Auszug
Anschließend an die Entwicklung des Forschungsmodells geht der folgende Abschnitt auf die operative und methodische Umsetzung der Untersuchung ein und stellt die statistische Methode zur Auswertung dar: Zunächst steht in Abschnitt 5.2 das Design der Befragung zur Datengenerierung im Vordergrund. In diesem Zusammenhang wird das verwendete Messinstrument „Fragebogen“ genauer beschrieben (Kapitel 5.2.1), und das Vorgehen zur Erhebung der Daten dargestellt (Kapitel 5.2.2). Im anschließenden Abschnitt werden die Eigenschaften der erhaltenen Stichprobe zusammengefasst (Kapitel 5.3.1) und mögliche Verzerrungen der Datenbasis diskutiert (Kapitel 5.3.2).
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literatur
Porst, R. (2000): Question Wording — Zur Formulierung von Fragebogen-Fragen, ZUMA How-to-Reihe Nr. 10, Zentrum für Umfragen, Methoden und Analysen S. 2 ff.
Sutton, S./ French, D. P./ Hennings, S. (2003): Eliciting Salient Beliefs in Research on the Theory of Planned Behaviour: The Effect of Question Wording, in: Current Psychology, 22(3), S. 234 ff.
Laatz, W. (1993): Empirische Methoden: Ein Lehrbuch für Sozialwissenschaftler, Harri Deutsch, Frankfurt am Main S. 135.
Schonlau, M./ Fricker, D./ Eliott, M. N. (2002): Conduction Research Surveys via E-Mail and the Web, RAND S. 45.
Schnell, R./ Hill, P. B./ Esser, E. (2005): Methoden der empirischen Sozialforschung, Vahlen, Oldenbourg, München S. 284
Schumann, S. (2000): Repräsentative Umfragen: Praxisorientierte Einführung in empirische Methoden und statistische Analyseverfahren, Oldenbourg, München S. 84.
BVK (2004b): Statistik 2004: Das Jahr 2004 in Zahlen, BVK Gesamtstatistik, BVK S. 17.
BVK (2004b): Statistik 2004: Das Jahr 2004 in Zahlen, BVK Gesamtstatistik, BVK S. S. 16.
Newby, R./ Watson, J./ Woodliff, D. (2003): SME Survey Methodology: Response Rates, Data Quality, and Cost Effectiveness, in: Entrepreneurship Theory and Practice, 28(2), S. 163–172
Alpar, P./ Spitzer, D. M. (1989): Response Behavior of Entrepreneurs in a Mail Survey, in: Entrepreneurship Theory and Practice, 14(2), S. 31–44
Barnir, A./ Smith, K. A. (2002): Interfirm Alliances in the Small Business: The Role of Social Networks, in: Journal of Small Business Management, 40(3), S. 219–232
Segbers, K./ Siemens, A. (2005): Mittelständische Unternehmen und ihre Kommunikationsverhalten gegenüber der Bank, in: Finanz-Betrieb: Zeitschrift für Unternehmensfinanzierung und Finanzmanagement, 7(4), S. 229–237
Del Aguila-Obra, A. R./ Padilla-Meléndez, A. (2006): Organizational Factors Affecting Internet Technology Adoption, in: Internet Research, 16(1), S. 94–110
Statistisches Bundesamt (2005): Statistisches Jahrbuch 2005, Statistisches Bundesamt, Wiesbaden S. 483 ff.
IfM (2001): Mittelstand — Definition und Schlüsselzahlen, heruntergeladen: 05.11.2005 unter: http://www.ifm-bonn.de/dienste/daten.htm S. 1
Bagozzi, R./ Yi, Y. (1991): Multitrait-Multimethod Matrices in Consumer Research, in: Journal of Consumer Research, 17(4), S. 426
Cote, J. A./ Buckley, M. R. (1987): Estimating Trait, Method, and Error Variance: Generalizing Across 70 Construct Validation Studies, in: Journal of Marketing Research, 24(3), S. 315.
