Advertisement

Grundlagen logistischer Systeme und Prozesse

Chapter
  • 2.3k Downloads

Auszug

In diesem Kapitel sollen die logistischen Grundlagen für die weitere Arbeit gelegt werden. Es werden Begriffsdefinitionen aufgezeigt, wie sie im Rahmen der Logistik und im Kontext der zu behandelnden CT-Prozesse innerhalb dieser Arbeit zum Einsatz kommen. Es sollen Kennzeichen der Logistik im Allgemeinen aufgezeigt und eine Einordnung in die Betriebswirtschaftslehre vorgenommen werden. Im Anschluss daran wird gezeigt, wie sich logistische Systeme modellieren und optimieren lassen. Aus der Dekomposition von Systemen erwächst das Koordinationsproblem, das im Anschluss an die Darstellung von Optimierungsmethoden vorzustellen ist. Multiagentensysteme erweitern klassische Koordinationsinstrumente der Betriebswirtschaftslehre. Ihre Darstellung bildet den Abschluss dieses Kapitels.

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literaturverzeichnis

  1. Pfohl, H. C.: Logistikmanagement. Berlin [u.a.]: 2. Aufl. Springer, 2004a S. 3ffGoogle Scholar
  2. Ihde, G.: Sustainable Mobility. In: BLOECH, J.; Ihde, G. (Hrsg.): Vahlens Großes Logistik Lexikon. München: Vahlen, 1996 S. 20–25Google Scholar
  3. Fleischmann, B.: Begriffliche Grundlagen der Logistik. In: ARNOLD, D. et al. (Hrsg.): Handbuch Logistik. 2004 S. A1–3Google Scholar
  4. Mikus, B.: Strategisches Logistikmanagement: ein markt-, prozess-und ressourcenorientiertes Konzept. Wiesbaden: 1. Aufl. Dt. Univ.-Verl., 2003 S. 5–9.Google Scholar
  5. Pfohl, H. C.: Logistikmanagement. Berlin [u.a.]: 2. Aufl. Springer, 2004a S. 4.Google Scholar
  6. European Logistics Association: European Logistics Association (ELA). URL http://www.elalog.org/. — abgerufen am 02.03.2008.Google Scholar
  7. Davidsson, P. et al.: Agent-Based Approaches to Transort Logistics. In: Klügl, F.; Bazzan, A.; Ossowski, S. (Hrsg.): Applications of Agent Technology in Traffic and Transportation. Basel: Birkhäuser Verlag, 2Google Scholar
  8. Saanen, Y. A.: An approach for designing robotized marine container terminals. Delft, Technische Universiteit Delft, 2004 S. 4.Google Scholar
  9. Pfohl, H. C.: Logistikmanagement. Berlin [u.a.]: 2. Aufl. Springer, 2004a. S. 4f.Google Scholar
  10. Pfohl, H. C.: Logistikmanagement. Berlin [u.a.]: 2. Aufl. Springer, 2004a S. 14ff.Google Scholar
  11. Pfohl, H. C.: Logistikmanagement. Berlin [u.a.]: 2. Aufl. Springer, 2004a S. 5.Google Scholar
  12. Vahrenkamp, R.: Logistik. München [u.a.]: 5. Aufl. Oldenbourg, 2005 S. 9.Google Scholar
  13. Pfohl, H. C.: Logistikmanagement. Berlin [u.a.]: 2. Aufl. Springer, 2004a S. 12–14.Google Scholar
  14. Pfohl, H. C.: Logistikmanagement. Berlin [u.a.]: 2. Aufl. Springer, 2004a S. 14f.Google Scholar
  15. Mikus, B.: Strategisches Logistikmanagement: ein markt-, prozess-und ressourcenorientiertes Konzept. Wiesbaden: 1. Aufl. Dt. Univ.-Verl., 2003 S. 24–33.Google Scholar
  16. Vahrenkamp, R.: Logistik. München [u.a.]: 5. Aufl. Oldenbourg, 2005 S. 7.Google Scholar
  17. Pfohl, H. C.: Logistikmanagement. Berlin [u.a.]: 2. Aufl. Springer, 2004a S. 17ffGoogle Scholar
  18. Pfohl, H. C.: Logistikmanagement. Berlin [u.a.]: 2. Aufl. Springer, 2004a S. 44f.Google Scholar
  19. Vahrenkamp, R.: Logistik. München [u.a.]: 5. Aufl. Oldenbourg, 2005 S. 8Google Scholar
  20. Bloech, J. et al.: Einführung in die Produktion. Berlin [u.a.]: 6. Aufl. Springer, 2008 S. 3f.Google Scholar
  21. Pfohl, H. C.: Logistiksysteme: betriebswirtschaftliche Grundlagen. Berlin [u.a.]: 7. Aufl. Springer, 2004b. S. 9.Google Scholar
  22. Fleischmann, B.: Begriffliche Grundlagen der Logistik. In: ARNOLD, D. et al. (Hrsg.): Handbuch Logistik. 2004 S. A1–7.Google Scholar
  23. Saanen, Y. A.: An approach for designing robotized marine container terminals. Delft, Technische Universiteit Delft, 2004 S. 1f.Google Scholar
  24. Vahrenkamp, R.: Logistik. München [u.a.]: 5. Aufl. Oldenbourg, 2005 S. 3.Google Scholar
