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Auszug

In Kapitel 5 wurde einerseits mit PLS ein geeignetes Analyseverfahren ausgewählt, mit dessen Hilfe das Forschungsmodell später analysiert werden soll. Andererseits wurde mit der Operationalisierung der Konstrukte die Basis für die Entwicklung des Fragebogens geschaffen. In Kapitel 6.1 wird beschrieben, wie dieser Fragebogen weiterentwickelt, finalisiert und an junge, innovative Unternehmen in Deutschland versendet wird. Anschließend werden die im Rahmen der Befragung gewonnenen Daten insb. dahingehend beurteilt, ob sie im weiteren Verlauf der Berechnungen noch verwendet werden können (Kapitel 6.2). Als letzter Schritt zur Vorbereitung der Datenanalyse werden schließlich noch die adäquaten Signifikanzniveaus ermittelt, die im nachfolgenden Kapitel zur Durchführung der Datenanalyse notwendig sind (Kapitel 6.3).

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  • Ernst, H. (2003): Ursachen eines Informant Bias und dessen Auswirkung auf die Validität empirischer betriebswirtschaftlicher Forschung, in: Zeitschrift für Betriebswirtschaft 2003, 73(12), S. 1250.

    Google Scholar 

  • Bagozzi, R. P./ Yi, Y. (1991): Multitrait-Multimethod Matrices in Consumer Research, in: Journal of Consumer Research 1991, 17(4), S. 423.

    Article  Google Scholar 

  • Grether, M. (2003): Marktorientierung durch das Internet — Ein wissensorientierter Ansatz für Unternehmen, Wiesbaden 2003 S. 212ff.

    Google Scholar 

  • Cobanoglu, C./ Warde, B./ Moreo, P. J. (2001): A Comparison of Mail, Fax and Web-Based Survey Methods, in: International Journal of Market Research 2001, 43(4), S. 449.

    Google Scholar 

  • Granello, D. H./ Wheaton, J. E. (2004): Online Data Collection: Strategies for Research, in: Journal of Counseling & Development 2004, 82(4), S. 388.

    Google Scholar 

  • Cobanoglu, C./ Warde, B./ Moreo, P. J. (2001): A Comparison of Mail, Fax and Web-Based Survey Methods, in: International Journal of Market Research 2001, 43(4), S. 448.

    Google Scholar 

  • Bosnjak, M./ Tuten, T. L. (2001): Classifying Response Behaviours in Web-based Surveys, in: Journal of Computer-Mediated Communication 2001, 6(3), S. 1–13.

    Google Scholar 

  • Couper, M. P. (2000): Web Surveys — A Review of Issues and Approaches, in: Public Opinion Quarterly 2000, 64(4), S. 467.

    Article  Google Scholar 

  • Spieker, M. (2004): Entscheidungsverhalten in Gründerteams: Determinanten, Parameter und Erfolgsauswirkungen, Wiesbaden 2004 S. 224f.

    Google Scholar 

  • Granello, D. H./ Wheaton, J. E. (2004): Online Data Collection: Strategies for Research, in: Journal of Counseling & Development 2004, 82(4), S. 390.

    Google Scholar 

  • Couper, M. P. (2000): Web Surveys — A Review of Issues and Approaches, in: Public Opinion Quarterly 2000, 64(4), S. 474.

    Article  Google Scholar 

  • Sheehan, K. B./ McMillan, S. J. (1999): Response Variation in E-Mail Surveys: An Exploration, in: Journal of Advertising Research 1999, 39(4), S. 46.

    Google Scholar 

  • Granello, D. H./ Wheaton, J. E. (2004): Online Data Collection: Strategies for Research, in: Journal of Counseling & Development 2004, 82(4), S. 389.

    Google Scholar 

  • Spieker, M. (2004): Entscheidungsverhalten in Gründerteams: Determinanten, Parameter und Erfolgsauswirkungen, Wiesbaden 2004 S. 228f.