Armstrong, J. S./ Overton, T. S. (1977): Estimating Nonresponse Bias in Mail Surveys, in: Journal of Marketing Research, 14(3), S. 396
Homburg, C./ Krohmer, H. (2003): Marketingmanagement: Strategie — Instrumente — Umsetzung — Unternehmensführung, Gabler, Wiesbaden
Bagozzi, R./ Yi, Y. (1991): Multitrait-Multimethod Matrices in Consumer Research, in: Journal of Consumer Research, 17(4)
Jarvis, C. B./ Mackenzie, S. B./ Podsakoff, P. M. (2003): A Critical Review of Construct Indicators and Measurement Model Specification in Marketing and Consumer Research, in: Journal of Consumer Research, 30(2), S. 199–218
Reinartz, W./ Krafft, M./ Hoyer, W. (2004): The Customer Relationship Management Process: Its Measurement and Impact on Performance, in: Journal of Marketing Research, 41(3), S. 297
Meier, D. (2005): Post-Investment Value Addition to Buyouts — Analysis of European Private Equity Firms, Gabler, Wiesbaden S. 161 f.
Armstrong, J. S./ Overton, T. S. (1977): Estimating Nonresponse Bias in Mail Surveys, in: Journal of Marketing Research, 14(3), S. 397 ff.
Kanuk, L./ Berenson, C. (1975): Mail Surveys and Response Rates: A Literature Review, in: Journal of Marketing Research, 12(4), S. 449.
Dillmann, D. A./ Bowker, D. K. (2001): The Web Questionnaire Challenge to Survey Methodologists, in: U.-D. Reips/ M. Bosnjak (Hrsg.): Dimensions of Internet Science, Pabst Science Publishers, Lengerich, S. 159 ff.
Podsakoff, P. M./ Mackenzie, S. B./ Lee, J.-Y./ Podsakoff, N. P. (2003): Common Method Biases in Behavioral Research: A Critical Review of the Literature and Recommended Remedies, in: Journal of Applied Psychology, 88(5), S. 879 ff.
Podsakoff, N. P./ Organ, D. W. (1986): Self-Reports in Organizational Research: Problems and Prospects, in: Journal of Management, 12(4), S. 534.
Podsakoff, P. M./ Mackenzie, S. B./ Lee, J.-Y./ Podsakoff, N. P. (2003): Common Method Biases in Behavioral Research: A Critical Review of the Literature and Recommended Remedies, in: Journal of Applied Psychology, 88(5), S. 880.
Armstrong, J. S./ Overton, T. S. (1977): Estimating Nonresponse Bias in Mail Surveys, in: Journal of Marketing Research, 14(3), S. 396–402
Kanuk, L./ Berenson, C. (1975): Mail Surveys and Response Rates: A Literature Review, in: Journal of Marketing Research, 12(4), S. 440–453
Impulse/IfM (2004b): MID 2004 — Tabellenband, Mittelstand in Deutschland, Impulse/IfM S. 42
Dillmann, D. A./ Bowker, D. K. (2001): The Web Questionnaire Challenge to Survey Methodologists, in: U.-D. Reips/ M. Bosnjak (Hrsg.): Dimensions of Internet Science, Pabst Science Publishers, Lengerich, S. 164.
Statistisches Bundesamt (2005): Statistisches Jahrbuch 2005, Statistisches Bundesamt, Wiesbaden S. 483 ff.
IfM (2001): Mittelstand — Definition und Schlüsselzahlen, heruntergeladen: 05.11.2005 unter: http://www.ifm-bonn.de/dienste/daten.htm S. 1
Podsakoff, P. M./ Mackenzie, S. B./ Lee, J.-Y./ Podsakoff, N. P. (2003): Common Method Biases in Behavioral Research: A Critical Review of the Literature and Recommended Remedies, in: Journal of Applied Psychology, 88(5), S. 889
Reinartz, W./ Krafft, M./ Hoyer, W. (2004): The Customer Relationship Management Process: Its Measurement and Impact on Performance, in: Journal of Marketing Research, 41(3), S. 297 ff.
