Daten und Relationen

Zusammenfassung

Zur Einführung wird in diesem Kapitel der in der Datenanalyse sehr häufig verwendete Iris-Datensatz vorgestellt. An diesem Beispiel werden einige grundlegende Begriffe und beispielhafte Fragestellungen erläutert. Daten können im Allgemeinen sehr unterschiedliche Charakteristika haben. Zum Beispiel können Daten numerisch oder nichtnumerisch sein, nichtnumerische Daten können Text oder strukturierte Information enthalten, numerische Daten können zu Vektoren oder Sequenzen zusammengefasst sein, sie können auf unterschiedlichen Skalen messbar sein, können Abtastwerte von Zeitsignalen sein und können quantisierte oder kontinuierliche Werte besitzen. Diese unterschiedlichen Charakteristika und ihre Konsequenzen für die Datenanalyse sind im Folgenden beschrieben.