Testen von Hypothesen

Zusammenfassung

In den vorhergehenden beiden Abschnitten (Punkt- und Intervallschätzung) hatten wir uns mit der Frage beschäftigt, wie man mit Hilfe von Zufallsstichproben unbekannte Parameter der Grundgesamtheit schätzen kann. Im Rahmen von Testverfahren soll nun die Frage beantwortet werden, wie man mit Hilfe von Zufallsstichproben testen (prüfen) kann, ob bestimmte Hypothesen (Annahmen, Behauptungen) über unbekannte Grundgesamtheiten richtig oder falsch sind. Dabei wird eine Hypothese als statistisch widerlegt angesehen (abgelehnt, verworfen), wenn das Stichprobenergebnis im deutlichen (signifikanten) Gegensatz dazu steht. Entsprechende Überprüfungsverfahren bezeichnet man daher als Hypothesentests oder kurz Tests. Wir unterscheiden allgemein Parametertests, die Hypothesen über unbekannte Parameter der Grundgesamtheit überprüfen, und Verteilungstests, die Hypothesen über die Verteilungsart einer Grundgesamtheit testen.