Simulation und Ergebnisanalyse

Bei der Untersuchung praktischer Problemstellungen tritt häufig das Problem auf, dass Studien am Originalsystem aufgrund komplexer Wirkungszusammenhänge aus Kosten- und Zeitgründen nicht durchgeführt werden können und die Situation gleichzeitig auch nicht über ein effizient lösbares Formalsystem abgebildet werden kann.⁷⁰⁹ In diesem Fall werden Methoden zur Entscheidungsunterstützung benötigt, die trotz der Komplexität des betrachteten Systems Aussagen über das Systemverhalten ableiten und Entscheidungen fundiert vorbereiten können. Eine solche Methode stellt die Simulation dar, die den Wirkungsmechanismus des betrachteten Systems in einem Simulationsmodell⁷¹⁰ abbildet und versucht, aus dem Modellverhalten Vorhersagen über die Zustände einzelner Systemkomponenten und des Gesamtsystems abzuleiten.⁷¹¹ Während mithilfe des Simulationsmodells damit die Realität abgebildet wird, dient die Simulation der Realitätsnachahmung, mittels derer Rückschlüsse auf das reale Systemverhalten abgeleitet werden sollen.⁷¹² Hierbei gilt, dass mit der Simulation im Wesentlichen drei Ziele verfolgt werden können:⁷¹³

• Die Pfadanalyse, in der untersucht wird, wie sich das System für einzelne Parameterkonstellationen entwickelt bzw. verändert,

• die Optimierung, in der diejenige Parameterkonstellation bestimmt wird, die zu einem optimalen Systemverhalten führt, und

• die Stabilisierung und Regelung, mittels derer untersucht wird, welche Systemkomponenten verändert werden müssen, um einen zunächst instabilen Systemzustand in einen stabilen zu überführen.