  25. Pfohl, H. C.: Logistikmanagement. Berlin [u.a.]: 2. Aufl. Springer, 2004a S. 16f.Google Scholar
  26. Pfohl, H. C.: Logistikmanagement. Berlin [u.a.]: 2. Aufl. Springer, 2004a S. 18.Google Scholar
  27. Vahrenkamp, R.: Logistik. München [u.a.]: 5. Aufl. Oldenbourg, 2005 S. 10–13.Google Scholar
  28. Vahrenkamp, R.: Logistik. München [u.a.]: 5. Aufl. Oldenbourg, 2005 S. 13Google Scholar
  29. Fleischmann, B.: Begriffliche Grundlagen der Logistik. In: ARNOLD, D. et al. (Hrsg.): Handbuch Logistik. 2004 S. A1–17.Google Scholar
  30. Fleischmann, B.: Begriffliche Grundlagen der Logistik. In: ARNOLD, D. et al. (Hrsg.): Handbuch Logistik. 2004 S. A1–13.Google Scholar
  31. Schönsleben, P.: Integrales Logistikmanagement: Operations und Supply Chain Management in umfassenden Wertschöpfungsnetzwerken. Berlin [u.a.]: 5. Aufl. Springer, 2007 S. 13ff.Google Scholar
  32. Pfohl, H. C.: Logistikmanagement. Berlin [u.a.]: 2. Aufl. Springer, 2004a S. 25ff.Google Scholar
  33. Biethahn, J. et al.: Optimierung und Simulation. München [u.a.]: Oldenbourg, 2004 S. 138ff.Google Scholar
  34. Biethahn, J. et al.: Optimierung und Simulation. München [u.a.]: Oldenbourg, 2004 S. 142f.Google Scholar
  35. Pfohl, H. C.: Logistikmanagement. Berlin [u.a.]: 2. Aufl. Springer, 2004a S. 27f.Google Scholar
  36. Pfohl, H. C.: Logistikmanagement. Berlin [u.a.]: 2. Aufl. Springer, 2004a S. 29Google Scholar
  37. Biethahn, J.; Mucksch, H.; Ruf, W.: Ganzheitliches Informationsmanagement Bd. 1: Grundlagen. München: 6. Aufl. Oldenbourg, 2004 S. 153–156Google Scholar
  38. Vahrenkamp, R.: Logistik. München [u.a.]: 5. Aufl. Oldenbourg, 2005 S. 10.Google Scholar
  39. Müller-merbach, H.: Operations Research: Methoden und Modelle der Optimalplanung. München: 10. Nachdr. der 3. Aufl. Vahlen, 1992 S. 1f.Google Scholar
  40. Biethahn, J. et al.: Optimierung und Simulation. München [u.a.]: Oldenbourg, 2004 S. 161–166.Google Scholar
  41. Hax, H.: Enscheidungsmodelle in der Unternehmung. Reinbek bei Hamburg: Rowohlt, 1974 S. 11.Google Scholar
  42. Wöhe, G.; Döring, U.: Einführung in die allgemeine Betriebswirtschaftslehre. München: 21. Aufl. Vahlen, 2002 S. 103ff.Google Scholar
  43. Bea, F. X.; Friedl, B.; Schweitzer, M.: Allgemeine Betriebswirtschaftslehre. Stuttgart: 9. Aufl. Lucius & Lucius, 2005 S. 16ff.Google Scholar
  44. Müller-merbach, H.: Operations Research: Methoden und Modelle der Optimalplanung. München: 10. Nachdr. der 3. Aufl. Vahlen, 1992 S. 4Google Scholar
  45. Domschke, W.; Scholl, A.: Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre. Berlin [u.a.]: 2. Aufl. Springer, 2002 S. 3f.Google Scholar
  46. Bea, F. X.; Friedl, B.; Schweitzer, M.: Allgemeine Betriebswirtschaftslehre. Stuttgart: 9. Aufl. Lucius & Lucius, 2005 S. 34–50.Google Scholar
  47. Bea, F. X.; Friedl, B.; Schweitzer, M.: Allgemeine Betriebswirtschaftslehre. Stuttgart: 9. Aufl. Lucius & Lucius, 2005 S. 34–38.Google Scholar
  48. Bea, F. X.; Friedl, B.; Schweitzer, M.: Allgemeine Betriebswirtschaftslehre. Stuttgart: 9. Aufl. Lucius & Lucius, 2005 S. 34f.Google Scholar
  49. Bea, F. X.; Friedl, B.; Schweitzer, M.: Allgemeine Betriebswirtschaftslehre. Stuttgart: 9. Aufl. Lucius & Lucius, 2005 S. 35.Google Scholar
  50. Bea, F. X.; Friedl, B.; Schweitzer, M.: Allgemeine Betriebswirtschaftslehre. Stuttgart: 9. Aufl. Lucius & Lucius, 2005 S. 35f.Google Scholar
  51. Bea, F. X.; Friedl, B.; Schweitzer, M.: Allgemeine Betriebswirtschaftslehre. Stuttgart: 9. Aufl. Lucius & Lucius, 2005 S. 37f.Google Scholar
  52. Bea, F. X.; Friedl, B.; Schweitzer, M.: Allgemeine Betriebswirtschaftslehre. Stuttgart: 9. Aufl. Lucius & Lucius, 2005 S. 38.Google Scholar
  53. Bea, F. X.; Friedl, B.; Schweitzer, M.: Allgemeine Betriebswirtschaftslehre. Stuttgart: 9. Aufl. Lucius & Lucius, 2005 S. 50.Google Scholar
  54. Müller-merbach, H.: Operations Research: Methoden und Modelle der Optimalplanung. München: 10. Nachdr. der 3. Aufl. Vahlen, 1992 S. 14ff.Google Scholar
