Auszug
Im Folgenden sollen die methodischen Grundlagen der empirischen Analyse kurz aufgezeigt werden, da sie für das Verständnis der empirischen Ergebnisse notwendig sind. Eine ausführliche, auf sämtliche Einzelaspekte eingehende Darstellung unterbleibt jedoch, da diese Grundlagen bereits in vielen anderen Arbeiten aufgearbeitet wurden. Es wird daher an den entsprechenden Stellen auf weiterführende Literatur verwiesen.
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Literatur
Vgl. Backhaus et al. (2003), S. 334.
Vgl. Backhaus et al. (2003), S. 334; Homburg/Hildebrandt (1998), S. 18; Zeplin (2006), S. 163.
Bagozzi/ Fornell (1982), S. 24.
Vgl. Schnell/ Hill/ Esser (2005), S. 127 und S. 131. Synonym zu dem Begriff „Indikatoren“ wird in dieser Arbeit der Begriff „manifeste Variablen“ verwendet. Vgl. hierzu auch Götz/Liehr-Gobbers (2004), S. 718. Zur Operationalisierung theoretischer Konstrukte sowie der Unterscheidung in reflektive und formative Messmodelle vgl. Kapitel C 1.2.
Vgl. Götz/ Liehr-Gobbers (2004), S. 717; Diese Indikatorvariabeln werden stets mit den lateinischen Kleinbuchstaben x bzw. y bezeichnet. Vgl. Backhaus et al. (2003), S. 344.
Vgl. Backhaus et al. (2003), S. 344; Götz/Liehr-Gobbers (2004), S. 717; Jöreskog (1993), S. 296; Ringle (2004a), S. 8.
Vgl. Backhaus et al. (2003), S. 345; Bollen (1989), S. 11 ff.; Jöreskog/Sörbom (1989), S. 1 f.
Vgl. Götz/ Liehr-Gobbers (2004), S. 717; Ringle (2004a), S. 8 f. Zu einer ausführlichen Darstellung der Notation in Strukturgleichungsmodellen vgl. Backhaus et al. (2003), S. 344 ff.
Vgl. Ringle (2004a), S. 10.
Vgl. Betzin/ Henseler (2005), S. 50; Riekeberg (2002), S. 803.
Vgl. zum Fundamentaltheorem der Pfadanalyse Wright (1934).
Vgl. Betzin/ Henseler (2005), S. 50; Bliemel et al. (2005), S. 10; Hildebrandt (1998), S. 95.
Vgl. Ringle (2004b), S. 5.
Vgl. z. B. Götz/ Liehr-Gobbers (2004), S. 720 ff.; Maloney (2008), S. 224 ff.; Ringle (2004a), S. 31 ff.; Scholderer/Balderjahn (2005), S. 88 ff.
Herrmann/ Huber/ Kressmann (2006), S. 45.
Vgl. Chin (1998), S: 295.
Die Prüfung auf Normalverteilung wurde für die Variablen durch den Kolmogorov-Smirnov-Test sowie die Betrachtung der Schiefe und Kurtosis vorgenommen. Vgl. hierzu Bühl/ Zöfel (2005), S. 312 f.; Janssen/Laatz (2005), S. 206 ff. und S. 241 ff. Die Ergebnisse der Normalverteilungsprüfung sind im Anhang III dargestellt.
Im Rahmen von kovarianzbasierten Verfahren können nicht-normalverteilte Stichproben zwar mit dem Unweighted-Least-Squares (ULS) Verfahren berechnet werden. Balderjahn betont jedoch, dass ULS-Schätzer nur dann als sehr robust anzusehen sind, wenn die Indikatorreliabilitäten sehr hoch sind und eine große Stichprobe vorliegt. Die Stichprobe der Beschwerdeführer kann jedoch mit einem N = 224 als relativ klein (für kovarianzbasierte Verfahren) angesehen werden. Vgl. Balderjahn (1986), S. 3 ff.
Vgl. hierzu ausführlich Chin/ Marcolin/ Newsted (1996); Chin/MArcolin/Newsted (2003) sowie Kapitel C 2.2.3.
Eggert/ Fassott/ Helm (2005), S. 107.
“While problematic if not accounted for within the covariance-based modeling software such as LISREL, these correlations may actually help provide a more accurate estimation for the interaction effect when using PLS.” Chin/ MArcolin/ Newsted (2003), S. 193.
Vgl. Chin/ Newsted (1999), S. 314.
