PLS als Instrument zur Schätzung komplexer Strukturgleichungsmodelle

Auszug

Seit Anfang der 70er Jahre ist in der Wissenschaft eine stetig steigende Verwendung von Strukturgleichungsmodellen zu beobachten (Homburg/Baumgartner 1995, S. 139 ff.; Steenkamp/Baumgartner 2000, S. 195 f.). Diese haben sich in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften mittlerweile zu einem Quasi-Standard bei der Erforschung komplexer Zusammenhänge zwischen latenten Variablen entwickelt (Bliemel et al. 2005, S. 10). Die Besonderheit latenter Variablen besteht darin, dass sie sich einer direkten Messung entziehen. Um Variablen, die nicht unmittelbar beobachtbar sind, dennoch analysieren zu können, erhalten sie über Indikatoren ihren empirischen Bezug (Homburg 1992, S. 499 f.). Dabei können die Indikatoren die Ausprägung einer latenten Variablen widerspiegeln (reflektive Indikatoren) oder auf deren Ausprägung (formative Indikatoren) einwirken (Bollen/Lennox 1991, S. 305; MacCallum/Browne 1993, S. 533; Bollen/Davis 1994). Die zum Teil oberflächliche Betrachtung des Zusammenhangs von Konstrukt und Indikator in einem Modellzusammenhang führt vielfach zu einer fehlerhaften Konzeptionalisierung sowie Operationalisierung von Modellkonstrukten (also reflektiv anstelle von formativ oder umgekehrt) sowie die anschlie\end fälschliche Anwendung statistischer Verfahren (Diamantopoulos/Winklhofer 2001; Eggert/ Fassott 2003; Jarvis/MacKenzie/Podsakoff 2003). Vor dem Hintergrund möglicher Fehlspezifikationen und der daraus resultierenden Ableitung irrtümlicher Implikationen hat sich in den letzten Jahren zur Schätzung von komplexen Strukturgleichungsmodellen das PLS-Verfahren stärker in den Vordergrund gedrängt (Fassott 2005, S. 22 ff.).