Podsakoff, P. M./ Mackenzie, S. B./ Lee, J.-Y./ Podsakoff, N. P. (2003): Common Method Biases in Behavioral Research: A Critical Review of the Literature and Recommended Remedies, in: Journal of Applied Psychology, 88(5), S. 889.
Fornell, C. (1987): A Second Generation of Multivariate Analysis: Classification of Methods and Implications for Marketing Research, in: M. J. Houston (Hrsg.): Review of Marketing, American Marketing Association, Chicago, S. 408 ff.
Chin, W. W. (1998a): Issues and Opinion on Structural Equation Modeling, in: Management Information System Quarterly, 22(1), S. 6 ff.
Homburg, C./ Hildebrandt, L. (1998): Die Kausalanalyse: Bestandsaufnahme, Entwicklungsrichtungen, Problemfelder, in: L. Hildebrandt/ C. Homburg (Hrsg.): Die Kausalanalyse: Instrument der empirischen betriebswirtschaftlichen Forschung, Stuttgart, S. 17.
Fornell, C./ Larcker, D. F. (1981): Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement, in: Journal of Marketing Research, 18(1), S. 39 ff.
Backhaus, K./ Erichson, B./ Plinke, W./ Weiber, R. (2005): Multivariate Analyseme-thoden—Eine anwendungsorientierte Einführung, Springer, Berlin S. 337 ff.
Bliemel, F./ Eggert, A./ Fassot, G./ Henseler, J. (2005a): Die PLS-PFadmodellierung: Mehr als eine Alternative zur Kovarianzstrukturanalyse, in: F. Bliemel/ A. Eggert/ G. Fassot/ J. Henseler (Hrsg.): Handbuch PLS-Pfadmodellierung: Methode, Anwendung, Praxisbeispiele, Schäffer-Poeschel, Stuttgart, S. 9 ff.
Backhaus, K./ Erichson, B./ Plinke, W./ Weiber, R. (2005): Multivariate Analyseme-thoden—Eine anwendungsorientierte Einführung, Springer, Berlin S. 341.
Betzin, J./ Henseler, J. (2005): Einführung in die Funktionsweise des PLS-Algorithmus, in: F. Bliemel/ A. Eggert/ G. Fassot/ J. Henseler (Hrsg.): Handbuch PLS-Pfadmodellierung, Schäffer-Poeschel, Stuttgart, S. 49 ff.
Chin, W. W. (1998b): The Partial Least Square Approach to Structural Modeling in: G. A. Marcoulides (Hrsg.): Modern Methods for Business Research, Lawrence Erlbaum Associates, Mahwah, S. 295–336 S. 295 ff.
Backhaus, K./ Erichson, B./ Plinke, W./ Weiber, R. (2005): Multivariate Analyseme-thoden—Eine anwendungsorientierte Einführung, Springer, Berlin S. 341.
Betzin, J./ Henseler, J. (2005): Einführung in die Funktionsweise des PLS-Algorithmus, in: F. Bliemel/ A. Eggert/ G. Fassot/ J. Henseler (Hrsg.): Handbuch PLS-Pfadmodellierung, Schäffer-Poeschel, Stuttgart, S. 49 ff.
Chin, W. W. (1998b): The Partial Least Square Approach to Structural Modeling in: G. A. Marcoulides (Hrsg.): Modern Methods for Business Research, Lawrence Erlbaum Associates, Mahwah, S. 295 ff.
Bliemel, F./ Eggert, A./ Fassot, G./ Henseler, J. (2005a): Die PLS-PFadmodellierung: Mehr als eine Alternative zur Kovarianzstrukturanalyse, in: F. Bliemel/ A. Eggert/ G. Fassot/ J. Henseler (Hrsg.): Handbuch PLS-Pfadmodellierung: Methode, Anwendung, Praxisbeispiele, Schäffer-Poeschel, Stuttgart, S. 10
Chin, W. W./ Marcolin, B. L./ Newsted, P. R. (2003): A Partial Least Squares Latent Variable Modeling Approach for Measuring Interaction Effects: Results from a Monte Carlo Simulation Study and an Electronic-Mail Emotion/Adoption Study, in: Information Systems Research, 14(2), S. 194 ff.
