Zusammenfassung
In diesem Kapitel werden die einzelnen Maßnahmen der Untersuchungs- und Auswertungsphase dargestellt, in denen die Rohdaten (Rohinformationen) erhoben und diese durch deskriptive Auswertungsmethoden zur strategisch wichtigen Information verarbeitet werden. In vielen Unternehmen liegen wichtige Daten häufig bereits vor. Die Aufgabe, die ein Statistiker somit zu erfüllen hat, ist die „Bergung dieser Schätze“. Neben den Daten, die den Unternehmen aufgrund eigener Datensammlung zur Verfügung stehen, existieren viele öffentlich zugänglichen Datenbanken. Diese werden kurz vorgestellt. Danach werden die verschiedenen Skalenniveaus anhand praktischer Beispiele erläutert und gezeigt, wie die Rohdaten eines Beispieldatensatzes in kodierter Form für eine computergestützte Auswertung aufbereitet werden. Insbesondere wird detailliert auf besondere Probleme wie fehlende Werte (Antwortausfälle) und Ausreißer eingegangen. Die Inhalte werden in Übungsaufgaben vertieft.
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Notes
- 1.
Aus einer monatlichen Befragung geben rund 7000 Unternehmen des Verarbeitenden Gewerbes, des Bauhauptgewerbes, des Großhandels und des Einzelhandels Auskunft über die derzeitige Geschäftslage, die inländische Produktionstätigkeit, den Bestand an Fertigwaren, die Nachfragesituation, die Inlandsverkaufspreise und den Auftragsbestand im Vergleich zum Vormonat, die Auslandsaufträge, das Exportgeschäft, die Entwicklung der Beschäftigtenzahl und die Verkaufspreise für die nächsten 3 Monate sowie die Geschäftslage für die nächsten 6 Monate.
- 2.
Vergleiche hierzu besonders die in Kap. 5 beschriebene Methode.
- 3.
Eine metrische Skala mit natürlichem Nullpunkt und natürlicher Einheit (z. B. Alter).
- 4.
Eine metrische Skala mit natürlichem Nullpunkt ohne natürliche Einheit (z. B. Flächen).
- 5.
Eine metrische Skala ohne natürlichen Nullpunkt und ohne natürliche Einheit (z. B. geografische Längengrade).
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Cleff, T. (2015). Vom Zahlenwust zum Datensatz. In: Deskriptive Statistik und Explorative Datenanalyse. Gabler Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-8349-4748-2_2
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