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Zentraler Grenzwertsatz und empirische Verteilungsfunktion

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Arbeitsbuch Mathematik für Ingenieure

Auszug

Betrachtet wird eine Zufallsvariable

$$ Y = X_1 + \cdots + X_n $$

mit unabhängigen Summanden X1,…, X n. Extrem große Werte von Y treten nur dann auf, wenn alle X i, i = 1,… ,n, gleichzeitig besonders große Werte liefern. Entsprechendes gilt für extrem kleine Werte von Y. Wegen der Unabhängigkeit der Summanden ist es sehr wahrscheinlich, dass große Werte eines Summanden durch kleine Werte eines anderen Summanden kompensiert werden, da die einzelnen Summanden ihre Werte ja völlig unabhängig von einander annehmen.

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© 2006 B. G. Teubner Verlag / GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden

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von Finckenstein, K.G.F., Lehn, J., Schellhaas, H., Wegmann, H. (2006). Zentraler Grenzwertsatz und empirische Verteilungsfunktion. In: Arbeitsbuch Mathematik für Ingenieure. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-8351-9017-7_37

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