Skip to main content

Zum Einsatz quantitativer Methoden in der betriebswirtschaftlichen Forschung — Bestandsaufnahme und Perspektiven

  • Chapter
Operations Management in Theorie und Praxis
  • 3576 Accesses

Auszug

Den Terminus „Forschungsmethode“ definierte Gutenberg (1957, S. 610) als „den versachtlichten, gedanklich objektivierten, auf andere Personen übertragbaren und von ihnen — wenigstens grundsätzlich — reproduzierbaren Gang der Gewinnung wissenschaftlicher Einsichten, also gewissermaßen das Ablösbare an dem doch so individuellen Akt der Erkenntnisgewinnung“. Als angewandte Wissenschaft, die sich auf eine Vielzahl von Forschungsdisziplinen stützt, steht die Betriebswirtschaftslehre (BWL) seit jeher vor dem Problem, Modeerscheinungen und wissenschaftlichen Erkenntnisgewinn voneinander zu trennen. Fortlaufend werden in den Unternehmen neue Konzepte oder Methoden entwickelt, die im Falle des Erfolges vor allem von den Beratungsgesellschaften vermarktet werden. Die betriebswirtschaftliche Forschung beschränkt sich in diesem Zusammenhang meist auf eine qualitative Beschreibung, Klassifikation und/oder Übertragung dieser Konzepte auf andere Anwendungsgebiete. Dabei wird zunehmend auch „alter Wein in neuen Schläuchen“ verkauft. Hinter der Praxis herzuhinken sowie Zweifel am Erkenntnisfortschritt des Trial-and-Error-Vorgehens mögen Gründe dafür sein, dass in Fachzeitschriften bereits seit den 1950er Jahren verstärkt quantitative Methoden zum Einsatz kommen. Quantitative Forschungsmethoden erheben den Anspruch, den Untersuchungsgegenstand möglichst genau zu erfassen und objektive Ergebnisse durch wiederholbare Messungen zu erhalten. Quantität findet ihren Ausdruck in numerischen Werten, der Angabe von Ausmaßen oder Verhältnissen sowie in der rigiden Anwendung mathematischer Methoden zur Gewinnung neuer Einsichten.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 69.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Hardcover Book
USD 74.99
Price excludes VAT (USA)
  • Durable hardcover edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literaturverzeichnis

  • Altrogge, G. (1996): Netzplantechnik, 3. Aufl., München-Wien.

    Google Scholar 

  • Backhaus, K./ Erichson, B./ Plinke, W./ Weiber, R. (2006): Multivariate Analysemethoden — eine anwendungsorientierte Einführung, 11. Aufl., Berlin et al.

    Google Scholar 

  • Baumol, W. J. (1972): Ökonomische Modelle und die Mathematik, in: Albert, H. (Hrsg.): Theorie und Realität, 2. Aufl., Tübingen, S. 153–168.

    Google Scholar 

  • Bixby, R. E. (2002): Solving Real-World Linear Programs: A Decade and More of Progress, in: Operations Research, 50. Jahrgang, Heft 1, S. 3–15.

    Article  Google Scholar 

  • Boysen, N. (2005): Ameisenalgorithmen: Optimierung nach dem Vorbild der Natur, in: Wirtschaftswissenschaftliches Studium (WiSt), 34. Jahrgang, Heft 11, S. 607–612.

    Google Scholar 

  • Boysen, N./ Ringle, C. M. (2005): Ameisenalgorithmen und das Hochzeitsproblem, in: Das Wirtschaftsstudium (WISU), 34. Jahrgang, Heft 3, S. 327–332.

    Google Scholar 

  • Boysen/ Ringle (2008): Die Definition in der betriebswirtschaftlichen Forschung: Reflexionen und empirischer Befund, in: Zeitschrift für Betriebswirtschaft (ZfB), 78. Jahrgang (2008), Heft 1, S. 1–25.

    Google Scholar 

  • Dantzig, G. B. (1966): Lineare Programmierung und Erweiterung, Berlin.

    Google Scholar 

  • Domschke, W./ Drexl, A. (2002): Einführung in Operations Research, 5. Aufl., Berlin.

    Google Scholar 

  • Domschke, W./ Klein, R./ Scholl, A. (1996): Tabu Search — Eine intelligente Lösungsstrategie für komplexe Optimierungsprobleme, in: Wirtschaftswissenschaftliches Studium (WiSt), 25. Jahrgang, Heft 4, S. 606–610.

    Google Scholar 

  • Green, P. E./ Rao, V. R. (1971): Conjoint Measurement for Quantifying Judgement Data, in: Journal of Marketing Research, 8. Jahrgang, Heft 3, S. 355–363.

    Article  Google Scholar 

  • Gutenberg, E. (1957): Betriebswirtschaftslehre als Wissenschaft, in: Zeitschrift für Betriebswirtschaft (ZfB), Heft 11, 27. Jahrgang, S. 606–612.

    Google Scholar 

  • Hansmann, K.-W. (1974): Entscheidungsmodelle zur Standortplanung der Industrieunternehmen, Wiesbaden.

    Google Scholar 

  • Hansmann, K.-W. (1974): Dynamische Aktienanlageplanung, Wiesbaden 1980.

