Zusammenfassung
In der angewandten Mathematik werden einschlägige Verfahren bereitgestellt, mit denen sog. „schlecht strukturierte Probleme“ einer optimalen bzw. annähernd optimalen Lösung zugeführt werden können. Diese stehen in der weiteren Betrachtung im Vordergrund. Ziel ist es, ausgehend von den mathematischen Optimierungsalgorithmen Verbesserungsvorschläge für den DMADV-Zyklus abzuleiten bzw. alternative Vorgehensmodelle aufzuzeigen. Vor diesem Hintergrund werden sowohl klassische (siehe Unterkapitel 4.2) als auch evolutionäre Algorithmen (siehe Unterkapitel 4.3) genauer „unter die Lupe“ genommen. Zuvor folgen – entsprechend dem Vorgehen in Kapitel 3 – einige Begriffsdefinition. Sie beziehen sich vor allem auf die Anwendung von mathematischen Algorithmen und Heuristiken zum Auffinden des Optimums einer Zielfunktion.
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© 2010 Gabler Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
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Günther, S. (2010). Mathematische Vorgehensmodelle zur funktionellen Optimierung und Lösung schwieriger Probleme. In: Design for Six Sigma. Gabler. https://doi.org/10.1007/978-3-8349-6032-0_4
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-8349-6032-0_4
Publisher Name: Gabler
Print ISBN: 978-3-8349-2507-7
Online ISBN: 978-3-8349-6032-0
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