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Explorative Hypothesengewinnung zur Darstellung der Nutzungshemmnisse Von Instrumenten zum kapitalmarktorientierten Kreditrisikotransfer

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Kapitalmarktorientierter Kreditrisikotransfer

  • 1201 Accesses

Auszug

Zu Beginn dieses Kapitels werden nach methodischen Vorbemerkungen auf Grundlage von finanzwirtschaftlichen Finanzierungstheorien Arbeitshypothesen als Ausgangsbasis explorativer Hypothesengewinnung gebildet. Diese werden anschließend durch empirische Forschung überprüft. Dabei werden sowohl eine Potenzial- und Nutzungsanalyse als auch insbesondere eine Analyse der Hemmnisse durchgeführt, die eine stärkere Nutzung bislang noch begrenzen. Die daraus resultierenden Befunde werden in Form von Hypothesen formuliert.

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Literatur

  1. Vgl. hierzu neben anderen Steinmetz, P./ Weis, H. C. (2005), S. 94 und Berekoven, L./Ecker, W./Ellenrieder, P. (2006), S. 118

    Google Scholar 

  2. Vgl. zum Beispiel Esser, E./ Hill, P. B./ Schnell, R. (2004), S. 10 oder Bortz, J./Döring, N. (2006), S. 253

    Google Scholar 

  3. Vgl. Bortz, J./ Döring, N. (2006), S. 74

    Google Scholar 

  4. Vgl. Esser, E./ Hill, P. B./ Schnell, R. (2004), S. 247

    Google Scholar 

  5. Vgl. neben anderen Bortz, J./ Döring, N. (2006), S. 397 oder Esser, E./Hill, P. B./Schnell, R. (2004), S. 253. Dabei wird die Grundgesamtheit auch als Population oder Auswahlgrundlage (Frame) bezeichnet.

    Google Scholar 

  6. Vgl. Forndran, E./ von Alemann, U. (2005), S. 159

    Google Scholar 

  7. Vgl. Meffert, H. (2000), S. 149–152

    Google Scholar 

  8. Vgl. Bortz, J./ Döring, N. (2006), S. 402

    Google Scholar 

  9. Vgl. Esser, E./ Hill, P. B./ Schnell, R. (2004), S. 249–253

    Google Scholar 

  10. Vgl. Berekoven, L./ Ecker, W./ Ellenrieder, P. (2006), S. 53–54

    Google Scholar 

  11. Vgl. neben anderen Meffert, H. (2000), S. 151 oder Esser, E./Hill, P. B./Schnell, R. (2004), S. 253

    Google Scholar 

  12. Vgl. Hüning, H. (2005), S. 1170

    Google Scholar 

  13. Vgl. Esser, E./ Hill, P. B./ Schnell, R. (2004), S. 213

    Google Scholar 

  14. Vgl. Wyss, W. (1991), S. 499–500

    Google Scholar 

  15. Vgl. Green, P. E./ Tull, D. S. (1982), S. 198

    Google Scholar 

  16. Vgl. BVR (2005b), S. 5

    Google Scholar 

  17. Vgl. neben anderen Steinmetz, P./ Weis, H. C. (2005), S. 232–233 und Jensen, O./Mertesdorf, S. (2006), S. 657–658

    Google Scholar 

  18. Vgl. Esser, E./ Hill, P. B./ Schnell, R. (2004), S. 291

    Google Scholar 

  19. Vgl. Bouwmeester, R. (2001), S. 44

    Google Scholar 

  20. Vgl. Steinmetz, P./ Weis, H. C. (2005), S. 419; Das Programmpaket SPSS hat sich seit der Einführung 1970 zum verbreitesten Programmpaket bei der Lösung statistischer Aufgaben erwiesen.

    Google Scholar 

  21. Vgl. beispielsweise Berekoven, L./ Eckert, W./ Ellenrieder, P. (2006), S. 191–204 oder Esser, E./Hill, P. B./Schnell, R. (2004), S. 410

    Google Scholar 

  22. Vgl. Forndran, E./ von Alemann, U. (2005), S. 159

    Google Scholar 

  23. Vgl. Green, P. E./ Tull, D. S. (1982), S. 137

    Google Scholar 

  24. Siehe Anhang E. Ausführliche Darstellungen zum Gebrauch von Gesprächsleitfäden finden sich bei Atteslander, P. (1995), Bortz, J./Döring, N. (2006). Kritisch äußern sich Merton/Kendall (1993), S. 184–185.

