Riassunto
Nel capitolo precedente abbiamo cominciato a vedere cose che si trovano al di fuori del framework standard di problemi algoritmici e delle loro soluzioni. Abbiamo permesso algoritmi paralleli, i quali necessitano di più di un processore. Questa variazione ha richiesto poche giustificazioni, visto che è facile dimostrare che grazie a essa migliorano le performance. Abbiamo anche discusso di come catalizzare il potere presente nella meccanica quantistica o nelle forze che governano le interazioni molecolari, in modo da ottenere parallelismo massiccio. In particolare, quindi, ci siamo concentrati sul fare tante cose allo stesso momento — non solo una.
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Harel, D., Feldman, Y. (2008). Algoritmi probabilistici. In: Algoritmi. Unitext(). Springer, Milano. https://doi.org/10.1007/978-88-470-0580-8_11
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