Zusammenfassung
Im vorherigen Kapitel ging es um möglichst aussagekräftige und umfassende Auswertungen von Versuchen und Umfragen, die in der Realität bereits stattgefunden haben. In den nächsten Kapiteln wird es darum gehen, möglichst richtige Vorhersagen über den Ausgang von bestimmten Experimenten machen zu können. Wir begeben uns also auf ein scheinbar völlig unmathematisches Terrain: das Gebiet des Blicks in die Zukunft. Beispiele für solche Fragestellungen könnten lauten:
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Was für eine Chance hat ein Lottospieler, bei einem Tipp sechs Richtige zu treffen?
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Was für eine Chance hat ein Lottospieler, bei einem Tipp (mindestens) fünf Richtige zu treffen?
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Wenn ein Würfel zweimal geworfen wird und die Augensumme der beiden Würfe vorherzusagen ist, was für einen Wert sollten Sie wählen?
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Wenn zwei nicht unterscheidbare Würfel geworfen werden, deren Augensumme vorherzusagen ist, was für einen Wert sollten Sie wählen?
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Das so genannte Ziegenproblem (großartig beschrieben von Gero von Randow in [Rand]): Denken Sie an eine der unerträglichen Spielshows, die so oft im Fernsehen laufen. Der Kandidat steht vor drei Türen, die alle drei verschlossen sind. Hinter einer dieser Türen befindet sich ein Gewinn (beispielsweise 2 Millionen Euro – davon kann ein Jazzmusiker 2 Jahre lang auftreten, dann ist das Geld verbraucht), hinter den beiden anderen Türen steht jeweils eine Ziege, sie symbolisiert die Niete in diesem Glücksspiel und gibt dem Problem seinen Namen.
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© 2009 Vieweg+Teubner | GWV Fachverlage GmbH
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Schubert, M. (2009). Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung. In: Mathematik für Informatiker. Vieweg+Teubner. https://doi.org/10.1007/978-3-8348-9585-1_20
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-8348-9585-1_20
Publisher Name: Vieweg+Teubner
Print ISBN: 978-3-8351-0157-9
Online ISBN: 978-3-8348-9585-1
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