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Auszug

Aufbauend auf den im vorherigen Kapitel untersuchten Aspekten der Planung und der Lieferantenauswahl beschäftigen sich die folgenden Abschnitte mit der Umsetzung von Planung in konkrete Entscheidungen. Hierzu werden zunächst die wesentlichen Aspekte der präskriptiven und deskriptiven Entscheidungstheorie dargestellt. Auf dieser Basis kann eine Einordnung der dieser Arbeit zu Grunde liegenden Themenstellung in die Entscheidungstheorie erfolgen. Damit ist es im Weiteren möglich, die wesentlichen Aspekte für den Aufbau eines Entscheidungsmodells zur logistischen Lieferantenauswahl zu bestimmen.

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Literatur

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  5. Vgl. Eisenführ, F.; Weber, M. (1999), S.357 ff.

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  8. Vgl. Bamberg, G.; Günter, A. (2002), S.5

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  9. Bronner, R. (1989), S.43

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  10. Vgl. Bitz, M. (1981), S.6

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  11. Salinger, E. (2003), S.1

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  12. Vgl. Bitz, M. (1981), S.6

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  13. Salinger, E. (2003), S.1

    Google Scholar 

  14. Bamberg, G.; Günter, A. (2002), S.3

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  15. Vgl. Bitz, M. (1981), S.5

    Google Scholar 

  16. Vgl. Rehkugler, H. (1990), S.15 f. Vgl. auch Laux, H. (1998), S.2. Vgl. auch Meyer, R. (2000), S.13 f.

    Google Scholar 

  17. Vgl. Laux, H. (1998), S.14

    Google Scholar 

  18. Vgl. Meyer, R. (2000), S.15

    Google Scholar 

  19. Vgl. Laux, H. (1998), S.15

    Google Scholar 

  20. Vgl. Grünig, R.; Kühn, R. (2006), S.10

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  21. Vgl. Bronner, R. (1989), S.43

    Google Scholar 

  22. Vgl. Meyer, R. (2000), S.13

    Google Scholar 

  23. Vgl. Bamberg, G.; Günter, A. (2002), S.15

    Google Scholar 

  24. Vgl. Bamberg, G.; Günter, A. (2002), S.13

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  25. Rehkugler, H. (1990); S.198

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  26. Vgl. Odening, M. (1994), S.13 f.

    Google Scholar 

  27. Vgl. Eisenführ, F.; Weber, M. (1999), S.9

    Google Scholar 

  28. Zu Total-und Partialmodellen siehe Klein, R.; Scholl, A. (2004), S.36 f.

    Google Scholar 

  29. Eine Sonderform der Beschreibungsmodelle stellen Ermittlungsmodelle dar. Bei diesen Größen erfolgt eine rechnerische Transformation einzelner Größen. Bsp. hierfür sind das ROI oder das ZVEI Kennzahlensystem. Vgl. Reichmann, T. (2001), S.58 f.

    Google Scholar 

  30. Vgl. Pfohl, H.; Braun, G. (1981), S.149

    Google Scholar 

  31. Vgl. Reichmann, T. (2001), S. 56 ff.

    Google Scholar 

  32. Vgl. Kerner, A. (2002), S.11

    Google Scholar 

  33. Vgl. Salinger, E. (2003), S.7

    Google Scholar 

  34. Vgl. Reichmann, T. (2001), S.60 f.

    Google Scholar 

  35. Vgl. Pfohl, H.; Braun, G. (1981), S.148. Vgl. auch Bamberg, G.; Günter, A. (2002), S.15. Vgl. auch Salinger, E. (2003), S.2

