Zusammenfassung
In Kapitel 5.2 wurde der Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest vorgestellt. Da wird getestet, ob aufgrund der Datenlage davon ausgegangen werden kann, ob zwei Variablen als stochastisch unabhängig angesehen werden können oder nicht. Eine Vertauschung der Nullhypothese mit der Gegenhypothese war nicht möglich. Denn unter Gültigkeit der neuen Nullhypothese, ’beide Variablen sind voneinander abhängig’, müßte eine Testgröße samt zugehöriger Wahrscheinlichkeitsverteilung bekannt sein, um einen Test durchführen zu können. Sie ist jedoch zu unspezifisch, als daß dies gelänge.
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© 2009 Gabler | GWV Fachverlage GmbH
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Hellbrück, R. (2009). Einfache Regression. In: Angewandte Statistik mit R. Gabler. https://doi.org/10.1007/978-3-8349-8370-1_12
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-8349-8370-1_12
Publisher Name: Gabler
Print ISBN: 978-3-8349-1857-4
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