Computergestützte Diagnostik und Therapie

Zusammenfassung

In diesem Kapitel wird der praktische Einsatz von Bildverarbeitungsverfahren anhand ausgewählter Beispiele aus den Bereichen der computerassistierten Diagnostik und der computergestützten Planung und Simulation operativer Eingriffe illustriert. Ausgehend von relevanten medizinischen Problemstellungen werden die in den vorangegangenen Kapiteln vorgestellten Methoden und Algorithmen in Kombination eingesetzt, anwendungsspezifisch optimiert und weiterentwickelt. Die Auswahl geeigneter Bildverarbeitungsmethoden und ihre problemspezifische Weiterentwicklung bilden eine besondere Herausforderung bei der Entwicklung diagnose- und therapieunterstützender Bildverarbeitungssysteme. Der Leser erhält durch die praxisnahen Beispiele aus Forschungsprojekten des Autors einen Einblick in das komplexe Zusammenspiel verschiedener Methoden aus den Bereichen der Bildregistrierung, Segmentierung, quantitativen Bildanalyse, Visualisierung und Mustererkennung in der Anwendung.