    Google Scholar 

  • Batinic, B. (2000): Datenqualität bei internetbasierten Befragungen, in: Theobald, A./ Dreyer, M./ Starsetzki, T. (Hrsg.): Online-Marktforschung: Theoretische Grundlagen und praktische Erfahrungen, Wiesbaden 2000, S. 130.

    Google Scholar 

  • Diamantopoulos, A./ Schlegelmilch, B. B. (1996): Determinants of Industrial Mail Survey Response: A Survey-on-Surveys Analysis of Researchers’ and Managers’ Views, in: Journal of Marketing Management 1996, 12(6), S. 505.

    Google Scholar 

  • Diamantopoulos, A./ Schlegelmilch, B. B. (1996): Determinants of Industrial Mail Survey Response: A Survey-on-Surveys Analysis of Researchers’ and Managers’ Views, in: Journal of Marketing Management 1996, 12(6), S. 505–531.

    Google Scholar 

  • Porter, M. E. (1989): Wettbewerbsvorteile: Spitzenleistungen erreichen und behaupten, Frankfurt 1989.

    Google Scholar 

  • Newby, R./ Watson, J./ Woodliff, D. (2003): SME Survey Methodology: Response Rates, Data Quality, and Cost Effectiveness, in: Entrepreneurship: Theory and Practice 2003, 28(2), S. 163–173.

    Article  Google Scholar 

  • Dillmann, D. A./ Tortora, R. D./ Bowker, D. (1998): Principles for Constructing Web Surveys, SESRC Technical Report No. 98-50.

    Google Scholar 

  • Laatz, W. (1993): Empirische Methoden: ein Lehrbuch für Sozialwissenschaftler, Frankfurt am Main 1993.

    Google Scholar 

  • Mitchell, V.-W./ Brown, J. (1997): Research Note: A Cost-Benefit Analysis of Letter Prenotification and Follow Up, in: Journal of Marketing Management 1997, 13(8), S. 858ff

    Google Scholar 

  • Hungeling, S. (2007): Ressourcenbasierter Vertrieb in jungen Technologieunternehmen, Dissertationsentwurf, RWTH Aachen 2007 S. 147f

    Google Scholar 

  • Goedecke, D. A. (2007): Kundenbindung in jungen, innovativen Unternehmen: Der Erfolgsbeitrag loyalen Kundenverhaltens sowie Ansatzpunkte eines Managements, Dissertationsentwurf, RWTH Aachen 2007 S. 185

    Google Scholar 

  • Bosnjak, M./ Batinic, B. (1999): Determinanten der Teilnahmebereitschaft an internet-basierten Fragebogenuntersuchungen am Beispiel E-Mail, in: Batinic, B./ Werner, A./ Gräf, L./ Bandilla, W. (Hrsg.): Online-Research: Methoden, Anwendungen und Ergebnisse, Göttingen 1999, S. 150.

    Google Scholar 

  • Schonlau, M./ Fricker, R. D./ Elliot, M. N. (2002): Conducting Research Surveys via E-mail and the Web, Santa Monica 2002 S. 42.

    Google Scholar 

  • Manfreda, K. L./ Batagelj, Z./ Vehovar, V. (2002): Design of Web Survey Questionnaires: Three Basic Experiments, in: Journal of Computer-Mediated Communication 2002, 7(3), http://jcmc.indiana.edu/vol7/issue3/vehovar.html (Abruf am 03.12.2007).

    Google Scholar 

  • Fallgatter, M. J. (2004): Entrepreneurship: Konturen einer jungen Disziplin, in: Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung 2004, 56(2), S. 28.

    Google Scholar 

  • McDougall, P./ Robinson, R. B. (1990): New Venture Strategies: An Empirical Identification of Eight Archetypes of Competitive Strategy for Entry, in: Strategic Management Journal 1990, 11(6), S. 451.

    Article  Google Scholar 

  • Lechner, C./ Dowling, M./ Welpe, I. (2006): Firm Networks and Firm Development: The Role of the Relational Mix, in: Journal of Business Venturing 2006, 21(4), S. 525.