  55. Adam, D. et al.: Allgemeine Betriebswirtschaftslehre — Koordination betrieblicher Entscheidungen: die Fallstudie Peter Pollmann. Berlin [u.a.]: 3. Aufl. Springer, 2004 S. 2.Google Scholar
  56. Biethahn, J. et al.: Optimierung und Simulation. München [u.a.]: Oldenbourg, 2004 S. 163.Google Scholar
  57. Müller-merbach, H.: Operations Research: Methoden und Modelle der Optimalplanung. München: 10. Nachdr. der 3. Aufl. Vahlen, 1992 S. 8f.Google Scholar
  58. Müller-merbach, H.: Operations Research: Methoden und Modelle der Optimalplanung. München: 10. Nachdr. der 3. Aufl. Vahlen, 1992 S. 15.Google Scholar
  59. Adam, D.: Planung und Entscheidung. Wiesbaden: 4. Aufl. 1996 S. 15.Google Scholar
  60. Müller-merbach, H.: Operations Research: Methoden und Modelle der Optimalplanung. München: 10. Nachdr. der 3. Aufl. Vahlen, 1992 S. 14f.Google Scholar
  61. Müller-merbach, H.: Operations Research: Methoden und Modelle der Optimalplanung. München: 10. Nachdr. der 3. Aufl. Vahlen, 1992 S. 24.Google Scholar
  62. Hansen, H. R.; Neumann, G.: Wirtschaftsinformatik 1. Stuttgart: 9. Aufl. Lucius & Lucius, 2005 S. 782.Google Scholar
  63. Hansen, H. R.; Neumann, G.: Wirtschaftsinformatik 1. Stuttgart: 9. Aufl. Lucius & Lucius, 2005 S. 782.Google Scholar
  64. Biethahn, J. et al.: Optimierung und Simulation. München [u.a.]: Oldenbourg, 2004 S. 167ff.Google Scholar
  65. Biethahn, J. et al.: Optimierung und Simulation. München [u.a.]: Oldenbourg, 2004 S. 167.Google Scholar
  66. Domschke, W.: Logistik: Rundreisen und Touren. München [u.a.]: 4. Aufl. Oldenbourg, 1997 S. 8–12.Google Scholar
  67. Biethahn, J. et al.: Optimierung und Simulation. München [u.a.]: Oldenbourg, 2004 S. 169.Google Scholar
  68. Biethahn, J. et al.: Optimierung und Simulation. München [u.a.]: Oldenbourg, 2004 S. 170ff.Google Scholar
  69. Pochert, B.: Konzeption einer unscharfen Balanced Scorecard: Möglichkeiten der Fuzzyfizierung einer Balanced Scorcard zur Unterstützung des Strategischen Managements. Göttingen: 1. Aufl. Cuvillier, 2005.Google Scholar
  70. Nissen, V.: Anwendbarkeit von Fuzzy Sets in der Projektarbeit einer Unternehmensberatung. 2002.Google Scholar
  71. Dorigo, M.; Stützle, T.: Ant colony optimization. 2004 S. 29ff.Google Scholar
  72. Biethahn, J. et al.: Optimierung und Simulation. München [u.a.]: Oldenbourg, 2004 S. 168fGoogle Scholar
  73. Müller-merbach, H.: Operations Research: Methoden und Modelle der Optimalplanung. München: 10. Nachdr. der 3. Aufl. Vahlen, 1992 S. 290ff.Google Scholar
  74. Schumann, M.; Diekmann, T.; Dobrindt, M.: Methoden der Entscheidungsfindung I, Sktipt zur Veranstaltung an der Universität Göttingen. Göttingen: 2007 S. 114ff.Google Scholar
  75. Bloech, J.: Managementlehre und Optimalplanung. Göttingen: 2003 S. 61–77Google Scholar
  76. Charnes, A.; Cooper, W.: The stepping stone method of explaining linear programming calculations in transportation problems. In: Management Science 1 (1954) S. 49–69.Google Scholar
  77. Domschke, W.; Drexl, A.: Einführung in Operations Research: mit 63 Tabellen. Berlin [u.a.]: 7. Aufl. Springer, 2007 S. 129ff.Google Scholar
  78. Sondergeld, L.: Performance analysis methods for heuristic search optimization with an application to cooperative agent algorithms. Aachen: Shaker, 2001.Google Scholar
  79. Domschke, W.; Drexl, A.: Einführung in Operations Research: mit 63 Tabellen. Berlin [u.a.]: 7. Aufl. Springer, 2007.Google Scholar
  80. Dorigo, M.; Stützle, T.: Ant colony optimization. 2004 S. 26.Google Scholar
  81. Cormen, T. H.: Introduction to algorithms. Boston, Mass. [u.a.]: 2. ed. Aufl. McGraw-Hill, 2005 S. 967ff.Google Scholar
  82. Sondergeld, L.: Performance analysis methods for heuristic search optimization with an application to cooperative agent algorithms. Aachen: Shaker, 2001 S.20Google Scholar
  83. Cormen, T. H.: Introduction to algorithms. Boston, Mass. [u.a.]: 2. ed. Aufl. McGraw-Hill, 2005 S. 149–164.Google Scholar