Vgl. Betzin/ Henseler (2005); Chin (1998); Chin/Newsted (1999); Lohmöller (1989); Ringle (2004a); Ringle et al. (2006); Tenenhaus et al. (2005); Wold (1966); Wold (1973); Wold (1974); Wold (1975); Wold (1980).
Vgl. Chin/ Todd (1995), S. 237; Hulland (1999), S. 198.
Vgl. Backhaus et al. (2003), S. 371; Hildebrandt (1998), S. 88.
Krafft/ Götz/ Liehr-Gobbers (2005), S. 73.
Vgl. Homburg/ Hildebrandt (1998), S. 25.
Vgl. Götz/ Liehr-Gobbers (2004), S. 715.
Für die Bewertung von formativen Messmodellen vgl. Götz/ Liehr-Gobbers (2004), S. 728 ff.; Krafft/Götz/Liehr-Gobbers (2005), S. 76 ff.; Ringle (2004b), S. 21 f. Die Festlegung der Operationalisierung der Modellkonstrukte erfolgte auf Basis der Empfehlungen von Jarvis et al., Eggert/Fassott und Herrmann et al. Da die kausale Wirkungsrichtung sämtlicher zu analysierender Konstrukte vom Konstrukt zu den Indikatoren verläuft, wurden die Konstrukte mit reflektiven Indikatoren operationalisiert, d. h. die latente Variable wird als ursächlich für die Ausprägung der Indikatoren angesehen. Vgl. hierzu ausführlich Jarvis/Mackenzie/Podsakoff (2003), S. 202 f.; Fassott/Eggert (2005), S. 42 ff.; Herrmann/Huber/Kressmann (2006), S. 46 ff.
Vgl. Bagozzi (1979); Churchill jr. (1979); Peter (1981) sowie für die weiteren Ausführungen Götz/Liehr-Gobbers (2004), S. 727 f. und Krafft/Götz/Liehr-Gobbers (2005), S. 73 ff.
Hildebrandt (1998), S. 90. Vgl. zu dieser Definition auch Bohrnstedt (1970), S. 92, an den sich die Begriffsdefinition von Hildebrandt anlehnt.
Vgl. Homburg/ Giering (1998), S. 117.
Vgl. Götz/ Liehr-Gobbers (2004), S. 727.
Vgl. Tenenhaus et al. (2005), S. 163.
Backhaus et al. (2003), S. 295. Die Eigenwerte entsprechen der Summe der quadrierten Faktorladungen eines Faktors über alle Variablen.
Vgl. Krafft/ Götz/ Liehr-Gobbers (2005), S. 73.
Vgl. Carmines/ Zeller (1979), S. 27; Panten/Thies (2006), S.322; Ringle/Spreen (2007), S. 212.
Vgl. Hulland (1999), S. 198.
Vgl. Götz/ Liehr-Gobbers (2004), S. 727.
Weitere in der Literatur gebräuchliche Bezeichnungen für die „Interne Konsistenz“ sind „Konvergenzvalidität“, „Faktorreliabilität“, „Jöreskogs rho“ oder „Composite Reliability“. Vgl. Götz/ LiehrGobbers (2004), S. 727; Krafft/Götz/Liehr-Gobbers (2005), S. 74.
Vgl. Götz/ Liehr-Gobbers (2004), S. 727; Ringle (2004b), S. 19.
Vgl. Fornell/ Larcker (1981), S. 45.
Vgl. Krafft/ Götz/ Liehr-Gobbers (2005), S. 74.
Vgl. z. B. Nunnally (1978), S. 245.
Vgl. z. B. Bagozzi/ Yi (1988), S. 82; Homburg/Baumgartner (1998), S. 361; Ringle/Spreen (2007), S. 212.
Vgl. Fassott/ Eggert (2005), S. 33. Im Gegensatz zu formativen Messmodellen, bei denen die Elimination eines Indikators den konzeptionellen Inhalt des Konstruktes ändert, ist die Elimination von Indikatoren in einem reflektiven Messmodell unproblematisch. Dies liegt darin begründet, dass die Indikatoren in einem reflektiven Messmodell grundsätzlich austauschbare Messungen des Konstruktes darstellen. Vgl. hierzu auch Bollen/Lennox (1991), S. 308.
Götz/ Liehr-Gobbers (2004), S. 728.
Vgl. Hulland (1999), S. 199.
