Zusammenfassung
In diesem Beitrag soll ein Ansatz vorgestellt werden, welcher es ermöglicht, allein auf der Basis technischer Merkmale des Browsers eines Nutzers sowohl Betrug zu erkennen als auch gezielte Marketingmaßnahmen zu aktivieren. Ziel der Entwicklung ist es, sowohl eine Wiedererkennung von Benutzern zu ermöglichen und dabei nicht auf Cookies zurückgreifen zu müssen, als auch, durch den Einsatz von Data-Mining-Verfahren, charakteristische Merkmale für bestimmte Kundengruppen zu finden und somit insbesondere bei Neukunden gezielte Angebote schalten zu können. Des Weiteren werden der Prototyp, realisiert als Webservice, vorgestellt und Erfahrungen beim Einsatz diskutiert. Zum Abschluss werden verschiedene Nutzungsszenarien für die Felder Betrugserkennung und Marketing präsentiert.
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Seifert, F., Ittner, A. (2012). Online-Betrugserkennung und -Marketing mittels Browser-Fingerabdruck. In: Dialogmarketing Perspektiven 2011/2012. Gabler Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-8349-3525-0_9
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