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Modellieren und Quantifizieren von extremen Risiken

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Book cover Facettenreiche Mathematik

Zusammenfassung

Extreme Risiken begleiten unser Leben. Während unsere Vorfahren Gefahren und Risiken als gottgegeben hinnahmen, wird heute die Entstehung von Gefahren auf das Handeln von Menschen zurückgeführt. Damit wird Risiko kalkulierbar, und es werden Verantwortlichkeiten zugewiesen. Auch Naturkatastrophen behandeln wir heute als Risiken, wenn wir Vermeidungsstrategien entwickeln, wie zum Beispiel, wenn wir Dämme bauen oder schlicht eine Versicherung abschließen.

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LITERATUR

  1. Balkema, A. A., de Haan, L.: Residual life time at great age. Ann. Probab. 2, 792–804 (1974)

    Article  MATH  Google Scholar 

  2. Coles, S. G.: An Introduction to Statistical Modeling of Extreme Values. Springer, 2001

    Google Scholar 

  3. Embrechts, P., KLüppelberg, C., Mikosch, T.: Modelling Extremal Events for Insurance and Finance. Springer, 1997

    Google Scholar 

  4. Fisher, R. A., Tippett, L. H. C.: Limiting forms of the frequency distribution of the largest or smallest member of a sample. Proc. Cambridge Philos. Soc. 24, 180–190 (1928)

    Article  MATH  Google Scholar 

  5. Gauss, C. F.: Theoria Motus Corporum Coelestium in Sectionibus Conicis Solum Ambientium. Hamburgi Sumptibus Frid. Perthes et I.H. Besser, Hamburg, 1809

    Google Scholar 

  6. McNeil, A. J., Frey, R., Embrechts, P.: Quantitative Risk Management: Concepts, Techniques, and Tools. Princton University Press, 2005

    Google Scholar 

  7. Pickands, J.: Statistical inference using extreme order statistics. Ann. Statist. 3, 119–131 (1975)

    Article  MathSciNet  MATH  Google Scholar 

  8. Poisson, S.: Recherches sur la Probabilité des Jugements en Matière Criminelle et en Matière Civile Précédées des Règles Générales du Calcul des Probabilités. Bachelier, Imprimeur-Libraire, 1837

    Google Scholar 

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© 2011 Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH

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Fasen, V., Klüppelberg, C. (2011). Modellieren und Quantifizieren von extremen Risiken. In: Wendland, K., Werner, A. (eds) Facettenreiche Mathematik. Vieweg+Teubner. https://doi.org/10.1007/978-3-8348-8173-1_4

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