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Aufbau der empirischen Untersuchung

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Strategische Orientierungen für junge Technologieunternehmen

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Auszug

In diesem Kapitel wird der Aufbau der empirischen Untersuchung entwickelt. Nachdem in Abschnitt 4.1. die im Rahmen dieser Arbeit zum Einsatz kommenden Analysemethoden vorgestellt werden, sollen anschließend in Abschnitt 4.2. die empirisch zu überprüfenden Hypothesen abgeleitet werden. In Abschnitt 4.3. wird das Modell operationalisiert, um damit die Grundlage für die empirische Befragung zu bilden.

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Literatur

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  4. Homburg, C./ Hildebrandt, L. (1998), S. 17, weisen darauf hin, dass der Begriff „Kausalanalyse“ insofern leicht irreführend ist, als eine multivariate Datenanalyse im streng wissenschaftstheoretischen Sinne keine Kausalität abbilden kann. Aufgrund der weiten Verbreitung soll der Begriff im Folgenden dennoch verwendet werden —Homburg und Hildebrandt verfahren analog.

    Google Scholar 

  5. So stellt die Meta-Analyse von Homburg, C./ Baumgartner, H. (1995b), S. 1091ff eine kontinuierlich wachsende Zahl von Anwendungen fest (vgl. auch Krafft, M./Haase, K. et al. (2003), S. 95). Es gibt sogar seit längerer Zeit Forderungen, die Kausalanalyse für Artikel, die sich mit der Konzeptualisierung und Operartionalisierung komplexer Konstrukte befassen, nahezu verbindlich vorzuschreiben (vgl. Weitz, B. (1993)).

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  8. Vgl.Homburg, C./ Hildebrandt, L. (1998), S. 17.

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  14. Vgl. Homburg, C./ Baumgartner, H. (1995b), S. 1096f.

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  17. Quelle: Götz, O./ Liehr-Gobbers, K. (2004), S. 716.

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  18. Vgl. Götz, O./ Liehr-Gobbers, K. (2004), S. 716; Homburg, C./Baumgartner, H. (1995a), S. 163.

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  19. Vgl. Götz, O./ Liehr-Gobbers, K. (2004), S. 717.

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  20. Vgl. Homburg, C./ Baumgartner, H. (1995a), S. 163.

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  22. Vgl. Götz, O./ Liehr-Gobbers, K. (2004), S. 717.

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  24. Vgl. Götz, O./ Liehr-Gobbers, K. (2004), S. 717ff; Homburg, C./Baumgartner, H. (1995a), S. 163f; Jöreskog, K. G./Sörbom, D. (1982), S. 405f.

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  25. Vgl. Bliemel, F./ Eggert, A. et al. (2005), S. 10.

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  26. Vgl. Fassot, G. (2005), S. 26; Götz, O./Liehr-Gobbers, K. (2004), S. 721.

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  27. Vgl. Scholderer, J./ Balderjahn, G. (2005), S. 88.

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  28. Vgl. Chin, W. W. (1998a), S. 7f; Chin, W. W. (1998b), S. 297.

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  29. Vgl. Fassot, G. (2005), S. 21.

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  30. Vgl. Chin, W. W./ Marcolin, B. L. et al. (2003), S. 197.

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  31. Vgl. Chin, W. W. (1998b), S. 295ff; Chin, W. W./Newsted, P. R. (1999), S. 313.

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  32. Vgl. Fassot, G. (2005), S. 26.

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  33. Vgl. Chin, W. W. (1998b), S. 295.

    Google Scholar 

  34. Vgl. Chin, W. W./ Newsted, P. R. (1999), S. 312; Götz, O./Liehr-Gobbers, K. (2004), S. 721.

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  35. Vgl. Fornell, C./ Bookstein, Fred L. (1982), S. 312; Lohmöller, J.-B. (1989), S. 28.

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  36. Vgl. Götz, O./ Liehr-Gobbers, K. (2004), S. 714.

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  41. Vgl. Götz, O./ Liehr-Gobbers, K. (2004), S. 721.

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  42. Vgl. Haenlein, M./ Kaplan, A. M. (2004), S. 294.

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  43. Vgl. Chin, W. W. (1998b), S. 329.