    Google Scholar 

  25. Vgl. Kepper, G. (2000), S. 165–172

    Google Scholar 

  26. Vgl. Atteslander, P. (1995), S. 162

    Google Scholar 

  27. Diese Vorgehensweise orientiert sich an Lamnek, S. (1993), S. 93.

    Google Scholar 

  28. Diese Vorgehensweise orientiert sich an Mayring, P. (2002), S. 89.

    Google Scholar 

  29. Für weitergehende Informationen vgl. Modigliani, F./ Miller, M. H. (1958), S. 261–297

    Google Scholar 

  30. Für weitergehende Informationen vgl. Sharpe, W. (1964), S. 425–442

    Google Scholar 

  31. Für weitergehende Informationen vgl. Eilenberger, G. (2003), S. 373–374

    Google Scholar 

  32. Für weitergehende Informationen vgl. Fama, E. F. (1970), S. 383–385

    Google Scholar 

  33. Vgl. Williamson (1988), S. 569

    Google Scholar 

  34. Vgl. Fritschi, H./ Köhler, B. (2006), S. 44

    Google Scholar 

  35. Zu detaillierteren Informationen bezüglich der Rolle der Kreditmärkte in Deutschland und im internationalen Vergleich siehe Burghof, H.-P./ Henke, S. (2005b).

    Google Scholar 

  36. Vgl. neben anderen Schmidt, R. H. (1986), S. 186–192, Schmidt, R. H./Terberger, E. (1999), S. 62–69 beziehungsweise McLachlan (2004), S. 11

    Google Scholar 

  37. Vgl. Göbel, E. (2002), S. 163. Neben der Neuen Institutionenökonomik (NIÖ) gibt es noch die Forschungsrichtung der Alten Institutionenökonomik, die jedoch chronologisch nicht zwingend for der NIÖ datiert werden muss. Beide bestehen bis heute parallel. Die AIÖ wird im Rahment dieser Untersuchung nicht weiter thematisiert, einen Überblick bieten neben anderen Göbel, E. (2002), S. 48–49 und Haase, M. (2000), S. 44–64.

    Google Scholar 

  38. Vgl. Bindseil, U./ Richter, R. (1995), S. 133

    Google Scholar 

  39. Vgl. Himberger, A. (1994), S. 56

    Google Scholar 

  40. Vgl. neben anderen Göbel, E. (2002), S. 60, Alchian, A. A./Demsetz, H. (1973), S. 16–27 oder Bindseil, U./Richter, R. (1995), S. 133. Dahingegen betrachtet Voigt, S. (2002), S. 55, die Property-Rights-Theorie und die Transaktionskostentheorie lediglich als Vorläufer der Neuen Institutionenökonomik.

    Google Scholar 

  41. Vgl. Terberger-Stoy, E. (2000), S. 68

    Google Scholar 

  42. Vgl. Haberer (1996), S. 178

    Google Scholar 

  43. Vgl. Neuss (2001), S. 107. Er unterscheidet dabei zwischen folgenden Arten von Verfügungsrechten: das Recht zum Gebrauch, das Recht zur Aneignung von Erträgen, das Recht zur Veränderung und das Recht zum Verkauf des Gutes.

