Abstrct
Wir werden in diesem Kapitel wichtige Eigenschaften des stochastischen Integrals kennenlernen. Die Herleitung dieser Eigenschaften geschieht in der Regel so: Für elementare previsible Prozesse, für die das stochastische Integral pfadweise definiert worden ist, können wir die Gültigkeit direkt nachpriifen. Für allgemeine Integranden \( \underset{\raise0.3em\hbox{$\smash{\scriptscriptstyle\thicksim}$}}{x} \in \mathcal{L}^2 \) benutzen wir die Approximation durch elementare previsible Prozesse und führen einen Grenzübergang unter Benutzung der Isometrie-Eigenschaft des stochastischen Integrals aus. Wir werden dieses Vorgehen im folgenden als den üblichen Erweiterungsprozeß bezeichnen.
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© 2007 B.G. Teubner Verlag / GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden
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(2007). Stochastische Integration und Lokalisation. In: Übungsbuch Finanzmathematik. Teubner. https://doi.org/10.1007/978-3-8351-9099-3_10
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-8351-9099-3_10
Publisher Name: Teubner
Print ISBN: 978-3-8351-0086-2
Online ISBN: 978-3-8351-9099-3
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