  84. Bloech, J. et al.: Einführung in die Produktion. Berlin [u.a.]: 6. Aufl. Springer, 2008 S. 306f.Google Scholar
  85. Bloech, J. et al.: Einführung in die Produktion. Berlin [u.a.]: 6. Aufl. Springer, 2008 S. 307.Google Scholar
  86. Domschke, W.; Drexl, A.: Einführung in Operations Research: mit 63 Tabellen. Berlin [u.a.]: 7. Aufl. Springer, 2007 S. 129.Google Scholar
  87. Dorigo, M.; Stützle, T.: Ant colony optimization. 2004 S. 30.Google Scholar
  88. Dorigo, M.; Stützle, T.: Ant colony optimization. 2004 S. 29ff.Google Scholar
  89. Dorigo, M.; Stützle, T.: Ant colony optimization. 2004 S. 33.Google Scholar
  90. Sondergeld, L.: Performance analysis methods for heuristic search optimization with an application to cooperative agent algorithms. Aachen: Shaker, 2001 S. 6.Google Scholar
  91. Ghanea-hercock, R.: Applied evolutionary algorithms in Java. New York [u.a.]: Springer, 2003 S. 27.Google Scholar
  92. Nissen, V.: Evolutionäre Algorithmen. Wiesbaden: DeutscherUniversitätsVerlag, 1994 S. 291–432.Google Scholar
  93. Nissen, V.; Biethahn, J.: Evolutionary Algorithms in Management Applications. Berlin [u.a.]: Springer, 1995.Google Scholar
  94. Lackner, A.: Dynamische Tourenplanung mit ausgewählten Metaheuristiken: eine Untersuchung am Beispiel des kapazitätsrestriktiven dynamischen Tourenplanungsproblems mit Zeitfenstern. Göttingen: 1. Aufl. Cuvillier, 2004.Google Scholar
  95. Darwin, C.: On the Origin of species by means of natural selection: or the preservation of favoured races in the struggle for life. London: 1860.Google Scholar
  96. Biethahn, J. et al.: Optimierung und Simulation. München [u.a.]: Oldenbourg, 2004 S. 55.Google Scholar
  97. Ghanea-hercock, R.: Applied evolutionary algorithms in Java. New York [u.a.]: Springer, 2003 S. 28.Google Scholar
  98. Holland, J.: Adaption in natural and artificial systems. An introduction analysis with applications to biology, control and artificial intelligence. Ann Arbor: University of Michigan Press, 1998.Google Scholar
  99. Dorigo, M.; Stützle, T.: Ant colony optimization. 2004 S. 57.Google Scholar
  100. Nissen, V.; Biethahn, J.: Evolutionary Algorithms in Management Applications. Berlin [u.a.]: Springer, 1995.Google Scholar
  101. Ghanea-hercock, R.: Applied evolutionary algorithms in Java. New York [u.a.]: Springer, 2003 S. 39f.Google Scholar
  102. Brodersen, O.; Schumann, M.: Einsatz der Particle Swarm Optimization zur Optimierung universitärer Stundenpläne. In: SCHUMANN, M. (Hrsg.): Arbeitsbericht Nr. 05/2007. 2007.Google Scholar
  103. Kennedy, J.; Eberhart, R.: Particle Swarm Optimization. Perth, Australia: 1995 S. 1942ff.Google Scholar
  104. Brodersen, O.; Schumann, M.: Einsatz der Particle Swarm Optimization zur Optimierung universitärer Stundenpläne. In: SCHUMANN, M. (Hrsg.): Arbeitsbericht Nr. 05/2007. 2007.Google Scholar
  105. Heppner, F.; Grenander, U.: A stochastic nonlinear Model for coordinated Bird Flocks. In: KRASNER, S. (Hrsg.): The Ubiquity of Chaos. Washington: 1990 S. 233ff.Google Scholar
  106. Brodersen, O.; Schumann, M.: Einsatz der Particle Swarm Optimization zur Optimierung universitärer Stundenpläne. In: SCHUMANN, M. (Hrsg.): Arbeitsbericht Nr. 05/2007. 2007 S. 19.Google Scholar
  107. Brodersen, O.; Schumann, M.: Einsatz der Particle Swarm Optimization zur Optimierung universitärer Stundenpläne. In: SCHUMANN, M. (Hrsg.): Arbeitsbericht Nr. 05/2007. 2007 S. 20.Google Scholar
  108. Biethahn, J. et al.: Optimierung und Simulation. München [u.a.]: Oldenbourg, 2004 S. 95–107.Google Scholar
  109. Lackner, A.: Dynamische Tourenplanung mit ausgewählten Metaheuristiken: eine Untersuchung am Beispiel des kapazitätsrestriktiven dynamischen Tourenplanungsproblems mit Zeitfenstern. Göttingen: 1. Aufl. Cuvillier, 2004 S. 70–84.Google Scholar
  110. Aarts, E.; Korst, J.; Michiels, W.: Simulated Annealing. In: GONZALEZ, T. F. (Hrsg.): Handbook of Approximation Algorithms and Metaheuristics. Boca Raton[u.a.]: Chapman & Hall/ CRC, 2007 S. 25–2.Google Scholar