    Article  Google Scholar 

  • Bantel, K. A. (1998): Technology-Based, “Adolescent” Firm Configurations: Strategy Identification, Context, and Performance, in: Journal of Business Venturing 1998, 13(3), S. 207.

    Article  Google Scholar 

  • Chrisman, J. J./ Bauerschmidt, A./ Hofer, C. W. (1998): The Determinants of New Venture Performance: An Extended Model, in: Entrepreneurship: Theory and Practice 1998, 23(1), S. 6.

    Google Scholar 

  • Hungeling, S. (2007): Ressourcenbasierter Vertrieb in jungen Technologieunternehmen, Dissertationsentwurf, RWTH Aachen 2007 S. 142.

    Google Scholar 

  • Grupp, H./ Jungmittag, A./ Schmoch, U./ Legler, H. (2000): Hochtechnologie 2000: Neudefinition der Hochtechnologie für die Berichterstattung zur technologischen Leistungsfähigkeit Deutschlands, Karlsruhe 2000 S. 81ff.

    Google Scholar 

  • Claas, S. (2006): Marktorientiertes Management in Wachstumsunternehmen, Wiesbaden 2006 S. 172

    Google Scholar 

  • Greve, G. (2006): Erfolgsfaktoren von Customer-Relationship-Management-Implementierungen, Wiesbaden 2006 S. 116.

    Google Scholar 

  • Haenlein, M. (2004): An Exploratory Investigation of e-Business Success Factors Using Partial Least Squares Analysis, Göttingen 2004 S. 78.

    Google Scholar 

  • Roth, P. L./ Switzer III, F. S. (1995): A Monte Carlo Analysis of Missing Data Techniques in a HRM Setting, in: Journal of Management 1995, 21(5), S. 1010.

    Article  Google Scholar 

  • Schnell, R./ Hill, P. B./ Esser, E. (2005): Methoden der empirischen Sozialforschung, 7. Aufl., München, Wien 2005 S. 468

    Google Scholar 

  • Keil, M./ Tan, B. C. Y./ Wei, K.-K./ Saarinen, T./ Tuunainen, V./ Wassenaar, A. (2000): A Cross-Cultural Study on Escalation of Commitment Behavior in Software Projects, in: MIS Quarterly 2000, 24(2), S. 312.

    Article  Google Scholar 

  • Spieker, M. (2004): Entscheidungsverhalten in Gründerteams: Determinanten, Parameter und Erfolgsauswirkungen, Wiesbaden 2004 S. 229.

    Google Scholar 

  • Hiddemann, T. (2007): Operatives Management und der Erfolg junger, innovativer Unternehmen: Die moderierende Wirkung der externen und internen Unsicherheit, Wiesbaden 2007 S. 85

    Google Scholar 

  • Laatz, W. (1993): Empirische Methoden: ein Lehrbuch für Sozialwissenschaftler, Frankfurt am Main 1993 S. 35, 63.

    Google Scholar 

  • Berekoven, L./ Eckert, W./ Ellenrieder, P. (2006): Marktforschung: Methodische Grundlagen und praktische Anwendungen, 11. Aufl., Wiesbaden 2006 S. 51.

    Google Scholar 

  • Laatz, W. (1993): Empirische Methoden: ein Lehrbuch für Sozialwissenschaftler, Frankfurt am Main 1993 S. 451.

    Google Scholar 

  • Schnell, R./ Hill, P. B./ Esser, E. (2005): Methoden der empirischen Sozialforschung, 7. Aufl., München, Wien 2005 S. 305

    Google Scholar 

  • von der Lippe, P./ Kladroba, A. (2002): Repräsentativität von Stichproben, in: Marketing Zeitschrift für Forschung und Praxis 2002, 24(2), S. 139–145.

    Google Scholar 

  • Bagozzi, R. P./ Yi, Y. (1991): Multitrait-Multimethod Matrices in Consumer Research, in: Journal of Consumer Research 1991, 17(4), S. 426.

    Article  Google Scholar 

  • Cote, J. A./ Buckley, M. R. (1987): Estimating Trait, Method, and Error Variance: Generalizing Across 70 Construct Validation Studies, in: Journal of Marketing Research 1987, 24(3), S. 315.

