Stand der Unternehmenspublizität

Zusammenfassung

Wesentliche Voraussetzung für empirische Forschung zur Unternehmenspublizität ist die Messung des Publizitätsniveaus, das einzelne Unternehmen erreichen. Zunächst werden in Abschnitt 3.1 drei grundlegende Ansätze zur Operationalisierung des Publizitätsniveaus aus konzeptioneller Perspektive diskutiert. Abschnitt 3.2 gibt dann einen Überblick über im Schrifttum dokumentierte ausgewählte empirische Anwendungen dieser Ansätze. Dabei werden schwerpunktmäßig Arbeiten betrachtet, für die unternehmensspezifische Publizitätsbewertungen veröffentlicht sind. Nur so ist eine Weiterverwendung der Ergebnisse für andere empirische Studien möglich. Als Grundlage der eigenen empirischen Arbeit werden Publizitätsbewertungen für eine Grundgesamtheit aller deutschen börsennotierten Unternehmen benötigt, die nicht hinreichend vollständig aus sekundärstatistischen Quellen zur Verfügung stehen. Gleichzeitig wird auch im Schrifttum gefordert, die Methodik zur Quantifizierung der Unternehmenspublizität zu verbessern. Daher wird in Abschnitt 3.3 das Artificial Intelligence Measurement of Disclosure (AIMD) vorgeschlagen, mit dem unter Nutzung von Elementen künstlicher Intellligenz (KI) Unternehmenspublizität auf Basis von Textdokumenten (z. B. Geschäftsberichten) computergestützt quantifiziert werden kann.