  111. Metropolis, N. et al.: Equation of state calculations by fast computing maschines. In: Journal of Chemical Physics 21 (1953) Nr. 6, S. 1087–1092.Google Scholar
  112. Biethahn, J. et al.: Optimierung und Simulation. München [u.a.]: Oldenbourg, 2004. S. 97.Google Scholar
  113. Aarts, E.; Korst, J.; Michiels, W.: Simulated Annealing. In: GONZALEZ, T. F. (Hrsg.): Handbook of Approximation Algorithms and Metaheuristics. Boca Raton[u.a.]: Chapman & Hall/ CRC, 2007 S. 25–2.Google Scholar
  114. Biethahn, J. et al.: Optimierung und Simulation. München [u.a.]: Oldenbourg, 2004. S. 102.Google Scholar
  115. Dorigo, M.; Stützle, T.: Ant colony optimization. 2004 S. 47ff.Google Scholar
  116. Boersch, I.; Heinsohn, J.; Socher, R.: Wissensverarbeitung. München: 2. Aufl. Elsevier Spektrum Akademischer Verlag, 2007 S. 42.Google Scholar
  117. Dorigo, M.; Stützle, T.: Ant colony optimization. 2004 S. 33–38.Google Scholar
  118. Harder, R.: OpenTS — Java Tabu Search. URL http://www.coinor. org/Ots/index.html. — abgerufen am 10.03.08.Google Scholar
  119. Rieger, S.: Einheitliche Authentifizierung in heterogenen IT-Strukturen für ein sicheres e-Science-Umfeld. Göttingen: Cuvillier, 2007 S. 44.Google Scholar
  120. Domschke, W.: Logistik: Rundreisen und Touren. München [u.a.]: 4. Aufl. Oldenbourg, 1997 S. 8.Google Scholar
  121. Domschke, W.: Logistik: Rundreisen und Touren. München [u.a.]: 4. Aufl. Oldenbourg, 1997 S. 6f.Google Scholar
  122. Schumann, M.; Diekmann, T.; Dobrindt, M.: Methoden der Entscheidungsfindung I, Sktipt zur Veranstaltung an der Universität Göttingen. Göttingen: 2007 S. 45.Google Scholar
  123. Boersch, I.; Heinsohn, J.; Socher, R.: Wissensverarbeitung. München: 2. Aufl. Elsevier Spektrum Akademischer Verlag, 2007 S. 30–32.Google Scholar
  124. Domschke, W.: Logistik: Rundreisen und Touren. München [u.a.]: 4. Aufl. Oldenbourg, 1997 S. 8–12.Google Scholar
  125. Bloech, J. et al.: Einführung in die Produktion. Berlin [u.a.]: 6. Aufl. Springer, 2008 S. 288–292.Google Scholar
  126. Schumann, M.; Diekmann, T.; Dobrindt, M.: Methoden der Entscheidungsfindung I, Sktipt zur Veranstaltung an der Universität Göttingen. Göttingen: 2007 S. 45ff.Google Scholar
  127. Zhu, Y.; Lim, A.: Crane scheduling with non-crossing constraint. In: Journal of the Operational Research Society 57 (2006) Nr. 12, S. 2f.Google Scholar
  128. Sondergeld, L.: Performance analysis methods for heuristic search optimization with an application to cooperative agent algorithms. Aachen: Shaker, 2001 S. 4ff.Google Scholar
  129. Biethahn, J. et al.: Optimierung und Simulation. München [u.a.]: Oldenbourg, 2004 S. 43.Google Scholar
  130. Borgelt, C. et al.: Neuro-Fuzzy-Systeme. Wiesbaden: 3. Aufl. Vieweg, 2003 S. 182–193.Google Scholar
  131. Jin, C.; Liu, X.; Gao, P.: An Intelligent Simulation Method Based on Artificial Neural Network for Container Yard Operation. In: YIN, F.; Wang, J.; Guo, C. (Hrsg.): ISNN 2004, LNCS 3174. 2004 S. 906f.Google Scholar
  132. Lokuge, P.; Alahakoon, D.: Improving the adaptability in automated vessel scheduling in container ports using intelligent software agents. In: European Journal of Operational Research 177 (2007) S. 1985–2015.Google Scholar
  133. ILOG: ILOG Optimization CPLEX. URL http://www.ilog.com. — abgerufen am 26.11.2007.Google Scholar
  134. Lindo Systems Inc.: LINDO System’s LINDO API page. URL http://lindo.com/products/api/dllm.html. — abgerufen am 11.11.2007.Google Scholar
  135. Sondergeld, L.: Performance analysis methods for heuristic search optimization with an application to cooperative agent algorithms. Aachen: Shaker, 2001.Google Scholar
  136. Klein, R.: Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaften. URL http://www.wiwi.uni-augsburg.de/bwl/klein/service_decisionsupportsysteme.html.-abgerufen am 12.03.08.Google Scholar