Jöreskog, K. G. (1970): A General Method for Analysis of Covariance Structures, in: Biometrika, 57(2), S. 239–251
Jöreskog, K. G. (1973): A General Method for Estimating a Linear Structural Equation System, in: A. S. Goldberger/ O. D. Duncan (Hrsg.): Structural Equation Models in the Social Science, Seminar Press, New York, S. 85–112
Wold, H. (1966): Estimation of Principal Components and Related Models by Iterative Least Squares, in: P. R. Krishnaiah (Hrsg.): Multivariate Analysis, Academic Press, New York, S. 391–420
Wold, H. (1975): Soft Modeling by Latent Variables: the Non-linear Iterative Partial Least Squares Approach, in: G. J (Hrsg.): Perspectives in Probability and Statistics — Papers in Honour of M. S. Bartlett, Academic Press, London
Wold, H. (1980): Model Construction and Evaluation when Theoretical Knowledge is Scare: Theory and Application of Partial Least Squares, in: J. Kmenta/ J. B. Ramsey (Hrsg.): Evaluation of Economic Models, Academic Press, New York, S. 47–72
Bliemel, F./ Eggert, A./ Fassot, G./ Henseler, J. (2005b): Handbuch PLS-Pfadmodellierung: Methode, Anwendung, Praxisbeispiele, Schäffer-Poeschel, Stuttgart.
Chin, W. W./ Marcolin, B. L./ Newsted, P. R. (2003): A Partial Least Squares Latent Variable Modeling Approach for Measuring Interaction Effects: Results from a Monte Carlo Simulation Study and an Electronic-Mail Emotion/Adoption Study, in: Information Systems Research, 14(2), S. 199 ff.
Bliemel, F./ Eggert, A./ Fassot, G./ Henseler, J. (2005a): Die PLS-PFadmodellierung: Mehr als eine Alternative zur Kovarianzstrukturanalyse, in: F. Bliemel/ A. Eggert/ G. Fassot/ J. Henseler (Hrsg.): Handbuch PLS-Pfadmodellierung: Methode, Anwendung, Praxisbeispiele, Schäffer-Poeschel, Stuttgart, S. 10 ff.
Albers, S./ Hildebrandt, L. (2006): Methodische Probleme bei der Erfolgsfaktorenfor-schung — Messfehler, formative versus reflektive Indikatoren und die Wahl des Strukturgleichungs-Modells, in: Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung, 58(1), S. 325 ff.
Gefen, D./ Straub, D. W./ Boudreau, M.-C. (2000): Structural Equation Modelling and Regression: Guidelines for the Research Practice, in: Communications of the Association of Information Systems, 4(7), S. 9 ff.
Chin, W. W./ Marcolin, B. L./ Newsted, P. R. (2003): A Partial Least Squares Latent Variable Modeling Approach for Measuring Interaction Effects: Results from a Monte Carlo Simulation Study and an Electronic-Mail Emotion/Adoption Study, in: Information Systems Research, 14(2), S. 196 ff.
Eberl, M. (2006): Formative und reflektive Konstrukture und die Wahl des Strukturgleichungsverfahrens — Eine statistische Entscheidungshilfe, in: Die Betriebswirtschaft, 66(6), S. 654.
Bleymüller, J./ Gehlert, G./ Gülicher, H. (2000): Statistik für Wirtschaftswissenschaft-ler, Vahlen, München S. 133 ff.
Taylor, S./ Todd, P. (1995): Decomposition and Crossover Effects in the Theory of Planned Behavior: A Study of Consumer Adoption Intentions, in: International Journal of Research in Marketing, 12(2), S. 152.