    Article  Google Scholar 

  • Podsakoff, P. M./ MacKenzie, S. B./ Lee, J.-Y./ Podsakoff, N. P. (2003): Common Method Biases in Behavioral Research: A Critical Review of the Literature and Recommended Remedies, in: Journal of Applied Psychology 2003, 88(5), S. 879.

    Article  Google Scholar 

  • Armstrong, J. S./ Overton, T. S. (1977): Estimating Nonresponse Bias in Mail Surveys, in: Journal of Marketing Research 1977, 14(3), S. 396.

    Article  Google Scholar 

  • Armstrong, J. S./ Overton, T. S. (1977): Estimating Nonresponse Bias in Mail Surveys, in: Journal of Marketing Research 1977, 14(3), S. 397ff

    Article  Google Scholar 

  • Ernst, H. (2003): Ursachen eines Informant Bias und dessen Auswirkung auf die Validität empirischer betriebswirtschaftlicher Forschung, in: Zeitschrift für Betriebswirtschaft 2003, 73(12), S. 1267.

    Google Scholar 

  • Hiddemann, T. (2007): Operatives Management und der Erfolg junger, innovativer Unternehmen: Die moderierende Wirkung der externen und internen Unsicherheit, Wiesbaden 2007 S. 92

    Google Scholar 

  • Kessell, A. (2007): Marktorientierte Unternehmenskultur als Erfolgsfaktor junger Unternehmen: Kontextspezifische Konzeption und empirische Untersuchung, Wiesbaden 2007 S. 121f

    Google Scholar 

  • Avolio, B. J./ Yammarino, F. J./ Bass, B. M. (1991): Identifying Common Methods Variance With Data Collected from A Single Source: An Unresolved Sticky Issue, in: Journal of Management 1991, 17(3), S. 572.

    Article  Google Scholar 

  • Podsakoff, P. M./ MacKenzie, S. B./ Lee, J.-Y./ Podsakoff, N. P. (2003): Common Method Biases in Behavioral Research: A Critical Review of the Literature and Recommended Remedies, in: Journal of Applied Psychology 2003, 88(5), S. 881ff.

    Article  Google Scholar 

  • Avolio, B. J./ Yammarino, F. J./ Bass, B. M. (1991): Identifying Common Methods Variance With Data Collected from A Single Source: An Unresolved Sticky Issue, in: Journal of Management 1991, 17(3), S. 571.

    Article  Google Scholar 

  • Homburg, C./ Klarmann, M. (2006): Die Kausalanalyse in der empirischen betriebswirtschaftlichen Forschung — Problemfelder und Anwendungsempfehlungen, in: Die Betriebswirtschaft 2006, 66(6), S. 733.

    Google Scholar 

  • Podsakoff, P. M./ Organ, D. W. (1986): Self-Reports in Organizational Research: Problems and Prospects, in: Journal of Management 1986, 12(4), S. 534.

    Article  Google Scholar 

  • Podsakoff, P. M./ MacKenzie, S. B./ Lee, J.-Y./ Podsakoff, N. P. (2003): Common Method Biases in Behavioral Research: A Critical Review of the Literature and Recommended Remedies, in: Journal of Applied Psychology 2003, 88(5), S. 889.

    Article  Google Scholar 

  • Reinartz, W./ Krafft, M./ Hoyer, W. D. (2004): The Customer Relationship Management Process: Its Measurement and Impact on Performance, in: Journal of Marketing Research 2004, 41(3), S. 301.

    Article  Google Scholar 

  • Podsakoff, P. M./ Organ, D. W. (1986): Self-Reports in Organizational Research: Problems and Prospects, in: Journal of Management 1986, 12(4), S. 536.

    Article  Google Scholar 

  • Dördrechter, N. (2006): Piraterie in der Filmindustrie: Eine Analyse der Gründe für Filmpiraterie und deren Auswirkung auf das Konsumverhalten, Wiesbaden 2006 S. 211.