Vgl. Fornell/ Larcker (1981), S. 46.
Vgl. Fornell/ Larcker (1981), S. 45 f.
Vgl. Homburg/ Giering (1998), S. 130; Panten/Thies (2006). S. 323; Ringle/Spreen (2007); S. 212.
Vgl. Krafft/ Göz/ Liehr-Gobbers (2005), S. 83. Das Bootstrapping ist dem Jackknifing vorzuziehen, da es eine höhere Ergebnisqualität aufweist. Es benötigt jedoch mehr Zeit zur Berechnung der Ergebnisse. Vgl. Efron/Tibshirani (1993), S. 145 f.; RINGLE (2004b), S. 18.
Vgl. Homburg/ Giering (1998), S. 125.
Vgl. Götz/ Liehr-Gobbers (2004), S. 727.
Vgl. Krafft/ Götz/ Liehr-Gobbers (2005), S. 83.
Vgl. Chin (1998), S. 316.
Vgl. Backhaus et al. (2003), S. 63.
Vgl. Backhaus et al. (2003), S. 66.
Vgl. Chin (1998), S. 323. Werte des Bestimmtheitsmaßes in Höhe von 0,33 und 0,19 werden als “durchschnittlich” bzw. „schwach“ bezeichnet.
Vgl. Ringle (2004b), S. 15.
Vgl. Herrmann/ Huber/ Kressmann (2006), S. 58; Panten/Thies (2006), S. 324 f.; Ringle/Spreen (2007), S. 214.
Vgl. Götz/ Liehr-Gobbers (2004), S. 730; Krafft/Götz/Liehr-Gobbers (2005), S. 83 f.
Vgl. Lohmöller (1989), S. 60 f.
Vgl. Chin (1998), S. 316 f.; Götz/Liehr-Gobbers (2004), S. 730 f.; Panten/Thies (2006), S. 325.
Vgl. Cohen (1988), S. 410 ff.
Ringle (2004b), S. 15 f.
Vgl. Chin (1998), S. 316; Cohen (1988), S. 413.
Vgl. Geisser (1975); Stone (1975).
Vgl. Fornell/ Cha (1994), S. 72.
Vgl. Fornell/ Cha (1994), S. 71 f. Eine ausführliche Beschreibung der einzelnen Schritte der Blindfolding-Prozedur ist bei Chin (1998), S. 317 zu finden.
Vgl. hierzu ausführlich Fornell/ Cha (1994), S. 71 ff.
Vgl. Chin (1998), S. 318; Herrmann/Huber/Kressmann (2006), S. 58.
Vgl. Götz/ Liehr-Gobbers (2004), S. 724.
Vgl. Chin/ Marcolin/ Newsted (1996), S. 21; Götz/Liehr-Gobbers (2004), S. 724.
Vgl. Chin/ Marcolin/ Newsted (1996), S. 25 ff.
Vgl. Chin/ Marcolin/ Newsted (1996), S. 26.
Dieses Vorgehen beugt einem möglicherweise auftretenden Mulitkollinearitätsproblem vor. Vgl. Smith/ Sasaki (1979), S. 35 ff.
Vgl. Chin/ Marcolin/ Newsted (1996), S. 26.
Vgl. Götz/ Liehr-Gobbers(2004), S. 727.
Vgl. Eggert/Fassott/Helm (2005), S. 109.
Vgl. Götz/ Liehr-Gobbers (2004), S. 727 sowie zur Effektgröße f2, die die Änderung des Bestimmtheitsmaßes R2 der endogenen Variablen angibt, Kapitel C 2.2.2.
Vgl. Eggert/ Fassott/ Helm (2005), S. 107.
Vgl. zu diesem Test ausführlich Mann/ Whitney (1947).
Vgl. Janssen/ Laatz (2005), S. 537.
Vgl. Kähler (2002), S. 379 f.
Vgl. hierzu ausführlich Bortz (2005), S. 168 ff.
Vgl. Janssen/ Laatz (2005), S. 526; KÄhler (2002), S. 355 f.
Vgl. hierzu ausführlich McNemar (1947); Wilcoxon (1945).
Vgl. Bühl/ Zöfel (2005), S. 549.
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(2008). Methodische Grundlagen und Kriterien der quantitativen Analyse. In: Management und Wirkungen von Marke-Kunden-Beziehungen im Konsumgüterbereich. Gabler. https://doi.org/10.1007/978-3-8349-9893-4_12
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