Zusammenfassung
„Ich glaube keiner Statistik, die ich nicht selbst gefälscht habe.“ Obwohl solche Aussagen gerne kopfnickend, schmunzelnd oder sogar zustimmend aufgenommen werden scheint gerade die Statistik eine der zentralen Methoden zu sein, mit denen Aussagen belegt werden. Wie kommt es, dass der beschriebene Superlativ von Lügen – Statistiken – auf einmal zur Grundlage der Planung von Privatpersonen und Unternehmen wird? Auf diese Frage gibt dieses Kapitel Antwort. Zudem wird die Geschichte der Statistik kurz skizziert und der wesentliche Unterschied zwischen Deskriptiver und Induktiver Statistik erläutert. Danach wird die fundamentale Bedeutung der Statistik im Rahmen des Erkenntnisprozesses und der Modellbildung dargelegt.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Notes
- 1.
Im Jahr 6/7 n. Chr. wurde Judäa (mit Idumäa und Samarien) römische Prokuratur. Die Textstelle bezieht sich wahrscheinlich auf die unter Quirinius durchgeführte Volkszählung, bei der die Bewohner des Landes und ihr Besitz für die Erhebung von Steuern registriert wurden. Die Bibel verwendet für diesen Registrierungsprozess den Begriff „geschätzt“. Es könnte aber auch sein, dass sich diese Textstelle auf eine erste Erfassung um 8/7 v. Chr. bezieht.
- 2.
Früher auch als Tschebyscheff, Tschebyschew oder Tschebyschev transkribiert.
Literatur
Bernhardt DC (1994) I want it fast, factual, actionable – Tailoring Competitive Intelligence to Executives’ Needs. Long Range Planning 27(1):12–24
Bonhoeffer KF (1948) Über physikalisch-chemische Modelle von Lebensvorgängen. Akademie-Verlag, Berlin
Crow D (2005) Zeichen. Eine Einführung in die Semiotik für Grafikdesigner. Stiebner, München
Domschke W, Drexl A (2011) Einführung in Operations Research, 8. Aufl. Springer, Berlin und Heidelberg
Grochla E (1969) Modelle als Instrumente der Unternehmensführung. Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung (ZfbF) 21:382–397
Harkleroad D (1996) Actionable Competitive Intelligence. In: Society of Competitive Intelligence Professionals (Ed.), Annual International Conference & Exhibit Conference Proceedings, Alexandria, S 43–52
Heckman J (1976) The common structure of statistical models of truncation, sample selection, and limited dependent variables and a simple estimator for such models. The Annals of Economic and Social Measurement 5(4):475–492
Krämer W (2005) So lügt man mit Statistik, 7. Aufl. Piper, München, Zürich
Kunze CW (2000) Competitive Intelligence. Ein ressourcenorientierter Ansatz strategischer Frühaufklärung. Shaker, Aachen
Runzheimer B, Cleff T, Schäfer W (2005) Operations Research 1: Lineare Planungsrechnung und Netzplantechnik, 8. Aufl. Gabler, Wiesbaden
Statistisches Bundesamt (2013) Statistisches Jahrbuch. Deutschland und Internationales. Statistisches Bundesamt, Wiesbaden
Swoboda H (1971) Exakte Geheimnisse: Knauers Buch der modernen Statistik. Knauer, München, Zürich
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
Copyright information
© 2015 Springer Fachmedien Wiesbaden
About this chapter
Cite this chapter
Cleff, T. (2015). Statistik und empirische Forschung. In: Deskriptive Statistik und Explorative Datenanalyse. Gabler Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-8349-4748-2_1
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-8349-4748-2_1
Published:
Publisher Name: Gabler Verlag, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-8349-4747-5
Online ISBN: 978-3-8349-4748-2
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)