    Google Scholar 

  • Decker, R./ Wagner, R./ Temme, T. (2000): Fehlende Werte in der Marktforschung, in: Herrmann, A./ Homburg, C. (Hrsg.): Marktforschung: Methoden, Anwendungen, Praxisbeispiele, 2. Aufl., Wiesbaden 2000, S. 83f.

    Google Scholar 

  • Decker, R./ Wagner, R./ Temme, T. (2000): Fehlende Werte in der Marktforschung, in: Herrmann, A./ Homburg, C. (Hrsg.): Marktforschung: Methoden, Anwendungen, Praxisbeispiele, 2. Aufl., Wiesbaden 2000, S. 91.

    Google Scholar 

  • Tenenhaus, M./ Vinzi, V. E./ Chatelin, Y.-M./ Lauro, C. (2005): PLS Path Modeling, in: Computational Statistics and Data Analysis 2005, 48(1), S. 171f

    Article  Google Scholar 

  • Hair, J. F./ Anderson, R. E./ Tatham, R. L./ Black, W. C. (1998): Multivariate Data Analysis, 5. Aufl., Upper Saddle River 1998 S. 51ff

    Google Scholar 

  • Decker, R./ Wagner, R./ Temme, T. (2000): Fehlende Werte in der Marktforschung, in: Herrmann, A./ Homburg, C. (Hrsg.): Marktforschung: Methoden, Anwendungen, Praxisbeispiele, 2. Aufl., Wiesbaden 2000, S. 92ff

    Google Scholar 

  • Greve, G. (2006): Erfolgsfaktoren von Customer-Relationship-Management-Implementierungen, Wiesbaden 2006 S. 115

    Google Scholar 

  • Bankhofer, U. (1995): Unvollständige Daten-und Distanzmatrizen in der Multivariaten Datenanalyse, Bergisch-Gladbach 1995 S. 89f

    Google Scholar 

  • Bankhofer, U. (1995): Unvollständige Daten-und Distanzmatrizen in der Multivariaten Datenanalyse, Bergisch-Gladbach 1995 S. 91ff

    Google Scholar 

  • Allison, P. D. (2001): Missing Data, Thousand Oaks 2001 S. 6ff

    Google Scholar 

  • Bankhofer, U. (1995): Unvollständige Daten-und Distanzmatrizen in der Multivariaten Datenanalyse, Bergisch-Gladbach 1995 S. 104ff

    Google Scholar 

  • Allison, P. D. (2001): Missing Data, Thousand Oaks 2001 S. 11ff

    Google Scholar 

  • Schafer, J. L./ Olsen, M. K. (1998): Multiple Imputation for Multivariate Missing-Data Problems: A Data Analyst’s Perspective, in: Multivariate Behavioral Research 1998, 33(4), S. 547ff

    Article  Google Scholar 

  • Bankhofer, U. (1995): Unvollständige Daten-und Distanzmatrizen in der Multivariaten Datenanalyse, Bergisch-Gladbach 1995 S. 155ff

    Google Scholar 

  • Allison, P. D. (2001): Missing Data, Thousand Oaks 2001 S. 12ff

    Google Scholar 

  • Decker, R./ Wagner, R./ Temme, T. (2000): Fehlende Werte in der Marktforschung, in: Herrmann, A./ Homburg, C. (Hrsg.): Marktforschung: Methoden, Anwendungen, Praxisbeispiele, 2. Aufl., Wiesbaden 2000, S. 93.

    Google Scholar 

  • Peters, C. L. O./ Enders, C. (2002): A Primer for the Estimation of Structural Equation Models in the Presence of Missing Data: Maximum Likelihood Algorithms, in: Journal of Targeting, Measurement and Analysis for Marketing 2002, 11(1), S. 81.

    Article  Google Scholar 

  • Vriens, M./ Melton, E. (2002): Managing Missing Data, in: Marketing Research 2002, 14(3), S. 14.

    Google Scholar 

  • O’Loughlin, C./ Coenders, G. (2004): Estimation of the European Customer Satisfaction Index: Maximum Likelihood versus Partial Least Squares. Application to Postal Services, in: Total Quality Management and Business Excellence 2004, 15 (9/10), S. 1239.

