Zusammenfassung
Die beste Näherung eines Vektors in einem Unterraum ist seine Orthogonalprojektion auf diesen Unterraum. Diese – mit entsprechender Bedeutung von „orthogonal“ und „nah“ – in allen Vektorräumen mit Skalarprodukt gültige Erkenntnis bildet den roten Faden der vorliegenden Arbeit. In diesem Kapitel soll sie dort abgeholt und gründlich herausgearbeitet werden, wo die Begriffe von der Anschauung getragen und die Zusammenhänge nahezu evident sind: im zwei- und dreidimensionalen geometrischen Raum. Denn da wir der Idee1 Flügel verleihen und ab Kapitel 3 steil aber kontrolliert abheben wollen, sollten wir die Kerngedanken vorher gründlich verwurzeln
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Author information
Authors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2012 Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden
About this chapter
Cite this chapter
Heitzer, J. (2012). Geometrie im \( {\mathbb{R}^2} \) und \( {\mathbb{R}^3} \) . In: Orthogonalität und Approximation. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-8348-8629-3_2
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-8348-8629-3_2
Published:
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-8348-1758-7
Online ISBN: 978-3-8348-8629-3
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)