Auszug
In den vorhergehenden Kapiteln wurden allgemeine Modelle zur Unterstützung der auftragsbezogenen Planung bei variantenreicher Serienproduktion entwickelt. Ziel dieses Kapitels ist es, die dargelegten Ansätze zu evaluieren. Im Fokus steht hierbei die dynamische Evaluation der präsentierten Modelle im Allgemeinen sowie der Bedeutung der Antizipation im Rahmen der auftragsbezogenen Planung im Speziellen. Da hierzu eine Lösung der Modelle erforderlich ist, entspricht diese Aufgabe der Entscheidungsvalidierung (Abschnitt 3.1.5). Von einer validen Abbildung soll vor diesem Hintergrund gesprochen werden, wenn die einzelnen Elemente des Planungssystems geeignet sind, um die Erreichung aller zuvor definierten Zielkriterien im dynamischen Kontext der Entscheidungssituation zu beeinflussen. Nur in diesem Fall kann davon ausgegangen werden, dass das vorgestellte Planungssystem eine grundsätzliche Entscheidungsunterstützung leisten kann. Als zweite Zielsetzung ist der Einfluss von Umgebungsfaktoren auf das Verhalten der auftragsbezogenen Planung zu untersuchen. Damit sollen Erkenntnisse generiert werden, welche Faktoren sich förderlich bzw. hinderlich auf die Relevanz der auftragsbezogenen Planung auswirken und damit als Anwendungsvoraussetzungen einer solchen angesehen werden können.
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Literatur
Fritz (1986), S. 60
Domschke / Drexl (2005), S. 6; Scholl (2001), S. 18; Anderson et al. (2000), S. 588; Gosavi (2003), S. 3; Law/Kelton (2000), S. 1
Rardin / Uzsoy (2001)
Sterman (2000), S. 97ff.
Makridakis et al. (1998); Law/Kelton (2000), S. 384
Waller (2002)
Ein Korrelationskoeffizient von 0,21 weist auf einen schwach positiven Zusammenhangzwischen zwei aufeinanderfolgenden Werden hin (Fahrmeir et al. (2007), S. 139).
Omerci (2006), S. 20
Makridakis (1998), S. 344f.
Im Rahmen der simulationsbasierten Untersuchung werden negative gewünschte Lieferzeiten ausgeschlossen. Vor diesem Hintergrund wird eine symmetrische, und damit erwartungswertneutrale Beschränkung der Normalverteilung im Intervall [0; 20] vorgenommen.
Holweg / Pil (2004), S. 31
Siehe hierzu vertiefend etwa Sridharan et al. (1987), Inderfurth (1997) oder Tang/Grubbstrom (2002).
Die aufgetragenen Zielerreichungen sind in sofern als effizient zu bezeichnen, als dass eine Verbesserung in Bezug auf des eine Kriterium nicht ohne Verschlechterung der anderen Zielerreichung realisierbar ist (Gal (1986)).
Tamiz et al. (1998)
Ehrgott / Gandibleux (2000)
Gleichwohl ist anzumerken, dass der ideale Vektor im betrachteten Umfeld keine zulässige Lösung darstellt. Ein entsprechendes Vorgehen führt folglich zu einer systematischen Überschätzung des Potenzials.
Ein entsprechendes Vorgehen entspricht der linearen Skalentransformation (Spengler (1998), S. 171f.).
Law / Kelton (2000), S. 622f.; Kleijnen (1998)
Law / Kelton (2000), S. 626
In diesem Fall wird oftmals auch von einem 2k-Faktor-Design gesprochen.
Ursächlich hierfür ist, dass aufgrund der durch die gemeinsamen Zufallszahlen implizierten Korrelation die Varianz der Differenz kleiner ist als die der Einzelverteilungen (Wilson (1984); Law/Kelton (2000), S. 558)
Während der Analyse wird die Gewichtung des dritten Terms der Zielfunktion der Produktionsprogrammplanung, d.h. der Umplanungskosten konstant gehalten. Dieses ist insofern gerechtfertigt, da durch die Wahl der Gewichtungen der ersten beiden Terme jede relative Bedeutung des dritten abgebildet wird.
Rardin / Uzsoy (2001)
Rardin / Uzsoy (2001); Fahrmeir et al. (2007), S. 517ff.
Die vollständigen Ergebnisse der Varianzanalyse sind im Anhang gegeben.
für λ=1,0
Für eine Nachfrage, die die Kapazität überschreitet, wäre von einem Aufbau des Auftragsbestands und damit von einer sukzessiven Füllung aller Perioden des Planungshorizonts auszugehen. Dieser Fall wird aber im Rahmen dieser Arbeit nicht näher untersucht.
In die Berechnung der idealen Zielerreichung für die Unterauslastung gehen die terminbezogenen Kriterien nur nachrangig ein. Werden diese stärker berücksichtigt, zeigt sich der In Abschnitt 7.2.1 diskutierte Zielkonflikt, sodass lediglich geringere Werte erreicht werden.
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(2009). Numerische Analyse. In: Auftragsbezogene Planung bei variantenreicher Serienproduktion. Gabler. https://doi.org/10.1007/978-3-8349-8071-7_7
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