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Segmentierung medizinischer Bilddaten

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Medizinische Bildverarbeitung

Zusammenfassung

Die Segmentierung medizinischer Bilddaten ist ein zentrales Problem der medizinischen Bildanalyse. Sie ist für die computergestützte ärztliche Diagnostik und Therapie von besonderer Bedeutung, da sie die Grundlage für eine weitergehende Analyse, Vermessung und 3D-Visualisierung medizinischer Bildobjekte bildet. So muss beispielsweise ein Tumor zunächst segmentiert werden, bevor eine quantitative Analyse seiner Objekteigenschaften wie z.B. des Tumorvolumens oder der Tumorform (vgl. Kap. 6 und Kap. 10.1) durchgeführt oder ein 3DModell des Tumors (vgl. Kap. 9.3) generiert werden kann.

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© 2009 Vieweg+Teubner | GWV Fachverlage GmbH

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Handels, H. (2009). Segmentierung medizinischer Bilddaten. In: Medizinische Bildverarbeitung. Vieweg+Teubner. https://doi.org/10.1007/978-3-8348-9571-4_5

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-8348-9571-4_5

  • Publisher Name: Vieweg+Teubner

  • Print ISBN: 978-3-8351-0077-0

  • Online ISBN: 978-3-8348-9571-4

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