Zusammenfassung
Schon in Kapitel 2 haben wir uns damit auseinandergesetzt, wie Risiken durch stochastische Verteilungsmodelle beschrieben werden können. Neben Risikokennzahlen, die sich auf die Verteilung beziehen, sind auch Kennzahlen interessant, die den Grad einer – oft in funktionaler Form gegebenen – Abhängigkeit von wertbeeinflussenden Parametern erfassen. Zur Unterscheidung bezeichnen wir Risikokennzahlen, die sich auf die Wahrscheinlichkeitsverteilung beziehen, als stochastische Risikokennzahlen und Risikokennzahlen, die die Sensitivität funktionaler Abhängigkeiten messen, als analytische Risikokennzahlen. Stochastische Risikokennzahlen werden in Unterkapitel 3.1 und analytische Risikokennzahlen in Unterkapitel 3.2 näher untersucht.
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© 2009 Vieweg+Teubner | GWV Fachverlage GmbH
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Cottin, C., Döhler, S. (2009). Risikokennzahlen. In: Risikoanalyse. Vieweg+Teubner. https://doi.org/10.1007/978-3-8348-9591-2_3
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-8348-9591-2_3
Publisher Name: Vieweg+Teubner
Print ISBN: 978-3-8348-0594-2
Online ISBN: 978-3-8348-9591-2
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