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  44. Vgl. Chin, W. W./ Marcolin, B. L. et al. (2003), S. 205; Chin, W. W./Newsted, P. R. (1999), S. 328f.

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  45. Vgl. bisher auch Claas, S. (2006), S. 127ff; Hiddemann, T. (2006), S. 102ff.

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  46. Vgl. Fornell, C./ Bookstein, F. L. (1982), S. 449f; Keil, M./Tan, B. C. et al. (2000), S. 309.

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  47. Vgl. Chin, W. W./ Newsted, P. R. (1999), S. 335ff. Vgl. hierzu auch Albers, S./Hildebrandt, L. (2006), S. 15f; Bliemel, F./Eggert, A. et al. (2005), S. 10; Fornell, C./Cha, J. (1994), S. 73ff.

    Google Scholar 

  48. Vgl. Lohmöller, J.-B. (1982), S. 3f.

    Google Scholar 

  49. Vgl. Betzin, J./ Henseler, J. (2005), S. 60; Lohmöller, J.-B. (1979), S. 18.

    Google Scholar 

  50. Vgl. Götz, O./ Liehr-Gobbers, K. (2004), S. 722.

    Google Scholar 

  51. Vgl. Betzin, J./ Henseler, J. (2005), S. 54.

    Google Scholar 

  52. Vereinfachte Darstellung in Anlehnung an Haenlein, M. (2004), S. 69.

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  53. Vgl. Fornell, C./ Cha, J. (1997), S. 64.

    Google Scholar 

  54. Vgl. Fornell, C./ Cha, J. (1997), S. 62.

    Google Scholar 

  55. Vgl. Cassel, C. M./ Hackl, P. (2000), S. 901; Dördrechter, N. (2006), S. 226f.

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  56. Vgl. Dördrechter, N. (2006), S. 227.

    Google Scholar 

  57. Bei den Gewichtungsverfahren wird zwischen „centroid weighting“, „factor weighting“ und „path weighting“ unterschieden. Beim „centroid weighting“ (Vorzeichengewichtung) werden die Gewichte, je nach Vorzeichen der Korrelation zwischen den latenten Variablen, auf+1 oder-1 gesetzt; Richtung der Kausalität und Stärke der Beziehungen zwischen den latenten Variablen werden nicht berücksichtigt. Beim „factor weighting“ (Korrelationsgewichtung) werden die Korrelationen zwischen den latenten Variablen als Gewichte verwendet; dabei wird die endogene Variable zur Hauptkomponente der benachbarten latenten Variablen. Beim „path weighting“ (Pfadgewichtung) werden die Pfadkoeffizienten in Abhängigkeit von der Position der latenten Variablen innerhalb des Strukturmodells bestimmt (vgl. Fornell, C./ Cha, J. (1997), S. 65).

    Google Scholar 

  58. Vgl. Chin, W. W. (1998b), S. 309.

    Google Scholar 

  59. Vgl. Chin, W. W. (1998b), S. 309; Dördrechter, N. (2006), S. 227; Lohmöller, J.-B. (1989), S. 42.

    Google Scholar 

  60. Vgl. Dördrechter, N. (2006), S. 227.

    Google Scholar 

  61. Vgl. Lohmöller, J.-B. (1989), S. 320.

    Google Scholar 

  62. Vgl. Hiddemann, T. (2006), S. 117ff.

    Google Scholar 

  63. Vgl. Chin, W. W./ Marcolin, B. L. et al. (2003), S. 189ff.

    Google Scholar 

  64. Vgl. Chin, W. W./ Marcolin, B. L. et al. (2003), S. 211f.

    Google Scholar 

  65. Vgl. Carte, T. A./ Russell, C. J. (2003), S. 482ff.

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  66. Vgl. Cortina, J. M. (1993), S. 916.

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  67. Vgl. James, L./ Brett, J. (1984), S. 310.

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  68. Vgl. Avolio, B. J./ Howell, J. M. et al. (1999), S. 222.

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  69. Vgl. Keil, M./ Tan, B. C. et al. (2000), S. 315.