    Google Scholar 

  • Schafer, J. L./ Graham, J. W. (2002): Missing Data: Our View of the State of the Art, in: Psychological Methods 2002, 7(2), S. 173.

    Article  Google Scholar 

  • Collins, L. M./ Schafer, J. L./ Kam, C.-M. (2001): A Comparison of Inclusive and Restrictive Strategies in Modern Missing Data Procedures, in: Psychological Methods 2001, 6(4), S. 330.

    Google Scholar 

  • Allison, P. D. (2001): Missing Data, Thousand Oaks 2001 S. 22.

    Google Scholar 

  • Schnell, R./ Hill, P. B./ Esser, E. (2005): Methoden der empirischen Sozialforschung, 7. Aufl., München, Wien 2005 S. 469.

    Google Scholar 

  • Peters, C. L. O./ Enders, C. (2002): A Primer for the Estimation of Structural Equation Models in the Presence of Missing Data: Maximum Likelihood Algorithms, in: Journal of Targeting, Measurement and Analysis for Marketing 2002, 11(1), S. 82ff

    Article  Google Scholar 

  • Allison, P. D. (2001): Missing Data, Thousand Oaks 2001 S. 3f.

    Google Scholar 

  • Peters, C. L. O./ Enders, C. (2002): A Primer for the Estimation of Structural Equation Models in the Presence of Missing Data: Maximum Likelihood Algorithms, in: Journal of Targeting, Measurement and Analysis for Marketing 2002, 11(1), S. 93.

    Article  Google Scholar 

  • Collins, L. M./ Schafer, J. L./ Kam, C.-M. (2001): A Comparison of Inclusive and Restrictive Strategies in Modern Missing Data Procedures, in: Psychological Methods 2001, 6(4), S. 332f

    Google Scholar 

  • Hair, J. F./ Anderson, R. E./ Tatham, R. L./ Black, W. C. (1998): Multivariate Data Analysis, 5. Aufl., Upper Saddle River 1998 S. 10.

    Google Scholar 

  • Schnell, R./ Hill, P. B./ Esser, E. (2005): Methoden der empirischen Sozialforschung, 7. Aufl., München, Wien 2005 S. 448.

    Google Scholar 

  • Backhaus, K. (2003): Industriegütermarketing, 7. Aufl., München 2003 S. 69.

    Google Scholar 

  • Myers, B. L./ Melcher, A. J. (1969): On the Choice of Risk Levels in Managerial Decision-Making, in: Management Science 1969, 16(2), S. B–33.

    Article  Google Scholar 

  • Baroudi, J. J./ Orlikowski, W. J. (1989): The Problem of Statistical Power in MIS Research, in: MIS Quarterly 1989, 13(1), S. 88.

    Article  Google Scholar 

  • Erdfelder, E. (1984): Zur Bedeutung und Kontrolle des ß-Fehlers bei der inferenzstatistischen Prüfung log-linearer Modelle, in: Zeitschrift für Sozialpsychologie 1984, 15(1), S. 22.

    Google Scholar 

  • Hair, J. F./ Anderson, R. E./ Tatham, R. L./ Black, W. C. (1998): Multivariate Data Analysis, 5. Aufl., Upper Saddle River 1998 S. 11.

    Google Scholar 

  • Backhaus, K. (2003): Industriegütermarketing, 7. Aufl., München 2003 S. 70.

    Google Scholar 

  • Myers, B. L./ Melcher, A. J. (1969): On the Choice of Risk Levels in Managerial Decision-Making, in: Management Science 1969, 16(2), S. B–31.

    Article  Google Scholar 

  • Cascio, W. F./ Zedeck, S. (1983): Open a New Window in Rational Research Planning: Adjust Alpha to Maximize Statistical Power, in: Personnel Psychology 1983, 36(3), S. 523f.

    Article  Google Scholar 

  • Myers, B. L./ Melcher, A. J. (1969): On the Choice of Risk Levels in Managerial Decision-Making, in: Management Science 1969, 16(2), S. B–35.