Chin, W. W. (1998b): The Partial Least Square Approach to Structural Modeling in: G. A. Marcoulides (Hrsg.): Modern Methods for Business Research, Lawrence Erlbaum Associates, Mahwah, S. 311
Lohmöller, J.-B. (1989): Latent variable path modeling with partial least squares, Physica Verlag, Heidelberg S. 213 ff.
Bagozzi, R./ Yi, Y. (1991): Multitrait-Multimethod Matrices in Consumer Research, in: Journal of Consumer Research, 17(4), S. 429
Lohmöller, J.-B. (1989): Latent variable path modeling with partial least squares, Physica Verlag, Heidelberg S. 213–216
Lohmöller, J.-B. (1989): Latent variable path modeling with partial least squares, Physica Verlag, Heidelberg
Fornell, C./ Cha, J. (1997): Partial Least Squares, in: R. Bagozzi (Hrsg.): Advanced Methods of Marketing Research, Blackwell, Malden, S. 52–78
Betzin, J./ Henseler, J. (2005): Einführung in die Funktionsweise des PLS-Algorithmus, in: F. Bliemel/ A. Eggert/ G. Fassot/ J. Henseler (Hrsg.): Handbuch PLS-Pfadmodellierung, Schäffer-Poeschel, Stuttgart, S. 49–69
Chin, W. W. (2001): PLS-Graph User Guide: Version 3.0, Soft Modeling Inc. S. 13
Fornell, C./Cha, J. (1997): Partial Least Squares, in: R. Bagozzi (Hrsg.): Advanced Methods of Marketing Research, Blackwell, Malden, S. 65.
Lohmöller, J.-B. (1989): Latent variable path modeling with partial least squares, Physica Verlag, Heidelberg S. 42.
Chin, W. W. (1998b): The Partial Least Square Approach to Structural Modeling in: G. A. Marcoulides (Hrsg.): Modern Methods for Business Research, Lawrence Erlbaum Associates, Mahwah, S. 309.
Lohmöller, J.-B. (1989): Latent variable path modeling with partial least squares, Physica Verlag, Heidelberg S. 320 ff.
Rammstedt, B. (2004): Zur Bestimmung der Güte von Multi-Item-Skalen: Eine Einführung, ZUMA How-to-Reihe Nr. 12, Zentrum für Umfragen, Methoden und Analysen S. 5
Homburg, C./ Giering, A. (1996): Konzeptualisierung und Operationalisierung komplexer Konstrukte — Ein Leitfaden für die Marketingforschung, in: Marketing ZFP, 1(1), S. 6.
Peter, J. P. (1979): Reliability: A Review of Psychometric Basics and Recent Marketing Practices, in: Journal of Marketing Research, 16(1), S. 6–17
Peter, J. P. (1981): Construct Validity: A Review of Basic Issues and Marketing Practices, in: Journal of Marketing Research, 18(2), S. 133–145
Chin, W. W. (1998a): Issues and Opinion on Structural Equation Modeling, in: Management Information System Quarterly, 22(1), S. 316 ff.
Götz, O./ Liehr-Gobbers, K. (2004): Analyse von Strukturgleichungsmodellen mit Hilfe der Partial-Least-Squares(PLS)-Methode, in: Die Betriebswirtschaft, 64(6), S. 714–738
Krafft, M./ Götz, O./ Liehr-Gobbers, K. (2005): Die Validierung von Strukturgleichungsmodellen mit Hilfe des Partial-Least-Square-Ansatzes, in: F. Bliemel/ G. Fassot/ J. Henseler (Hrsg.): Handbuch der PLS-Pfadmodellierung: Methode, Anwendung, Praxisbeispiele, Schäffer-Poeschel, Stuttgart, S. 71–86
Homburg, C./ Giering, A. (1996): Konzeptualisierung und Operationalisierung komplexer Konstrukte — Ein Leitfaden für die Marketingforschung, in: Marketing ZFP, 1(1), S. 7.
