Zusammenfassung
Wir wollen nun die dritte Frage aus Kapitel 22 beantworten, nämlich,wie graphische Modelle aus Daten generiert werden können. Bisher war die Graphenstruktur vorgegeben, nun wollen wir diese mit verschiedenen Heuristiken aus Daten ableiten.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Rights and permissions
Copyright information
© 2011 Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
About this chapter
Cite this chapter
Kruse, R., Borgelt, C., Klawonn, F., Moewes, C., Ruß, G., Steinbrecher, M. (2011). Lernen Graphischer Modelle. In: Computational Intelligence. Computational Intelligence. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-8348-8299-8_26
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-8348-8299-8_26
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-8348-1275-9
Online ISBN: 978-3-8348-8299-8
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)