    Google Scholar 

  70. Vgl. Carte, T. A./ Russell, C. J. (2003), S. 493f.

    Google Scholar 

  71. Vgl. Keil, M./ Tan, B. C. et al. (2000), S. 315.

    Google Scholar 

  72. Vgl. Venkatraman, N. (1989), S. 943 und S. 948 sowie Abschnitt 3.3.

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  73. Vgl. Backhaus, K./ Erichson, B. et al. (2003), S. 12f.

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  74. Vgl. Backhaus, K./ Erichson, B. et al. (2003), S. 10f.

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  75. Vgl. Büschken, J./ Thaden, C. v. (2000), S. 340.

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  76. Vgl. Green, P. E./ Frank, R. E. et al. (1967), S. 388. Vgl. auch Carter, N. M./Stearns, T. M. et al. (1994), S. 30, die für das Vorgehen in ihrer Untersuchung analog argumentieren.

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  77. Vgl. Carter, N. M./ Stearns, T. M. et al. (1994), S. 29.

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  78. Vgl. Büschken, J./ Thaden, C. v. (2000), S. 340f.

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  79. Vgl. Büschken, J./ Thaden, C. v. (2000), S. 341.

    Google Scholar 

  80. Vgl. Backhaus, K./ Erichson, B. et al. (2003), S. 480; Büschken, J./Thaden, C. v. (2000), S. 339.

    Google Scholar 

  81. Vgl. Backhaus, K./ Erichson, B. et al. (2003), S. 482ff.

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  82. Vgl. Büschken, J./ Thaden, C. v. (2000), S. 344f. Der Oberbegriff lautet „Proximitätsmaße“.

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  83. Vgl. Backhaus, K./ Erichson, B. et al. (2003), S. 496. Zu den Bedingungen für Distanz-und Ähnlichkeitsmaße vgl. Jobson, J. D. (1992), S. 486 und S. 498f.

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  84. Vgl. Backhaus, K./ Erichson, B. et al. (2003), S. 493. Das Distanzmaß „quadrierte Euklidische Distanz“ steht auch in SPSS 12.0 als Option zur Verfügung.

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  85. Vgl. Backhaus, K./ Erichson, B. et al. (2003), S. 499ff.

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  86. Vgl. Büschken, J./ Thaden, C. v. (2000), S. 351.

    Google Scholar 

  87. Diese Vorgehensweise wird auch von Backhaus, K./ Erichson, B. et al. (2003), S. 525ff empfohlen. In einer vergleichbaren Studie zu Strategieclustern in jungen Unternehmen wird ebenfalls auf diese Art verfahren (vgl. Carter, N. M./Stearns, T. M. et al. (1994), S. 30ff).

    Google Scholar 

  88. Die Eliminierung von Ausreißern wird zugunsten der Aussagekraft des Endergebnisses einer Clusteranalyse befürwortet (vgl. Punj, G./ Stewart, D. W. (1983), S. 143f).

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  89. Vgl. Bergs, S. (1981), S. 96f; Edelbrock, C./McLaughlin, B. (1980), S. 308; Punj, G./Stewart, D. W. (1983), S. 138.

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  90. Vgl. Backhaus, K./ Erichson, B. et al. (2003), S. 517.

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  91. Vgl. Backhaus, K./ Erichson, B. et al. (2003), S. 482.

    Google Scholar 

  92. Ein Dendrogramm ist eine graphische Veranschaulichung des Fusionierungprozesses. Aus einem Dendrogramm lassen sich bereits optisch sinnvolle Gruppentrennungen erkennen (vgl. Backhaus, K./ Erichson, B. et al. (2003), S. 522). Ein Dendrogramm lässt sich mit Hilfe von SPSS 12.0 erstellen.

    Google Scholar 

  93. Vgl. Backhaus, K./ Erichson, B. et al. (2003), S. 522ff.

    Google Scholar 

  94. Vgl. zur genauen Erläuterung und zur Berechnung des F-Wertes Backhaus, K./ Erichson, B. et al. (2003), S. 533.

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  95. Vgl. zur genauen Erläuterung und zur Berechnung des t-Wertes Backhaus, K./ Erichson, B. et al. (2003), S. 534.

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  96. Vgl. McDougall, P. P./ Robinson, R. B. (1990), S. 458f.

