Neuronale Netze zur Disposition

Zusammenfassung

Wie in Abschnitt 4.3.2 gezeigt wurde, minimiert ein Lernalgorithmus implizit eine spezifische Zielfunktion, die das Lernziel des Neuronalen Netzes definiert und unabhängig von dem Lernalgorithmus bestimmt werden kann. Die quadratische Fehlerfunktion nimmt im Training von Neuronalen Netzen eine zentrale Rolle ein, wird aber in wissenschaftlichen Untersuchungen bisher weitgehend vernachlässigt. Sie wird nachfolgend genauer analysiert, um ihre besondere Bedeutung im Lernprozess und in der Anwendung von NN hervorzuheben und die Freiheitsgrade ihrer Modellierung aufzuzeigen. Ferner wird die Nutzung weitere Zielfunktionen zum Training Neuronaler Netze in der wissenschaftlichen Literatur untersucht.