    Google Scholar 

  44. Vgl. Büschgen, H. E. (1999), S. 926

    Google Scholar 

  45. Vgl. Jensen, M./ Meckling, W. (1976), S. 308

    Google Scholar 

  46. Vgl. Ross, S. A. (1973), S. 134–139

    Google Scholar 

  47. Vgl. Eilenberger, G. (2003), S. 374–375

    Google Scholar 

  48. Vgl. Barnea, A./ Haugen, R. A./ Senbet, L. W. (1985), S. 25–26

    Google Scholar 

  49. Vgl. Diamond, D. W. (1984), S. 393–395.

    Google Scholar 

  50. Vgl. Barnea, A./ Haugen, R. A./ Senbet, L. W. (1985), S. 25–26

    Google Scholar 

  51. Vgl. sowohl Jensen, M./ Meckling, W. (1976), S. 308 und S. 342 als auch Barnea, A./Haugen, R. A./Senbet, L. W. (1985), S. 27. Spremann, K. (1987), S. 9 definiert die Höhe (Obergrenze) der Agency-Kosten über die Frage: Wie viel ist ein Prinzipal für perfekte Informationen zu zahlen bereit?

    Google Scholar 

  52. Vgl. beispielsweise Hartmann-Wendels, T./ Pfingsten, A./ Weber, M. (2007), S. 99 oder Neyer, U. (2000), S. 37

    Google Scholar 

  53. Vgl. Arrow, K. J. (1985), S. 38

    Google Scholar 

  54. Vgl. Hellwig, M. (1998), S. 335

    Google Scholar 

  55. Vgl. Burghof, H.-P. (2000), S. 296–298

    Google Scholar 

  56. Vgl. Paul-Choudhury, S. (1998), S. 22

    Google Scholar 

  57. Vgl. Arrow, K. J. (1980), S. 34

    Google Scholar 

  58. Vgl. Franke, G. (2005a), S. 277

    Google Scholar 

  59. Vgl. Burghof, H.-P./ Henke, S. (2005a), S. 34

    Google Scholar 

  60. Vgl. Franke, G. (2005a), S. 277

    Google Scholar 

  61. Vgl. Spremann (1990), S. 566

    Google Scholar 

  62. Vgl. Stiegler, G. J. (1961), S. 213–225

    Google Scholar 

  63. Vgl. Akerlof, G. A. (1970), S. 489–490

    Google Scholar 

  64. Vgl. Townsend, R. M. (1979), S. 265–293

    Google Scholar 

  65. Vgl. Henke, S. (2002), S. 64

    Google Scholar 

  66. Vgl. Joskow, P. L., (1985), S. 588–589

    Google Scholar 

  67. Vgl. Williamson, O. E. (1988), S. 571

    Google Scholar 

  68. Vgl. hierzu im Einzelnen Coase, R. H. (1937) und Coase, R. H. (1960)

    Google Scholar 

  69. Vgl. neben anderen Fama, E. F. (1978), S. 273 oder Coase, R. H. (1960), S. 15

    Google Scholar 

  70. Vgl. Gerke, W./ Schöner, M. A./ van Rüth, V. (1992), S. 31–32

    Google Scholar 

  71. Vgl. North, D. C. (1984), S. 7

    Google Scholar 

  72. Vgl. Picot, A. (1991), S. 344

    Google Scholar 

  73. Vgl. hierzu im Einzelnen Duffie, D./ Gârleanu, N. (2001), S. 42 und Henke, S. (2002), S. 61–62

    Google Scholar 

  74. Vgl. Speyer, B. (2003), S. 10

    Google Scholar 

  75. Vgl. Sheth, J. N./ Thomas, H. (1994), S. 170

    Google Scholar 

  76. Vgl. im Einzelnen Wernerfelt, B. (1985) und Wernerfelt, B. (1994). Aufgrund der fehlenden einheitlichen Terminologie, seien hier weitere in der Literatur häufig verwendete Synonyme genannt: Resource-based Approach, Resource-based Theory und Ressourcenansatz.

    Google Scholar 

  77. Vgl. unter anderem Penrose, E. T. (1995), S. 75 oder Freiling, J. (2001), S. 270. Einen Überblick über die den RBV beeinflussenden theoretischen Perspektiven geben Sanchez und Heene. (Vgl. Heene, A./Sanchez, R., 1997, S. 305 ff.)

