Zusammenfassung
In diesem Kapitel beschäftigen wir uns mit einer weiteren Matrix-Zerlegung, der sogenannten Singulärwertzerlegung (oft abgekürzt als SVD, was vom englischen Begriff singular value decomposition stammt). Diese Zerlegung spielt in vielen Anwendungen eine zentrale Rolle. Dies werden wir weiter unten genauer erklären. Im folgenden Satz beweisen wir zunächst die Existenz der Zerlegung.
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© 2012 Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
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Liesen, J., Mehrmann, V. (2012). Die Singulärwertzerlegung. In: Lineare Algebra. Bachelorkurs Mathematik. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-8348-8290-5_19
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-8348-8290-5_19
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-8348-0081-7
Online ISBN: 978-3-8348-8290-5
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