Auszug
Dieses Kapitel ist den empirischen Untersuchungsergebnissen zur Akzeptanz kartenbasierter Kundenbindungsprogramme gewidmet. Auf Basis der generierten Hypothesensysteme zur Teilnahme und Nutzungsakzeptanz gilt es hierfür zunächst ein geeignetes methodisches Verfahren zur Analyse des Datensatzes auszuwählen (vgl. Abschnitt 8.1). Anschließend erfolgt die empirische Überprüfung der Wirkungsmodelle zur Teilnahmeakzeptanz (Abschnitt 8.2) und zur Nutzungsakzeptanz (Abschnitt 8.3) von Kundenkartenprogrammen, die auch eine methodische und inhaltliche Diskussion der Ergebnisse einschließt.
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Literatur
Vgl. hierzu und im Folgenden Hair et al. (2006), S. 13. Mögliche geeignete, multivariate Verfahren können hierbei in die Kategorien Dependenzanalysen und Interdependenzanalysen unterteilt werden.
Vgl. Herrmann/ Huber/ Kressmann (2006), S. 35.
Vgl. Hildebrandt (1995), Sp. 1126.
Vgl. Förster et al. (1984), S. 347 f.
Vgl. Götz/ Liehr-Gobbers (2004), S. 714.
Vgl. Gefen/ Straub/ Boudreau (2000), S. 27.
In der Literatur wird nicht ganz zutreffend oftmals synonym der Begriff der Kausalanalyse für die Kovarianzstrukturanalyse verwendet; vgl. Homburg/ Baumgartner (1995b), S. 1092 f.
Vgl. Hildebrandt/ Temme (2005), S. 50; Barclay/Thompson/Higgins (1995), S. 287.
Vgl. Barclay/ Thompson/ Higgins (1995), S. 288.
Vgl. Fomell (1982), S. 3 f.
Vgl. Chin (1998b), S. 296.
Vgl. Chin/ Newsted (1999), S. 336.
Vgl. hierzu und im Folgenden Bliemel et al. (2005), S. 10; Götz/Liehr-Gobbers (2004), S. 720 f.; Chin (1998b), S. 295.
Vgl. hierzu und im Folgenden Götz/Liehr-Gobbers (2004), S. 730.
Vgl. Scholderer/ Balderjahn/ Paulssen (2006), S. 640.
Vgl. Backhaus et al. (2006), S. 340; Götz/Liehr-Gobbers (2004), S. 716.
Vgl. Götz/ Liehr-Gobbers (2004), S. 717.
Vgl. Backhaus et al. (2006), S. 341; Götz/Liehr-Gobbers (2004), S. 717.
Vgl. Albers/ Götz (2006), S. 669.
Vgl. Backhaus et al. (2006), S. 341.
Vgl. Götz/ Liehr-Gobbers (2004), S. 718 f.
Vgl. Voges/ Lohmöller (1989), S. 10.
Vgl. Götz/ Liehr-Gobbers (2004), S. 722.
Vgl. z. B. Betzin/ Henseler (2005), S. 49–69.
Vgl. hierzu und im Folgenden Backhaus et al. (2006), S. 66–68.
Vgl. Hair et al. (2006), S. 185. Bei vollständiger Erklärung der Streuung wäre der R2-Wert gleich 1, im anderen Extremfall gleich 0.
Vgl. hierzu und im Folgenden Götz/ Liehr-Gobbers (2004), S. 730.
Als Resampling wird hierbei ein computerbasiertes Verfahren zur statistischen Datenanalyse verstanden, mit Hilfe dessen Datensätze untersucht werden können, in denen Unklarheit über die Verteilungseigenschaften vorliegt bzw. eine Anwendung von Standardverfahren nur schwer möglich ist; vgl. Reimer (2006), S. 401.
Durch diese Stichprobenziehung mit Zurücklegen können einige Fälle mehrfach, andere jedoch auch gar nicht in die Teilstichprobe eingehen. Theoretisch wäre sogar eine Teilstichprobe möglich, die nur aus ein und dem selben Fall besteht. Vgl. Chin (1998), S. 320 f.; Reimer (2006), S. 408.
Vgl. Trommsdorff (2004), S. 164.
Vgl. Noble/ Phillips (2004), S. 301 f.
Vgl. Norberg/ Horne/ Horne (2007), S. 118; Smith/Sparks (2004), S. 366; Graeff/Harmon (2002), S. 313.
Vgl. hierzu auch Graeff/ Harmon (2002), S. 309 und S. 314.
Vgl. Fischer/ Wiswede (1997), S. 146.
Vgl. Meffert/ Twardawa/ Wildner (2000), S. 5.
Vgl. Noble/ Phillips (2004), S. 298; Wright/Sparks (1999), S. 437; Toh/RiversAVithiam (1991), S. 49.
Vgl. Noble/ Phillips (2004), S. 297 f.; Toh/RiversAVithiam (1991), S. 49.
Vgl. Lacey/ Sneath (2006), S. 462.
Vgl. Moore/ Sekhon (2005), S. 634 f. Siehe hierzu auch Abschnitt 3.4.3.3.
Vgl. Christy/ Oliver/ Penn (1996), S. 180.
Vgl. Hsee et al. (2003), S. 13; Mano/Elliot (1997), S. 504.
Vgl. Meffert/ Twardawa/ Wildner (2000), S. 12f.
Vgl. Schindler (1989), S. 447.
Mano/ Elliot (1997), S. 504.
Vgl. Meffert/ Twardawa/ Wildner (2000), S. 13.
Vgl. Schindler (1989), S. 451.
Vgl. Neuberger (1985), S. 156 f.
Vgl. Reinartz (2006), S. 374.
Mano/ Elliot (1997), S. 504.
Vgl. Mano/ Elliot (1997), S. 504, die diesen Aspekt mit „Sales Awareness“ beschreiben. Diese Erkenntnis erweitert gleichzeitig den Interpretationsrahmen für das Modell der allgemeinen Teilnahmeakzeptanz. So wird es wahrscheinlich, dass nicht nur rein preisorientierte Konsumenten, sondern vor allem auch SmartShopper an derzeitigen Kundenkartenprogrammen teilnehmen, um durch den gezielten Einsatz ihrer Kundenkarten das Preis-Leistungs-Verhältnis beim Einkauf zu verbessern.
Vgl. Meffert/ Twardawa/ Wildner (2000), S. 10–13. Zu einer ähnlichen Schlussfolgerung gelangt auch Mägi (2003), S. 104 f.
Vgl. Van Heerde/ Bijmolt (2005), S. 443; Winer (2001), S. 98.
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(2008). Empirische Überprüfung. In: Die Akzeptanz kartenbasierter Kundenbindungsprogramme aus Konsumentensicht. Gabler. https://doi.org/10.1007/978-3-8349-9644-2_8
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