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Produktionsfeinplanung mit genetischen Algorithmen

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Operations Management in Theorie und Praxis
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Auszug

Im Unterschied zur traditionellen wissenschaftlichen betriebswirtschaftlichen Produktionsplanung stellt die Produktionsfeinplanung besondere Anforderungen an die Realitätsnähe. Das Planungsergebnis soll hinsichtlich des zeitlichen Ablaufs, der Termintreue und der technischen Durchführung der Produktion ohne Einschränkung die Wirklichkeit wiedergeben. Im Wesentlichen wird erwartet, dass der Produktionsplan eine simulative Vorwegnahme der Zukunft darstellt. Damit wird eine kompromisslose Isomorphie der Planung gefordert, die erfahrungsgemäß auf der Grundlage der bekannten mathematischen Produktionsplanungsmodelle nicht erreicht werden kann.

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Literaturverzeichnis

  • Brüssau, K. (2002), Evolutionäre Algorithmen zur simultanen Losgrößen-und Ablaufplanung, Wiesbaden.

    Google Scholar 

  • Dueck G./ Scheuer, T. (1990): Threshold Accepting: A. General Purpose Optimization Algorithm appearing superior to simulated annealing, in: Journal of Computation Physics 90, S. 161–175.

    Article  Google Scholar 

  • Preßmar, D. B. (2001), Optimization of network topologies for service providers in the telecommunications market, in: Intl. Trans. In Op. Res. 8, S. 635–645.

    Article  Google Scholar 

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Michael Höck Kai-Ingo Voigt

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© 2008 Betriebswirtschaftlicher Verlag Dr. Th. Gabler | GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden

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Preßmar, D.B. (2008). Produktionsfeinplanung mit genetischen Algorithmen. In: Höck, M., Voigt, KI. (eds) Operations Management in Theorie und Praxis. Gabler. https://doi.org/10.1007/978-3-8350-5581-0_5

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