    Google Scholar 

  78. Vgl. Al-Laham, A. (2003), S. 131–132

    Google Scholar 

  79. Vgl. unter anderen Barney, 1991, S. 108–110, Mauri, A. J./Michaels, M. P. (1998), S. 212 oder Peteraf, M. A. (1993), S. 185

    Google Scholar 

  80. Vgl. Deutsche Bundesbank (2006), S. 24

    Google Scholar 

  81. Vgl. Boston Consulting Group (2004), S. 16

    Google Scholar 

  82. Vgl. Franzetti, C. (2001), S. 186

    Google Scholar 

  83. Vgl. Piaskowski, F. (2005), S. 626

    Google Scholar 

  84. Vgl. Burghof, H.-P./ Henke, S./ Rudolph, B. (2000), S. 3–19

    Google Scholar 

  85. Vgl. Piaskowski, F. (2004), S. 22

    Google Scholar 

  86. Vgl. Schmoll, A. (1999b), S. 70

    Google Scholar 

  87. Vgl. ebd., S. 70

    Google Scholar 

  88. Vgl. Weinkauf, W. (2005), S. 1177

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  89. Vgl. Schmoll, A. (1999b), S. 70–71

    Google Scholar 

  90. Vgl. Dülfer, C. (2003), S. B04

    Google Scholar 

  91. Vgl. Hilgert, H./ Hillmer, M. (2005), S. 623. Diese fand im Zuge der Akquisitionsbemühungen bei der VR Circle durch die DZ Bank Anwendung.

    Google Scholar 

  92. Vgl. o. V. (2006g), S. 53

    Google Scholar 

  93. Vgl. Kern, M./ Seiler, A. (2007), S. 50

    Google Scholar 

  94. Vgl. Kern, M./ Lange, T. A. (2005), S. 41

    Google Scholar 

  95. Vgl. Kern, M./ Seiler, A. (2007), S. 50

    Google Scholar 

  96. Vgl. o. V. (2006g), S. 53

    Google Scholar 

  97. Vgl. Lachnit, S. (2005), S. 13

    Google Scholar 

  98. Vgl. Mathweis, R./ Pergande, S. (2006), S. 243–245

    Google Scholar 

  99. Vgl. Lachnit, S. (2005), S. 13

    Google Scholar 

  100. Vgl. Meid, B. (2004), S. 18–19

    Google Scholar 

  101. Vgl. Rehm, H. (2005), S. 613

    Google Scholar 

  102. Vgl. Häcker, J./ Max-Heine, C. (2005), S. 67–68

    Google Scholar 

  103. Vgl. Baulig, B. (2005), S. 42

    Google Scholar 

  104. Vgl. Krings, M. (2005), S. 15–16

    Google Scholar 

  105. Vgl. Lederer, A. (2005), S.19

    Google Scholar 

  106. Vgl. Krings, M. (2005), S. 15–16

    Google Scholar 

  107. Vgl. Hoppe, T./ Lachnit, S. (2004), S. 36

    Google Scholar 

  108. Vgl. Meid, B. (2004), S. 18

    Google Scholar 

  109. Vgl. ebd., S. 18

    Google Scholar 

  110. Vgl. Krüger, M. (2005a), S. 17

    Google Scholar 

  111. Vgl. Hoppe, T./ Lachnit, S. (2004), S. 36

    Google Scholar 

  112. Vgl. Kirmße, S. (2000), S. 116. Das Garbage-in-Garbage-out-Prinzip bezeichnet das Phänomen, dass Datenanalysen auf Basis eines unzureichenden Datenhaushaltes zwangsläufig eine schlechte Qualität aufweisen.

    Google Scholar 

  113. Vgl. Mörschen, T. (2006), S. 23

    Google Scholar 

  114. Vgl. o. V. (2006c), S. 34

    Google Scholar 

  115. Vgl. Rettberg, U. (2006b), S. 27

    Google Scholar 

  116. Vgl. o. V. (2006c), S. 34

    Google Scholar 

  117. Vgl. Green, P. E./ Tull, D. S. (1982), S. 125–128

    Google Scholar 

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(2008). Explorative Hypothesengewinnung zur Darstellung der Nutzungshemmnisse Von Instrumenten zum kapitalmarktorientierten Kreditrisikotransfer. In: Kapitalmarktorientierter Kreditrisikotransfer. Gabler. https://doi.org/10.1007/978-3-8349-8100-4_4

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