Zusammenfassung
Bei der Beschreibung der logistischen Prozesskette wurde bereits festgestellt, dass in vielen Produktionsunternehmen wenigstens Komponenten eines Endprodukts vorproduziert werden müssen, um die Erwartungen der Kunden an die Lieferfähigkeit von Produkten zu erfüllen. Um den Bedarf möglichst genau zu treffen, wird dieser durch Prognoseverfahren geschätzt. Die konkrete Nutzung der Prognose in der Produktionsprogrammplanung wird in dem gleichnamigen Abschnitt erläutert. Wie im Abschnitt „Bedarfsplanung“ noch begründet werden wird, hat die Bedarfsplanung bei großen Erzeugnisstrukturen eine sehr hohe Laufzeit, teilweise übersteigt diese sogar die in vielen Unternehmen dafür zur Verfügung stehende Zeit. Die Ersetzung der Anwendung der Bedarfsplanung auf Materialien durch ein Prognoseverfahren führt zu geringeren Kosten. Im Abschnitt „Bedarfsplanung“ werden Kriterien genannt, wann eine solche Ersetzung wirtschaftlich ist. Folglich sind Prognoseverfahren ein integraler Bestandteil von Produktionsplanungs- und -steuerungssystemen (PPS-Systemen), Enterprise Resource Planning- Systemen (ERP-Systemen), Supply Chain Mangement-Systemen (SCM-Systemen) sowie Advanced Planning and Scheduling-Systemen (APS-Systemen) und zwar unter der Bezeichnung „Demand Planning“; siehe hierzu beispielsweise [DiKe10] und [Dick09]. In diesen Systemen wird die Prognose auch für die Festlegung der Steuerungsparameter im Bestandsmanagement eingesetzt, worauf im gleichnamigen Abschnitt eingegangen wird.
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© 2011 Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
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Herrmann, F. (2011). Prognose. In: Operative Planung in IT-Systemen für die Produktionsplanung und -steuerung. Vieweg+Teubner. https://doi.org/10.1007/978-3-8348-8172-4_2
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-8348-8172-4_2
Publisher Name: Vieweg+Teubner
Print ISBN: 978-3-8348-1209-4
Online ISBN: 978-3-8348-8172-4
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