review. AJR Am J Roentgenol 1990;155:743–747.
Baines CJ. The Canadian National Breast Screening Study: a perspective on criticisms. Ann Intern Med 1994;120:326–234.
Di Maggio C. Sulla validità della mammografia. Radiol Med 1992;83:140–143.
Filippi M, Grossman RI, Comi G. Magnetic resonance techniques in clinical trials in multiple sclerosis. Milano: Springer, 1999.
Hoffman JM, Gambhir SS, Kelloff GJ. Regulatory and reimbursement challenges for molecular imaging. Radiology 2007;245:645–660.
Miller AB, Baines CJ, Turnbull C. The role of the nurse-examiner in the National Breast Screening Study. Can J Public Health 1991;82:162–167.
Motulski H. Intuitive biostatistics. New York, Oxford: Oxford University Press, 1995:184–185.
Peters NH, Borel Rinkes IH, Zuithoff NP, ET AL. Meta-analysis of MR imaging in the diagnosis of breast lesions. Radiology 2008;246:116–124.
Rydahl C, Thomsen HS, Marckmann P. High prevalence of nephrogenic systemic fibrosis in chronic renal failure patients exposed to gadodiamide, a gadolinium-containing magnetic resonance contrast agent. Invest Radiol 2008;43:141–144.
Sadowski EA, Bennett LK, Chan MR, ET AL. Nephrogenic systemic fibrosis: Risk factors and incidence estimation. Radiology 2007;243:148–157.
Tamburini O, Balducci A, Anzalone N, ET AL. Fibrosi nefrogenica sistemica: raccomandazioni per l’uso degli agenti di contrasto a base di Gd. Documento SIRM-SINAINR (http://www.sirm.org/news/NSF_2007. Ultima consultazione 7 aprile 2008).
Tarone RE. The excess of patients with advanced breast cancer in young women screened with mammography in the Canadian National Breast Screening Study. Cancer 1995;75:997–1003.
Therasse P, Arbuck S, Eisenhauer E, ET AL. New guidelines to evaluate the response to treatment in solid tumors. J Natl Cancer Inst 2000;92:205–216.
Therasse P, Eisenhauer EA, Verweij J. Recist revisited: a review of validation studies on tumour assessment. Eur J Cancer 2006;42:1031–1039.
WHO. Handbook for Reporting Results of Cancer Treatment, World Health Organization Offset Publication No. 48. Geneva: WHO, 1979.
Rights and permissions
Copyright information
© 2008 Springer
About this chapter
Cite this chapter
Descartes, R. (2008). Disegno dello studio, revisioni sistematiche e livelli di evidenza. In: Biostatistica in Radiologia. Springer, Milano. https://doi.org/10.1007/978-88-470-0605-8_9
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-88-470-0605-8_9
Publisher Name: Springer, Milano
Print ISBN: 978-88-470-0604-1
Online ISBN: 978-88-470-0605-8
eBook Packages: MedicineMedicine (R0)