  137. Domschke, W.: Logistik: Rundreisen und Touren. München [u.a.]: 4. Aufl. Oldenbourg, 1997 S. 83.Google Scholar
  138. Biethahn, J. et al.: Optimierung und Simulation. München [u.a.]: Oldenbourg, 2004 S. 1.Google Scholar
  139. Mertens, P.: Simulation. Stuttgart: 2. Aufl. Poeschel, 1982.Google Scholar
  140. Gambardella, L. M. et al.: An optimization methodology for intermodal terminal management. In: Journal of Intelligent Manufacturing 12 (2001) S. 521ff.Google Scholar
  141. Kelton, W. D.; Sadowski, R. P.; Sadowski, D. A.: Simulation with Arena. Boston [u.a.]: 2. Aufl. McGraw-Hill, 2002.Google Scholar
  142. Meier, L. et al.: SIMULATION AND OPTIMIZATION OF SELECTED CLASSIFICATION NUMBERS AT A CONTAINER TERMINAL: TECON — RIO GRANDE, BRAZIL. 2005.Google Scholar
  143. Page, B.; Kreutzer, W.: The Java Simulation Handbook. Aachen: Shaker Verlag, 2005 S. 144f.Google Scholar
  144. Biethahn, J. et al.: Methoden der praktischen Entscheidungsfindung. Göttingen: 5. Aufl. 2005 S. 176.Google Scholar
  145. Adam, D. et al.: Allgemeine Betriebswirtschaftslehre — Koordination betrieblicher Entscheidungen: die Fallstudie Peter Pollmann. Berlin [u.a.]: 3. Aufl. Springer, 2004 S. 4.Google Scholar
  146. Adam, D. et al.: Allgemeine Betriebswirtschaftslehre — Koordination betrieblicher Entscheidungen: die Fallstudie Peter Pollmann. Berlin [u.a.]: 3. Aufl. Springer, 2004 S. 4f.Google Scholar
  147. Adam, D.: Planung und Entscheidung. Wiesbaden: 4. Aufl. 1996 S. 15.Google Scholar
  148. Adam, D. et al.: Allgemeine Betriebswirtschaftslehre — Koordination betrieblicher Entscheidungen: die Fallstudie Peter Pollmann. Berlin [u.a.]: 3. Aufl. Springer, 2004 S. 5.Google Scholar
  149. Pfohl, H. C.: Logistikmanagement. Berlin [u.a.]: 2. Aufl. Springer, 2004a S. 26.Google Scholar
  150. Pfohl, H. C.: Logistiksysteme: betriebswirtschaftliche Grundlagen. Berlin [u.a.]: 7. Aufl. Springer, 2004b S.Google Scholar
  151. Merkel, H.: Logistik-Management-Systeme. München [u.a.]: Oldenbourg, 1995 S. 95ff.Google Scholar
  152. Adam, D. et al.: Allgemeine Betriebswirtschaftslehre — Koordination betrieblicher Entscheidungen: die Fallstudie Peter Pollmann.Berlin [u.a.]: 3. Aufl. Springer, 2004 S. 10.Google Scholar
  153. Adam, D. et al.: Allgemeine Betriebswirtschaftslehre — Koordination betrieblicher Entscheidungen: die Fallstudie Peter Pollmann.Berlin [u.a.]: 3. Aufl. Springer, 2004 S. 10ffGoogle Scholar
  154. Mikus, B.: Strategisches Logistikmanagement: ein markt-, prozess-und ressourcenorientiertes Konzept. Wiesbaden: 1. Aufl. Dt. Univ.-Verl., 2003 S. 371ffGoogle Scholar
  155. Dorigo, M.; Stützle, T.: Ant colony optimization. 2004 S. 357ff.Google Scholar
  156. Mikus, B.: Strategisches Logistikmanagement: ein markt-,prozess-und ressourcenorientiertes Konzept. Wiesbaden: 1. Aufl. Dt. Univ.-Verl., 2003 S. 371Google Scholar
  157. Domschke, W.; Scholl, A.: Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre. Berlin [u.a.]: 2. Aufl. Springer, 2002 S. 357.Google Scholar
  158. Laux, H.; Liermann, F.: Grundlagen der Organisation. Berlin [u.a.]: 6. Aufl. Springer, 2005.Google Scholar
  159. Weber, J.; Kummer, S.: Logistikmanagement. Stuttgart: 2. Aufl. Schäffer-Poeschel, 1998 S. 15.Google Scholar
  160. Weber, J.; Kummer, S.: Logistikmanagement. Stuttgart: 2. Aufl. Schäffer-Poeschel, 1998 S. 16.Google Scholar
  161. Adam, D. et al.: Allgemeine Betriebswirtschaftslehre — Koordination betrieblicher Entscheidungen: die Fallstudie Peter Pollmann. Berlin [u.a.]: 3. Aufl. Springer, 2004 S. 25.Google Scholar
  162. Fischer, H.: Ein systemorientierter Ansatz zur Modularisierung von Planspielen mit dem Ziel der Komplexitätssteuerung und Integration in Standardsoftware. Göttingen, 2006 S. 8–10.Google Scholar
  163. Fischer, H.: Ein systemorientierter Ansatz zur Modularisierung von Planspielen mit dem Ziel der Komplexitätssteuerung und Integration in Standardsoftware. Göttingen, 2006 S. 9.Google Scholar
