Auszug
Der konnektionistische Ansatz verzichtet auf die symbolische Repräsentation von Wissen. Stattdessen wird versucht, die Bauart biologischer intelligenter Systeme, namentlich neuronaler Netze, nachzubilden. Dabei stehen Netzzustände nicht mehr symbolisch für Wissensinhalte. Den zeitweiligen Eigenschaften des neuronalen Netzes ist nicht oder nur mit Mühe anzusehen, inwiefern sie sich auf die Problemsituation beziehen. Aus diesem Grunde wird dieser Ansatz auch subsymbolisch genannt.
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Hinweise zur weiteren Lektüre
Berg, M.: Rationalizing Medical Work — Decision-Support Techniques and Medical Practices, MIT Press, Cambridge MA, 1997.
Coiera, E.: Guide to Health Informatics (2nd Edition), Arnold, London, 2003.
Taylor, P.: From Patient Data to Medical Knowledge — The principles and Practice of Health Informatics. Blackwell Publishing, Oxford, 2006.
Görz, G. (Hrsg.): Einführung in die künstliche Intelligenz. Addison-Wesley, Bonn, Reading (Mas.), 1995.
Jung, A.: Logik. In: Rechenberg, P., Pomberger, G. Informatik Handbuch. Carl Hanser Verlag, München, 1999.
Puppe, F.:Einführung in Expertensysteme. Springer Verlag, Heidelberg, 1991.
Russel, S., Norvig, P.: Künstliche Intelligenz — ein moderner Ansatz (2. Aufl.). Pearson Studium, München, 2004.
Russel, S., Norvig, P.: Artificial Intelligence — A Modern Approach (2nd Ed.). Prentice Hall International Editions, London, 2003.
Schnabel, M.: Expertensysteme in der Medizin — Eine Einführung mit Beispielen, Gustav Fischer, Stuttgart, 1996.
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(2008). Formale Grundlagen — Neuronale Netze. In: Wissensbasen und Expertensysteme in der Medizin. Vieweg+Teubner. https://doi.org/10.1007/978-3-8348-9294-2_5
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