    Google Scholar 

  36. Vgl. Bitz, M. (1981), S.19. Vgl. auch Laux, H. (1998), S.59

    Google Scholar 

  37. Vgl. Küpper, H.; Weber, J. (1995), S.103

    Google Scholar 

  38. Vgl. Küpper, H.; Weber, J. (1995), S.175

    Google Scholar 

  39. Vgl. Kahle, E. (1993), S.72

    Google Scholar 

  40. Zu Fragenkomplexen von Entscheidungsproblemen siehe v. Nitzsch, R. (2002), S.84 f.

    Google Scholar 

  41. Vgl. Laux, H. (1998), S.21

    Google Scholar 

  42. Zu Zielraum siehe Salinger, E. (2003), S.3

    Google Scholar 

  43. Zu Arten von Zielbeziehungen siehe Rehkugler, H. (1990); S.47

    Google Scholar 

  44. Vgl. Bamberg, G.; Günter, A. (2002), S.31 ff.

    Google Scholar 

  45. Vgl. Rehkugler, H. (1990), S.17

    Google Scholar 

  46. Bamberg, G.; Günter, A. (2002), S.15

    Google Scholar 

  47. Vgl. Scholl, R.; Klein, A. (2004), S.9

    Google Scholar 

  48. Saliger, E. (2003), S.4

    Google Scholar 

  49. Vgl. Kahle, E. (1993), S.48

    Google Scholar 

  50. Vgl. Kahle, E. (1993), S.49

    Google Scholar 

  51. Vgl. Laux, H. (1998), S.21

    Google Scholar 

  52. Vgl. Bitz, M. (1981), S.10. Vgl. auch Laux, H. (1998), S.21

    Google Scholar 

  53. Vgl. Rehkugler, H. (1990), S.29

    Google Scholar 

  54. Vgl. Saliger, E. (2003), S.6

    Google Scholar 

  55. Zu außer-und innerbetrieblichen Umweltzuständen vgl. Kahle, E. (1993), S.50

    Google Scholar 

  56. Vgl. Reichmann, T. (2001), S.63

    Google Scholar 

  57. Reichmann, T. (2001), S.63

    Google Scholar 

  58. Zu den verschiedenen Skalenarten und deren Ausprägungen siehe Pfohl, H.; Braun, G. (1981), S.246

    Google Scholar 

  59. Vgl. Klein, R.; Scholl, A. (2004), S.92

    Google Scholar 

  60. Kahle, E. (1993), S.78

    Google Scholar 

  61. Vgl. Rennemann, T. et al. (2005), S.7

    Google Scholar 

  62. Vgl. Rennemann, T. et al. (2005), S.7 f.

    Google Scholar 

  63. Zu weiteren Verfahren siehe Hartmann, H. et al. (1997), S.73 ff. und 78 ff.

    Google Scholar 

  64. Vgl. Danowski, K.; Diederichs, M.; 2000, S.366

    Google Scholar 

  65. Danowski, K.; Diederichs, M. (2000), S.369

    Google Scholar 

  66. Vgl. Ebner, G. (1997), S.61

    Google Scholar 

  67. Vgl. Pfohl, H.; Braun, G. (1981), S.225

    Google Scholar 

  68. Vgl. Szyperski, N.; Winand, U. (1974), S.48

    Google Scholar 

  69. Vgl. Göpfert, I. (2000), S.360

    Google Scholar 

  70. Zu AHP siehe Saaty, T. (1980). Siehe auch Nydick, R., Hill, R. (1992), S.31 ff. Siehe auch Yahya, S.; Klingsman, B. (1999), S.916 ff.

    Google Scholar 

  71. Zur Likert Skala siehe Kirchhoff, S. et al. (2003), S.22

    Google Scholar 

  72. Klein, R.; Scholl, A. (2004), S.361

    Google Scholar 

  73. Vgl. Klein, R.; Scholl, A. (2004), S.362

    Google Scholar 

  74. Hartmann, H. et al. (1997), S.66

    Google Scholar 

  75. Bei einer Normierung der Zielgewichte auf 1 bzw. 100% ist zu überprüfen, wie sich die anderen Gewichte verschieben, wenn das Gewicht eines Attributs sich verändert. Vgl. Eisenführ, F.; Weber, M. (1999), S.136

    Google Scholar 

  76. Eisenführ, F.; Weber, M. (1999), S.136

    Google Scholar 

  77. Klein, R.; Scholl, A. (2004), S.36

    Google Scholar 

  78. Vgl. Adam, D. (1996), S.88

    Google Scholar 

  79. Vgl. Klein, R.; Scholl, A. (2004), S.32

    Google Scholar 

  80. Rehkugler, H. (1990), S.110

    Google Scholar 

  81. Vgl. Klein, R.; Scholl, A. (2004), S.37 f.

    Google Scholar 

  82. Vgl. Lawrenz, O. (2001), S.143

    Google Scholar 

  83. Vgl. Klein, R.; Scholl, A. (2004), S.207

    Google Scholar 

  84. Zu zeit-und ergebnisorientierter Simulation siehe Adam, D. (1996), S.489 ff.

    Google Scholar 

  85. Vgl. Kuhn, H.; (2007), S.8

    Google Scholar 

  86. Vgl. Adam, D. (1996), S.488

    Google Scholar 

  87. Zu den einzelnen Arbeitsschritten einer Sensitivitätsanalyse siehe Bronner, R. (1989), S.66 f.

    Google Scholar 

  88. Vgl. Adam, D. (1996), S.55

    Google Scholar 

  89. Vgl. Rehkugler, H. (1990), S.111

    Google Scholar 

  90. Klein, R.; Scholl, A. (2004), S.317

    Google Scholar 

  91. Vgl. Otto, A. (2003), S.123

    Google Scholar 

  92. Odening, M. (1994), S.1

    Google Scholar 

  93. Vgl. Mag, W. (1990), S.2

    Google Scholar 

  94. Vgl. Reichmann, T. (2001), S.640

    Google Scholar 

  95. Zu einem Phasenschema zur Durchführung eines Benchmarking siehe Küpper, H.; Weber, J. (1995), S.24 f.

    Google Scholar 

  96. Glantschnig, E. (1994), S.176

    Google Scholar 

  97. Vgl. Preißler, P. (1995), S.23

    Google Scholar 

  98. Küpper, H.; Weber, J. (1995), S.24

    Google Scholar 

  99. Vgl. Erdmann, M. (2003), S.243

    Google Scholar 

  100. Vgl. Otto, A. (2003), S.123

    Google Scholar 

  101. Vgl. Adam, D. (1996), S.41. Vgl. auch Eisenbarth, M. (2002), S.166

    Google Scholar 

  102. Vgl. Laux, H. (1998), S.103

    Google Scholar 

  103. Zur Kategorisierung von Entscheidungssituationen siehe Rehkugler, H. (1990), S.92. Siehe auch Meyer, R. (2000), S.18

    Google Scholar 

  104. Zu Inhalten und Arten von Prognosen siehe v. Nitzsch, R. (2002), S.85. Siehe auch Klein, R.; Scholl, A. (2004), S.264

    Google Scholar 

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(2007). Entscheidungstheoretische Grundlagen der Lieferantenauswahl. In: Logistische Lieferantenauswahl in globalen Produktionsnetzwerken. DUV. https://doi.org/10.1007/978-3-8350-9644-8_4

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