Bagozzi, R. (1980): Causal Models in Marketing, Wiley & Sons, New York
Bagozzi, R./ Yi, Y. (1991): Multitrait-Multimethod Matrices in Consumer Research, in: Journal of Consumer Research, 17(4), S. 426–439
Zinnbauer, M./ Eberl, M. (2004): Die Überprüfung von Spezifikation und Güte von Strukturgleichungsmodellen: Verfahren und Anwendung, in: Wirtschaftswissenschaftliches Studium, 34(10), S. 568.
Krafft, M./ Götz, O./ Liehr-Gobbers, K. (2005): Die Validierung von Strukturgleichungsmodellen mit Hilfe des Partial-Least-Square-Ansatzes, in: F. Bliemel/ G. Fassot/ J. Henseler (Hrsg.): Handbuch der PLS-Pfadmodellierung: Methode, Anwendung, Praxisbeispiele, Schäffer-Poeschel, Stuttgart, S. 75
Hulland, J. (1999): Use of Partial Least Squares (PLS) in Strategic Managment Research: A Review of Four Recent Studies, in: Strategic Management Journal, 20(2), S. 199
Bagozzi, R./ Yi, Y. (1988): On the Evaluation of Structural Equation Models, in: Journal of the Academy of Marketing Science, 16(1), S. 82
Chin, W. W. (1998b): The Partial Least Square Approach to Structural Modeling in: G. A. Marcoulides (Hrsg.): Modern Methods for Business Research, Lawrence Erlbaum Associates, Mahwah, S. 295 ff.
Rossiter, J. R. (2002): The C-OAR-SE Procedure for Scale Development in Marketing, in: International Journal of Research in Marketing, 19(4), S. 326 ff.
Gerbing, D. W./ Anderson, J. C. (1988): An Updated Paradigm for Scale Develop-ment: Incorporating Unidimensionality and its Assessment, in: Journal of Marketing Research, 25(2), S. 189.
Götz, O./ Liehr-Gobbers, K. (2004): Analyse von Strukturgleichungsmodellen mit Hilfe der Partial-Least-Squares(PLS)-Methode, in: Die Betriebswirtschaft, 64(6), S. 714–738
Homburg, C./ Giering, A. (1996): Konzeptualisierung und Operationalisierung komplexer Konstrukte — Ein Leitfaden für die Marketingforschung, in: Marketing ZFP, 1(1), S. 13.
Homburg, C./ Giering, A. (1996): Konzeptualisierung und Operationalisierung komplexer Konstrukte — Ein Leitfaden für die Marketingforschung, in: Marketing ZFP, 1(1), S. 11
Fornell, C./ Larcker, D. F. (1981): Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement, in: Journal of Marketing Research, 18(1), S. 39–50
Chin, W. W. (1998b): The Partial Least Square Approach to Structural Modeling in: G. A. Marcoulides (Hrsg.): Modern Methods for Business Research, Lawrence Erlbaum Associates, Mahwah, S. 321.
Krafft, M./ Götz, O./ Liehr-Gobbers, K. (2005): Die Validierung von Strukturgleichungsmodellen mit Hilfe des Partial-Least-Square-Ansatzes, in: F. Bliemel/ G. Fassot/ J. Henseler (Hrsg.): Handbuch der PLS-Pfadmodellierung: Methode, Anwendung, Praxisbeispiele, Schäffer-Poeschel, Stuttgart, S. 79.
Diamantopoulos, A./ Winklhofer, H. M. (2001): Index Construction with Formative Indicators: An Alternative to Scale Development, in: Journal of Marketing Research, 38(2), S. 272 f.
Bagozzi, R./ Yi, Y. (1991): Multitrait-Multimethod Matrices in Consumer Research, in: Journal of Consumer Research, 17(4), S. 427 ff.
Götz, O./ Liehr-Gobbers, K. (2004): Analyse von Strukturgleichungsmodellen mit Hilfe der Partial-Least-Squares(PLS)-Methode, in: Die Betriebswirtschaft, 64(6), S. 729.