  164. Heinrich, L. J.: Systemplanung 1. München [u.a.]: 6. Aufl. Oldenbourg, 1994 S.Google Scholar
  165. Adam, D. et al.: Allgemeine Betriebswirtschaftslehre — Koordination betrieblicher Entscheidungen: die Fallstudie Peter Pollmann. Berlin [u.a.]: 3. Aufl. Springer, 2004 S. 25f.Google Scholar
  166. Adam, D. et al.: Allgemeine Betriebswirtschaftslehre — Koordination betrieblicher Entscheidungen: die Fallstudie Peter Pollmann. Berlin [u.a.]: 3. Aufl. Springer, 2004 S. 25.Google Scholar
  167. Adam, D. et al.: Allgemeine Betriebswirtschaftslehre — Koordination betrieblicher Entscheidungen: die Fallstudie Peter Pollmann. Berlin [u.a.]: 3. Aufl. Springer, 2004 S. 27f.Google Scholar
  168. Laux, H.; Liermann, F.: Grundlagen der Organisation. Berlin [u.a.]: 6. Aufl. Springer, 2005 S. 191–204.Google Scholar
  169. Wöhe, G.; Döring, U.: Einführung in die allgemeine Betriebswirtschaftslehre. München: 21. Aufl. Vahlen, 2002 S. 111.Google Scholar
  170. Adam, D.: Planung und Entscheidung. Wiesbaden: 4. Aufl. 1996 S. 93ff.Google Scholar
  171. Bloech, J. et al.: Einführung in die Produktion. Berlin [u.a.]: 6. Aufl. Springer, 2008 S. 118.Google Scholar
  172. Adam, D. et al.: Allgemeine Betriebswirtschaftslehre — Koordination betrieblicher Entscheidungen: die Fallstudie Peter Pollmann. Berlin [u.a.]: 3. Aufl. Springer, 2004 S. 82.Google Scholar
  173. Bea, F. X.; Friedl, B.; Schweitzer, M.: Allgemeine Betriebswirtschaftslehre. Stuttgart: 9. Aufl. Lucius & Lucius, 2005 S. 39.Google Scholar
  174. Bloech, J. et al.: Einführung in die Produktion. Berlin [u.a.]: 6. Aufl. Springer, 2008 S. 118f.Google Scholar
  175. Laux, H.; Liermann, F.: Grundlagen der Organisation. Berlin [u.a.]: 6. Aufl. Springer, 2005 S. 194ff.Google Scholar
  176. Laux, H.; Liermann, F.: Grundlagen der Organisation. Berlin [u.a.]: 6. Aufl. Springer, 2005 S. 195.Google Scholar
  177. Wöhe, G.; Döring, U.: Einführung in die allgemeine Betriebswirtschaftslehre. München: 21. Aufl. Vahlen, 2002 S. 109.Google Scholar
  178. Laux, H.; Liermann, F.: Grundlagen der Organisation. Berlin [u.a.]: 6. Aufl. Springer, 2005 S. 199–202.Google Scholar
  179. Laux, H.; Liermann, F.: Grundlagen der Organisation. Berlin [u.a.]: 6. Aufl. Springer, 2005 S. 199.Google Scholar
  180. Laux, H.; Liermann, F.: Grundlagen der Organisation. Berlin [u.a.]: 6. Aufl. Springer, 2005 S. 202.Google Scholar
  181. Laux, H.; Liermann, F.: Grundlagen der Organisation. Berlin [u.a.]: 6. Aufl. Springer, 2005 S. 202f.Google Scholar
  182. Laux, H.; Liermann, F.: Grundlagen der Organisation. Berlin [u.a.]: 6. Aufl. Springer, 2005 S. 203f.Google Scholar
  183. Bea, F. X.; Friedl, B.; Schweitzer, M.: Allgemeine Betriebswirtschaftslehre. Stuttgart: 9. Aufl. Lucius & Lucius, 2005 S. 47.Google Scholar
  184. Wöhe, G.; Döring, U.: Einführung in die allgemeine Betriebswirtschaftslehre. München: 21. Aufl. Vahlen, 2002 S. 110f.Google Scholar
  185. Bea, F. X.; Friedl, B.; Schweitzer, M.: Allgemeine Betriebswirtschaftslehre. Stuttgart: 9. Aufl. Lucius & Lucius, 2005 S. 50.Google Scholar
  186. Adam, D. et al.: Allgemeine Betriebswirtschaftslehre — Koordination betrieblicher Entscheidungen: die Fallstudie Peter Pollmann. Berlin [u.a.]: 3. Aufl. Springer, 2004 S. 21.Google Scholar
  187. Adam, D. et al.: Allgemeine Betriebswirtschaftslehre — Koordination betrieblicher Entscheidungen: die Fallstudie Peter Pollmann. Berlin [u.a.]: 3. Aufl. Springer, 2004 S. 21.Google Scholar
  188. Adam, D. et al.: Allgemeine Betriebswirtschaftslehre — Koordination betrieblicher Entscheidungen: die Fallstudie Peter Pollmann. Berlin [u.a.]: 3. Aufl. Springer, 2004 S. 22.Google Scholar
  189. Adam, D. et al.: Allgemeine Betriebswirtschaftslehre — Koordination betrieblicher Entscheidungen: die Fallstudie Peter Pollmann. Berlin [u.a.]: 3. Aufl. Springer, 2004 S. 22.Google Scholar
  190. Laux, H.; Liermann, F.: Grundlagen der Organisation. Berlin [u.a.]: 6. Aufl. Springer, 2005 S. 203f.Google Scholar
