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Kennzahlensysteme als Instrument zur Lösung des Entscheidungsproblems

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Logistische Lieferantenauswahl in globalen Produktionsnetzwerken
  • 5489 Accesses

Auszug

Kennzahlen geben in komprimierter Form Auskunft über unternehmerische Sachverhalte. Auf Grund der Komplexität, welche bei der Bewertung logistischer Prozesse im Rahmen der Lieferantenauswahl besteht, wird die Definition und Erhebung mehrerer Einzelkennzahl erforderlich. Diese sind in einem Kennzahlensystem zusammenzuführen. Damit stellt sich die Frage, welchen Entwicklungsstand heutige Kennzahlensysteme haben. Hieraus abgeleitet ist weiter zu untersuchen, wie sich diese Systeme für die Anwendung im Logistikbereich und speziell für die Lieferantenauswahl eignen. Auf dieser Grundlage sind entsprechende Vor- bzw. Nachteile der einzelnen Kennzahlensysteme aufzuarbeiten und in der Folge Anforderungen an ein Kennzahlensystem zur logistischen Lieferantenauswahl zu definieren.

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Literatur

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  40. Weitere Ansätze, die im Rahmen des Performance Measurement Anwendung finden, sind z.B. der Skandia-Navigator. Vgl. hierzu Horváth, P. (2006), S.567 oder die Performance Pyramid vgl. Erdmann, M. (2003), S.135

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  41. Kennzahlensysteme, welche auch nichtfinanzielle bzw. quantitative Kennzahlen berücksichtigen, wurden bereits vor der BSC eingesetzt. Bekanntestes Beispiel hierfür ist das Tableau de Bord. Diese Ansätze haben jedoch nie eine mit der BSC vergleichbare Verbreitung gefunden. Vgl. Erdmann, M. (2003), S.167 f.

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  42. Vgl. Erdmann, M. (2003), S.141 f.

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  43. Vgl. Kaplan, R.; Norton, D. (1997), S.75. Vgl. auch Kortus-Schultes, D. (2003), S.17

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  44. Vgl. Weber, J. (2004), S.261

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  45. Vgl. Gladen, W. (2001), S.104

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  46. Vgl. Weber, J. (2004), S.266

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  50. Vgl. Supply-Chain Council (2006), S.5 ff.

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  51. Vgl. Weber, J. (2002), S.201

    Google Scholar 

  52. Ein weiteres Beispiel für ein umfassendes Kennzahlensystem hat Weber entwickelt. Bei diesem System liegt der Schwerpunkt auf den Bereichen Leistungsvolumen, Service, Durchlaufzeit und Kosten, welche jeweils für die Beschaffungs-, Produktions-und Distributionslogistik betrachtet werden. Eine Detaillierung auf einzelne Kennzahlen unterbleibt jedoch. Vgl. Weber, J. (1997), S.237 ff.

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  53. Vgl. Schulte, C. (2005) S.641 ff.

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  54. Vgl. Schulte, C. (2005), S.644 f.

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  56. Vgl. Ehrmann, H. (2002), S.57

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  57. Vgl. Lawrenz, O. et al. (2001), S.81

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  58. Vgl. Gladen, W. (2001), S.100

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  59. Ziegenbein, K. (1989), S.730

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  60. Vgl. Delfmann, W. et al. (2003), S.27

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  61. Vgl. Erdmann, M. (2003), S.75

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  62. Vgl. Jung, H. (2003), S.162

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  63. Auf Grund des umfangreichen Datenmaterials beschränken sich die folgenden Ausführungen auf die wesentlichen Kernaussagen und-ergebnisse. Für einen gesamtheitlichen Ergebnisüberblick der Branchenbefragung siehe Rennemann, T. (2005b)

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  64. Zum Perlenkettenkonzept siehe Weyer, M. (2002)

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  65. Für einen Gesamtüberblick aller Antworten siehe Rennemann, T. (2005b) S.128 ff.

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  67. Für einen Gesamtüberblick aller Antworten siehe Rennemann T. (2005b) S.138 ff.

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  68. Für einen Gesamtüberblick aller Antworten siehe Rennemann T. (2005b) S.123 ff.

    Google Scholar 

  69. Für einen Gesamtüberblick aller Antworten siehe Rennemann, T. (2005b) S.151 f.

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(2007). Kennzahlensysteme als Instrument zur Lösung des Entscheidungsproblems. In: Logistische Lieferantenauswahl in globalen Produktionsnetzwerken. DUV. https://doi.org/10.1007/978-3-8350-9644-8_5

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