    Google Scholar 

  • Hansmann, K.-W. (2006): Industrielles Management, 8. Aufl., München-Wien.

    Google Scholar 

  • Hauschildt, J. (2003): Zum Stellenwert der empirischen betriebswirtschaftlichen Forschung, in: Schwaiger, M./ Harhoff, D. (Hrsg.): Empirie und Betriebswirtschaft, Stuttgart, S. 3–24.

    Google Scholar 

  • Hennig-Thurau, T./ Walsh, G./ Schrader, U. (2004): VHB-JOURQUAL: Ein Ranking von betriebswirtschaftlich-relevanten Zeitschriften auf der Grundlage von Expertenurteilen, in: Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung, 56. Jahrgang, S. 520–543.

    Google Scholar 

  • Holler, M. J./ Illing, G. (2003): Einführung in die Spieltheorie, 5. Aufl., Berlin.

    Google Scholar 

  • Kistner, K.-P. (1988): Optimierungsmethoden, Heidelberg.

    Google Scholar 

  • Krafft, M./ Haase, K./ Siegel, A. (2002): Statistisch-ökonometrische BWL-Forschung: Entwicklung, Status Quo und Perspektiven, in: Schwaiger, M./ Harhoff, D. (Hrsg.): Empirie und Betriebswirtschaft, Stuttgart, S. 81–102.

    Google Scholar 

  • Lehmann, D. R./ Gupta, S./ Steckel, J. H. (1998): Marketing Research, Reading.

    Google Scholar 

  • Lisch, R./ Kriz, J. (1978): Grundlagen und Modelle der Inhaltsanalyse, Reinbek.

    Google Scholar 

  • Lüthje, C. (2003): Die empirische Innovationsforschung in deutschsprachigen Fachzeitschriften, in: Schwaiger, M./ Harhoff, D. (Hrsg.): Empirie und Betriebswirtschaft, Stuttgart, S. 267–296.

    Google Scholar 

  • Martin, A. (1989): Die empirische Forschung in der Betriebswirtschaftslehre, Stuttgart.

    Google Scholar 

  • Meffert, H. (2000): Marketing: Grundlagen marktorientierter Unternehmensführung, 9. Aufl., Wiesbaden.

    Google Scholar 

  • Merten, K. (1983): Inhaltsanalyse, Opladen.

    Google Scholar 

  • Neumann, K. (1977): Operations-Research-Verfahren, Band 2, München-Wien.

    Google Scholar 

  • Nicolai, A./ Kieser, A. (2002): Trotz eklatanter Erfolglosigkeit: Die Erfolgsfaktorenforschung weiter auf Erfolgskurs, in: Die Betriebswirtschaft (DBW), 62. Jahrgang, Heft 6, S. 579–596.

    Google Scholar 

  • Ringle, C. M./ Boysen, N./ Wende, S./ Will, A. (2006): Messung von Kausalmodellen mit dem Partial-Least-Squares-Verfahren, in: das Wirtschaftsstudium (WISU), 35. Jahrgang, Heft 1, S. 81–87.

    Google Scholar 

  • Schanz, G. (1977): Jenseits von Empirismus 1: Eine Perspektive für die betriebswirtschaftliche Forschung, in: Köhler, R. (Hrsg.): Empirische und handlungstheoretische Forschungskonzeptionen in der Betriebswirtschaftslehre, Stuttgart, S. 65–84.

    Google Scholar 

  • Schlittgen, R. (2003): Einführung in die Statistik: Analyse und Modellierung von Daten, 10. Aufl., München-Wien.

    Google Scholar 

  • Schlittgen, R. (2008): Multivariate Statistik, München-Wien.

    Google Scholar 

  • Schneider, D. (2001): Betriebswirtschaftslehre, Band 4: Geschichte und Methoden der Wirtschaftswissenschaft, München-Wien.

    Google Scholar 

  • Schöneburg, E./ Heinzmann, F./ Feddersen, S. (1993): Genetische Algorithmen und Evolutionsstrategien, Berlin.

    Google Scholar 

  • Schubert, B. (1991): Entwicklung von Konzepten für Produktinnovationen mittels Conjointanalyse, Stuttgart.

    Google Scholar 

  • Singh, S. (2005): Big Bang: Der Ursprung des Kosmos und die Erfindung der modernen Naturwissenschaft, München-Wien.

    Google Scholar 

  • Tull, D. S./ Hawkins, D. I. (1990): Marketing Research — Measurement & Method, 5. Aufl., New York.

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Editor information

Michael Höck Kai-Ingo Voigt

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2008 Betriebswirtschaftlicher Verlag Dr. Th. Gabler | GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden

About this chapter

Cite this chapter

Boysen, N., Höck, C., Höck, M., Ringle, C. (2008). Zum Einsatz quantitativer Methoden in der betriebswirtschaftlichen Forschung — Bestandsaufnahme und Perspektiven. In: Höck, M., Voigt, KI. (eds) Operations Management in Theorie und Praxis. Gabler. https://doi.org/10.1007/978-3-8350-5581-0_1

Download citation

Publish with us

Policies and ethics