Auszug
Im Beispiel 3–1 waren Teile aus der laufenden Produktion zufällig entnommen, an einer bestimmten Stelle deren Länge gemessen und mit dem Sollmaß verglichen worden. Aus den 20 Differenzen wurde später das empirische Mittel \( \bar x = 0,15 \) μm berechnet. Es ist nur eine Punktschätzung für den tatsächlichen Erwartungswert μ des Merkmals „Abweichung vom Sollmaß“. Wenn aus derselben Grundgesamtheit weitere Stichproben gezogen würden, bekäme man womöglich jedes Mal einen etwas anderen Schätzwert. Deswegen, und weil \( \bar x \) ziemlich nahe bei 0 liegt, ist es gerechtfertigt zu fragen, ob in Wirklichkeit μ=0 gilt. Das würde nämlich bedeuten, dass die Teile zumindest bei diesem Längenmaß ohne systematischen Fchler produziert werden, was für eine exakte Einstellung der Werkzeuge spricht. Die Überprüfung solcher und anderer Vermutungen, Behauptungen oder Vorschriften anhand von Stichproben ist eine typische Angelegenheit von Signifikanztests.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Rights and permissions
Copyright information
© 2008 Betriebswirtschaftlicher Verlag Dr. Th. Gabler | GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden
About this chapter
Cite this chapter
(2008). Signifikanztests. In: Datenanalyse und Statistik. Gabler. https://doi.org/10.1007/978-3-8349-9654-1_11
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-8349-9654-1_11
Publisher Name: Gabler
Print ISBN: 978-3-8349-0434-8
Online ISBN: 978-3-8349-9654-1
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)