  191. Adam, D. et al.: Allgemeine Betriebswirtschaftslehre — Koordination betrieblicher Entscheidungen: die Fallstudie Peter Pollmann. Berlin [u.a.]: 3. Aufl. Springer, 2004 S. 22f.Google Scholar
  192. Adam, D. et al.: Allgemeine Betriebswirtschaftslehre — Koordination betrieblicher Entscheidungen: die Fallstudie Peter Pollmann. Berlin [u.a.]: 3. Aufl. Springer, 2004 S. 23.Google Scholar
  193. Adam, D.: Planung und Entscheidung. Wiesbaden: 4. Aufl. 1996 S. 374.Google Scholar
  194. Wooldridge, M. J.: An introduction to multiagent systems. Chichester [u.a.]: Reprint. Aufl. Wiley, 2005 S. 15.Google Scholar
  195. Wooldridge, M. J.: An introduction to multiagent systems. Chichester [u.a.]: Reprint. Aufl. Wiley, 2005 S. 23–25.Google Scholar
  196. Wooldridge, M. J.: An introduction to multiagent systems. Chichester [u.a.]: Reprint. Aufl. Wiley, 2005 S. 9.Google Scholar
  197. Hansen, H. R.; Neumann, G.: Wirtschaftsinformatik 1. Stuttgart: 9. Aufl. Lucius & Lucius, 2005 S. 372.Google Scholar
  198. Wooldridge, M. J.: An introduction to multiagent systems. Chichester [u.a.]: Reprint. Aufl. Wiley, 2005 S. 8–11.Google Scholar
  199. Langer, H. et al.: Integration von Software-Agenten und Soft-Computing-Methoden für die Transportplanung. Göttingen: Cuvillier, 2006 S. 39–52.Google Scholar
  200. Wooldridge, M.: An Introduction to MultiAgent Systems. URL http://www.csc.liv.ac.uk/~mjw/pubs/imas/. — abgerufen am 10.03.08.Google Scholar
  201. Davidsson, P. et al.: Agent-Based Approaches to Transort Logistics. In: Klügl, F.; Bazzan, A.; Ossowski, S. (Hrsg.): Applications of Agent Technology in Traffic and Transportation. Basel: Birkhäuser Verlag, 2005Google Scholar
  202. Wooldridge, M. J.: An introduction to multiagent systems. Chichester [u.a.]: Reprint. Aufl. Wiley, 2005 S. 189.Google Scholar
  203. Henesey, L.: Enhancing Container Terminal Performance: A Multi Agent Systems Approach. Blekige Institute of Technology, Karlshamn, Sweden, Department of Systems and Software Engineering, 2004 S. 99–126.Google Scholar
  204. Biethahn, J.; Meier, L.; Klettner, N.: Agenten in der Hafenlogistik. In: KüFER, K. et al. (Hrsg.): Multicriteria Decision Making and Fuzzy Systems, Theory, Methods and Applications. Aachen: Shaker, 2006.Google Scholar
  205. Pfohl, H. C.: Logistiksysteme: betriebswirtschaftliche Grundlagen. Berlin [u.a.]: 7. Aufl. Springer, 2004b.Google Scholar
  206. Wooldridge, M. J.: An introduction to multiagent systems. Chichester [u.a.]: Reprint. Aufl. Wiley, 2005 S. 189.Google Scholar
  207. Durfee, E.; Lesser, V.; Corkill, D.: Trends in cooperative distributed problem solving. In: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 1 (1989) Nr. 1, S. 63.Google Scholar
  208. Wooldridge, M. J.: An introduction to multiagent systems. Chichester [u.a.]: Reprint. Aufl. Wiley, 2005 S.190.Google Scholar
  209. Wooldridge, M. J.: An introduction to multiagent systems. Chichester [u.a.]: Reprint. Aufl. Wiley, 2005 S.192.Google Scholar
  210. Wooldridge, M. J.: An introduction to multiagent systems. Chichester [u.a.]: Reprint. Aufl. Wiley, 2005 S.200.Google Scholar
  211. Wooldridge, M. J.: An introduction to multiagent systems. Chichester [u.a.]: Reprint. Aufl. Wiley, 2005 S.202–218.Google Scholar
  212. Wooldridge, M. J.: An introduction to multiagent systems. Chichester [u.a.]: Reprint. Aufl. Wiley, 2005 S.202.Google Scholar
  213. Wooldridge, M. J.: An introduction to multiagent systems. Chichester [u.a.]: Reprint. Aufl. Wiley, 2005 S.203.Google Scholar
  214. Wooldridge, M. J.: An introduction to multiagent systems. Chichester [u.a.]: Reprint. Aufl. Wiley, 2005 S.190 S. 204ff.Google Scholar
  215. Wooldridge, M. J.: An introduction to multiagent systems. Chichester [u.a.]: Reprint. Aufl. Wiley, 2005 S.190 S. 210f.Google Scholar

Copyright information

© Gabler | GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden 2008

Personalised recommendations