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  97. Kotey und Meredith sprechen zwar von „proactiveness“; so wie sie es definieren („activities associated with market share increases“), beinhaltet diese jedoch gleichzeitig wesentliche Eigenschaften der „aggressiveness“ nach Venkatraman (1989) (vgl. Kotey, B./ Meredith, G. G. (1997), S. 39f/ 42; vgl. außerdem Abschnitt 3.3.).

    Google Scholar 

  98. Vgl. Kotey, B./ Meredith, G. G. (1997), S. 50ff.

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  101. Diese „structured strategic planners“ verfahren nach den für Venkatramans (1989) „analysis“ typischen Verhaltensmustern (vgl. Bracker, J. S./ Pearson, J. N. (1986), S. 507; vgl. außerdem Abschnitt 3.3.).

    Google Scholar 

  102. Vgl. Bracker, J. S./ Keats, B. W. et al. (1988), S. 597ff; Bracker, J. S./Pearson, J. N. (1986), S. 512.

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  103. Vgl. Miller, D./ Toulouse, J.-M. (1986), S. 54.

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  104. Vgl. Hiddemann, T. (2006), S. 130.

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  105. Vgl. Hiddemann, T. (2006), S. 130.

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  113. Vgl. Covin, J. G./ Slevin, D. P. (1989), S. 81ff.

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  116. Vgl. Robinson, J. R. B./ Salem, M. Y. et al. (1986), S. 22ff.

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  117. Vgl. Miller, D./ Toulouse, J.-M. (1986), S. 54.

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  118. Das „structured strategic planning“ kommt laut Definition (vgl. Bracker, J. S./ Keats, B. W. et al. (1988), S. 596) der „futurity“ nach Venkatraman (1989) annähernd gleich (vgl. Abschnitt 3.3.).

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  119. Vgl. Bracker, J. S./ Keats, B. W. et al. (1988), S. 597.

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  120. Vgl. Covin, J. G./ Slevin, D. P. (1989), S. 82.

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  121. Vgl. Shrader, C. B./ Mulford, C. L. et al. (1989), S. 50; vgl. außerdem Abschnitt 3.3.

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  124. Vgl. Davig, W. (1986), S. 42f.

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  125. Vgl. Miller, D./ Toulouse, J.-M. (1986), S. 54.

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  126. Vgl. Kotey, B./ Meredith, G. G. (1997), S. 50ff.

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  127. Vgl. Wiklund, J./ Shepherd, D. (2005), S. 85.

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  128. Vgl. Aragón-Sánchez, A./ Sánchez-Marín, G. (2005), S. 301ff.

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  129. Wie bei Miller, D./ Toulouse, J.-M. (1986), S. 50, definiert, entspricht die „innovative differentiation“ in hohem Maße der „proactiveness“ nach Venkatraman (1989) (vgl. auch Abschnitt 3.3.).

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  130. Vgl. Miller, D./ Toulouse, J.-M. (1986), S. 55.

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  131. Vgl. Covin, J. G./ Slevin, D. P. (1989), S. 81.

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  132. Wiklund, J./ Shepherd, D. (2005), S. 74f, sprechen analog von „entrepreneurial orientation“, die der „proactiveness“ in vielen Aspekten entspricht (s. o.).

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  137. Vgl. Wiklund, J./ Shepherd, D. (2005), S. 74f; vgl. außerdem Abschnitt 3.3.

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  138. Vgl. Wiklund, J./ Shepherd, D. (2005), S. 85.

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  139. Covin, J. G./ Slevin, D.P. (1989), S. 77, sprechen analog von “entrepreneurial strategic posture”, die mit vielen Merkmalen auch Venkatramans (1989) „riskiness“ gleichkommt (vgl. Abschnitt 3.3.).

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  170. In Anlehnung an Edwards, J. R./ Bagozzi, R. P. (2000), S. 162.

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  171. Vgl. Dördrechter, N. (2006), S. 162.

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  191. Vgl. Knecht, T. C. (2002), S. 107.

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(2008). Aufbau der empirischen Untersuchung. In: Strategische Orientierungen für junge Technologieunternehmen. Gabler. https://doi.org/10.1007/978-3-8349-9845-3_4

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