    Article  Google Scholar 

  • Cohen, J. (1992): A Power Primer, in: Psychological Bulletin 1992, 112(1), S. 155.

    Article  Google Scholar 

  • Myers, B. L./ Melcher, A. J. (1969): On the Choice of Risk Levels in Managerial Decision-Making, in: Management Science 1969, 16(2), S. B–39.

    Article  Google Scholar 

  • Mazen, A. M./ Graf, L. A./ Kellogg, C. E./ Hemmasi, M. (1987): Statistical Power in Contemporary Management Research, in: Academy of Management Journal 1987, 30 (2), S. 370.

    Article  Google Scholar 

  • Baroudi, J. J./ Orlikowski, W. J. (1989): The Problem of Statistical Power in MIS Research, in: MIS Quarterly 1989, 13(1), S. 97.

    Article  Google Scholar 

  • Cohen, J. (1992): A Power Primer, in: Psychological Bulletin 1992, 112(1), S. 156f.

    Article  Google Scholar 

  • Baroudi, J. J./ Orlikowski, W. J. (1989): The Problem of Statistical Power in MIS Research, in: MIS Quarterly 1989, 13(1), S. 90.

    Article  Google Scholar 

  • Erdfelder, E. (1984): Zur Bedeutung und Kontrolle des ß-Fehlers bei der inferenzstatistischen Prüfung log-linearer Modelle, in: Zeitschrift für Sozialpsychologie 1984, 15(1), S. 27f.

    Google Scholar 

  • Erdfelder, E./ Faul, F./ Buchner, A. (1996): GPOWER: A General Power Analysis Program, in: Behavior Research Methods, Instruments and Computers 1996, 28(1), S. 2.

    Google Scholar 

  • Erdfelder, E./ Faul, F./ Buchner, A. (1996): GPOWER: A General Power Analysis Program, in: Behavior Research Methods, Instruments and Computers 1996, 28(1), S. 1–11.

    Google Scholar 

  • Cohen J. (1992): A Power Primer in: Psychological Bulletin 1992 112(1) S. 157

    Article  Google Scholar 

  • Mazen, A. M./ Graf, L. A./ Kellogg, C. E./ Hemmasi, M. (1987): Statistical Power in Contemporary Management Research, in: Academy of Management Journal 1987, 30 (2), S. 371ff

    Article  Google Scholar 

  • Cashen, L. H./ Geiger, S. W. (2004): Statistical Power and the Testing of Null Hypotheses: A Review of Contemporary Management Research and Recommendations for Future Studies, in: Organizational Research Methods 2004, 7(2), S. 156.

    Article  Google Scholar 

  • Ferguson, T. D./ Ketchen, D. J. (1999): Organization Configurations and Performance: The Role of Statistical Power in Extant Research, in: Strategic Management Journal 1999, 20(4), S. 390.

    Article  Google Scholar 

  • Erdfelder, E. (1984): Zur Bedeutung und Kontrolle des ß-Fehlers bei der inferenzstatistischen Prüfung log-linearer Modelle, in: Zeitschrift für Sozialpsychologie 1984, 15(1), S. 27.

    Google Scholar 

  • Gujarati, D. N. (1995): Basic Econometrics, 3. Aufl., New York 1995 S. 124.

    Google Scholar 

  • Gujarati, D. N. (1995): Basic Econometrics, 3. Aufl., New York 1995 S. 123f

    Google Scholar 

  • Chin, W. W. (1998): The Partial Least Squares Approach to Structural Equation Modeling, in: Marcoulides, G. A. (Hrsg.): Modern Methods for Business Research, Mahwah 1998, S. 318ff.

    Google Scholar 

  • Backhaus, K. (2003): Industriegütermarketing, 7. Aufl., München 2003 S. 75.

    Google Scholar 

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(2008). Vorbereitung der Datenanalyse. In: Vertriebswegswahl junger, innovativer Unternehmen. Gabler. https://doi.org/10.1007/978-3-8349-8162-2_6

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