Chin, W. W. (1998b): The Partial Least Square Approach to Structural Modeling in: G. A. Marcoulides (Hrsg.): Modern Methods for Business Research, Lawrence Erlbaum Associates, Mahwah, S. 323 ff.
Mazen, A. M./ Graf, L. A./ Kellog, C. E./ Hemmasi, M. (1987): Statistical Power in Contemporary Management Research, in: Academy of Management Review, 30(2), S. 375 ff.
Dibbern, J./ Chin, W. W. (2005): Multi-Group Comparison: Testing a PLS Model on the Sourcing of Application Software Services across Germany and the U.S.A. Using a Permutation Based Algorithm, in: F. Bliemel/ A. Eggert/ G. Fassot/ J. Henseler (Hrsg.): Handbuch Pfadmodellierung — Methode, Anwendungen, Praxisbeispiele, Schäffer-Poeschel, Stuttgart, S. 135–160
Teel, C./ Verran, J. A. (1991): Focus on Psychometrics — Factor Comparison across Studies, in: Research in Nursing and Health, 14(1), S. 69
Carte, T. A./ Russell, C. J. (2003): In Pursuit of Moderation — Nine Common Errors and Their Solutions, in: MIS Quarterly, 27(3), S. 495 ff.
Krafft, M./ Götz, O./ Liehr-Gobbers, K. (2005): Die Validierung von Strukturgleichungsmodellen mit Hilfe des Partial-Least-Square-Ansatzes, in: F. Bliemel/ G. Fassot/ J. Henseler (Hrsg.): Handbuch der PLS-Pfadmodellierung: Methode, Anwendung, Praxisbeispiele, Schäffer-Poeschel, Stuttgart, S 83
Lohmöller, J.-B. (1989): Latent variable path modeling with partial least squares, Physica Verlag, Heidelberg
Chin, W. W. (1998b): The Partial Least Square Approach to Structural Modeling in: G. A. Marcoulides (Hrsg.): Modern Methods for Business Research, Lawrence Erlbaum Associates, Mahwah, S. 323.
Krafft, M./ Götz, O./ Liehr-Gobbers, K. (2005): Die Validierung von Strukturgleichungsmodellen mit Hilfe des Partial-Least-Square-Ansatzes, in: F. Bliemel/ G. Fassot/ J. Henseler (Hrsg.): Handbuch der PLS-Pfadmodellierung: Methode, Anwendung, Praxisbeispiele, Schäffer-Poeschel, Stuttgart, S. 85
Chin, W. W. (1998b): The Partial Least Square Approach to Structural Modeling in: G. A. Marcoulides (Hrsg.): Modern Methods for Business Research, Lawrence Erlbaum Associates, Mahwah, S. 317.
Eggert, A./ Fassot, G./ Helm, S. (2005): Identifizierung und Quantifizierung mediierender und moderierender Effekte, in: F. Bliemel/ A. Eggert/ G. Fassot/ J. Henseler (Hrsg.): Handbuch Pfadmodellierung — Methode, Anwendung, Praxisbeispiele, Schäffer-Poeschel, Stuttgart, S. 101–116
Sobel, M. E. (1982): Asymptotic Confidence Intervals for Indirect Effects in Structural Equation Models, in: S. Leinhardt (Hrsg.): Sociological Methodology, Jossey-Bass, San Francisco, S. 290–312
Iacobucci, D./ Duhachek, A. (2003): Mediation Analysis, ACR 2003, Toronto
Rights and permissions
Copyright information
© 2008 Gabler | GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden
About this chapter
Cite this chapter
(2008). Befragungsdesign, Stichprobe und Methode. In: Privates Beteiligungskapital im deutschen Mittelstand. Gabler. https://doi.org/10.1007/978-3-8349-8128-8_5
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-8349-8128-8_5
Publisher Name: Gabler
Print ISBN: 978-3-8349-1294-7
Online ISBN: 978-3-8349-8128-8
eBook Packages: Business and Economics (German Language)