Zusammenfassung
Der Preis einer europ¨aischen (Plain-vanilla) Option kann mit der Black-Scholes-Formel aus Abschnitt 4.2 berechnet werden. Leider existieren zu komplexeren Optionen im allgemeinen keine expliziten Formeln mehr. In diesem Abschnitt stellen wir die Monte-Carlo-Methode zur Integration von stochastischen Differentialgleichungen vor, mit der faire Preise von komplizierten Optionsmodellen numerisch berechnet werden k¨onnen. Zuerst f¨uhren wir in Abschnitt 5.1 in die Thematik ein. Das Monte-Carlo-Verfahren erfordert die Simulation von Realisierungen eines Wiener-Prozesses. Die Simulation wiederum ben¨otigt normalverteilte Zufallszahlen. Die Erzeugung von Zufallszahlen ist Gegenstand von Abschnitt 5.2. In Abschnitt 5.3 erl¨autern wir die numerische L¨osung stochastischer Differentialgleichungen. Die Pr¨azision von Monte-Carlo-Simulationen kann mit Hilfe der Technik der Varianzreduktion, die wir in Abschnitt 5.4 vorstellen, erh¨oht werden. Schließlich wenden wir die vorgestellten Methoden in Abschnitt 5.5 zur Simulation einer asiatischen Call-Option mit stochastischer Volatilit¨at an.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Author information
Authors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2010 Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
About this chapter
Cite this chapter
Günther, M., Jüngel, A. (2010). Die Monte-Carlo-Methode. In: Finanzderivate mit MATLAB®. Vieweg+Teubner. https://doi.org/10.1007/978-3-8348-9786-2_5
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-8348-9786-2_5
Publisher Name: Vieweg+Teubner
Print ISBN: 978-3-8348-0879-0
Online ISBN: 978-3-8348-9786-2
eBook Packages: Business and Economics (German Language)